技术突破加速实用容错量子计算机面世

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英特尔携手壳牌推出至强处理器数据中心浸没式液冷散热方案

5 月 15 日消息，英特尔当地时间 13 日宣布携手石化巨头壳牌推出基于至强处理器的浸没式液冷数据中心解决方案。 英特尔携手壳牌推出至强处理器数据中心浸没式液冷散热方案 在 AI 和计算能力飞速发展的当下，数据中心对强大基础设施的需求持续增长，随之而来的散热问题也愈发凸显，散热能力卓越的浸没式液冷因此备受关注。但浸没式液冷的部署仍面临着业界缺乏经过验证且易于部署的解决方案的瓶颈。

发表于：2025/5/16

英特尔Nova Lake-S处理器被曝有望包含搭载bLLC缓存的型号

5 月 15 日消息，两位消息人士 Haze (@Haze2K1) 和 Raichu (@OneRaichu) 昨日在 X 平台上就英特尔下一代全新架构台式机处理器 Nova Lake-S 的具体设计进行了探讨。

发表于：2025/5/16

Arm宣布根据终端市场调整CSS命名架构

5 月 16 日消息，Arm 当地时间昨日宣布为其每个终端市场的 CSS（注：计算子系统）预验证 IP设计组合引入新的产品命名架构，未来 IP 编号也将得到简化。

发表于：2025/5/16

铁威马D4-320U：高性能USB3.2直连存储设备助力企业存储升级

近日，铁威马推出专为服务器存储扩容设计的高性能 USB 3.2 直连存储设备 ——D4-320U，为广大企业用户带来灵活高效的存储扩展新方案，一经推出便引发行业广泛关注。

发表于：2025/5/16

我国预备修订集成电路布图设计保护条例

一是完善了集成电路布图设计登记注册和确权程序，强化知识产权源头保护。要求申请人提交的申请文件能够清晰展示和确定布图设计受保护的内容，并将不符合该要求的情形作为驳回和撤销的理由。增加依申请启动撤销程序的规定，以便更好地平衡各方权益。二是加强集成电路布图设计专有权保护，有效维护权利人合法权益。明确专有权保护范围以提交的复制件和图样为准，布图设计的独创性声明用于解释复制件和图样。新增诚信原则相关规定，引入对严重故意侵权行为的惩罚性赔偿制度。增加诉前证据保全的相关规定，以便更加有效地保护权利人的合法权益，降低维权成本。三是促进布图设计实施和运用，助推新质生产力发展。新增职务创作奖酬的相关规定，规定法人或非法人组织应当在布图设计登记后，对创作布图设计的自然人进行奖励，布图设计实施后，根据其推广应用的范围和取得的经济利益，对创作布图设计的自然人应当给予合理报酬。完善布图设计共有权人行使权利以及专有权转让、许可和质押等相关规定，更加充分激发创新创造热情。

发表于：2025/5/16

美国ITI为何选此时间节点发布《量子技术政策指南》

2025年4月14日，美国ITI（信息技术产业委员会）发布《量子技术政策指南》。目前美国正处于多个方向量子技术从实验室走向产业化的关键窗口期，ITI认为在量子技术领域尤其是量子计算方面抢占先机，能够为美国带来显著的战略优势，ITI在此时间节点发布的指南聚焦于建言美国政府全力解决产业化瓶颈问题。目前中美在三大量子产业化方向各有优势，专利数量及产业化配套水平差异较大，预计中国将按照差异化路径进一步开展量子产业竞赛。

发表于：2025/5/16

基于VxWorks 6.x的动车组CCU/ERM若干问题研究

在轨道交通控制系统中，为了保证车辆控制稳定和运行数据及故障记录准确可靠，其关键部件——中央控制单元（Central Control Unit， CCU）和数据记录单元（Event Record Machine， ERM）采用嵌入式实时操作系统VxWorks。一般情况下，该系统启动时需要先启动DOS，之后再被当作一般软件调用启动。在系统启动失败、前面板6个灯常亮故障的基础上，研究DOS对电子盘的读写对其启动过程的影响，提出并验证一种可以直接在FAT32格式电子盘上启动解决方案，避免系统启动失败问题。然后结合作者遇到的不同版本VxWorks在应用过程中的UDP单播问题、FTP文件传输问题、启动检查DBR及读写LBA扇区问题进行测试，并提出了解决方案。

发表于：2025/5/15

融合长短期记忆网络和支持向量机的Wi-Fi室内入侵检测

基于Wi-Fi感知的室内入侵检测系统是一种无需在移动实体上附加任何设备即可检测移动实体的系统。针对目前检测方法忽略复杂的幅度变化和相位变化引起的潜在影响，提出了融合长短期记忆网络和支持向量机的室内入侵检测新方法LSID（Long Short-Term Memory and Support Vector Machine Intrusion Detection）。LSID方法采用一种新的特征值建模方式，利用长短期记忆网络可以学习到时序特征并且能捕捉时序信号长期的依赖关系，将信道状态信息真实值与长短期记忆神经网络的预测值之差作为特征值，能更准确地捕捉入侵者对信号状态信息的影响。该检测方法在学校实验室环境下经过多次实验验证，最终检测准确率达到99.21%，通过多组实验比对，结果显示LSID方法具有有效性和可行性，相比于其他入侵检测方法准确率明显提升。

发表于：2025/5/15

基于K-means的异常识别方法

在工业、电力、交通等领域，异常往往是系统发生问题或故障的先兆。通过异常识别技术，可以及时发现系统异常行为，预防或迅速应对潜在的故障，提高系统的可靠性和稳定性。当前的异常识别算法通常需要引入专家信息（如适宜的参数值），但在许多识别场景中，数据分布以及异常发生原因是未知的，导致专家信息不可信。因此，如何设计一款无需专家信息介入的异常识别算法意义非凡。设计了一种自适应的异常识别算法，通过K-means聚类算法识别出众多小簇，然后统计各簇中对象数量的分布概率以生成概率分布图。从概率分布图中，可以清晰观察到哪些簇中的对象数量明显小于其他簇，从而将它们识别为异常簇，其中的对象识别为异常。换句话说，概率分布图代替了专家信息，可协助使用者在分布以及原因未知情况下识别有效异常。

发表于：2025/5/15

鸿海宣布进军AI ASIC芯片设计领域

5月15日消息，据媒体报道，全球电子制造巨头鸿海集团近日宣布重大战略升级，正式进军AI ASIC芯片设计领域。 集团董事长表示，这一布局旨在把握人工智能技术爆发的历史性机遇，完善公司在半导体产业链的关键拼图。

发表于：2025/5/15