为了解决这个问题,我们设计了一个测试,该测试用七种摄像头做了一个比较。在这个测试里,被测摄像头的种类从Arecont Vision SD,Avigilon,Axis,Bosch 和 Sony 的标清到500万像素摄像机,目的是看看分辨率增大的时候是否对摄像效果有帮助,不同厂商的产品有无摄像效果差异等。
我们在房间的角落进行测试,测试高度和平时一样都是在天花板的高度。
我们首先测试的是白天拉上窗帘后在灯光下的摄像效果,以便获得一个对比的基准线:

稍后又测试了从窗口透过自然光留下阴影时的摄像效果。通常办公室都喜欢打开窗户,一是为了获取自然光,而是为了吸引客户。我们想看看这样做会对摄像效果有何负面影响。

最后,我们在黑暗环境下测试,目的是看看在全黑环境中摄像头是否能记录入侵者。由于供应商为此种情况所提供的功能不同,所以我们在这种情况下做了双重测试一次是机器默认状态的摄像情况,另一次是使用标准曝光。

上图显示了不同测试角度看到每个摄像机的覆 盖范围,距离和像素。图中的人指示了三个执行图像质量分析的位置。
分析视频质量
我们分析了一系列的场景,目的是对比不同摄像头的性能。通过数字调节,我们将摄像头调整到了相同的角度来对比差异。
我们通过12种场景来进行分析,分别是:
均衡的人工照明 (门口)
均衡的人工照明 (较远)
均衡的人工照明 (较近)
透过窗户的背光/WDR (门口)
透过窗户的背光/WDR (较远)
透过窗户的背光/WDR (较近)
透过窗户的向光/WDR (门口)
透过窗户的向光/WDR (较远)
透过窗户的向光/WDR (较近)
弱光 (默认设置)
弱光 (标准化设置)
弱光条件下默认 VS 弱光标准设置
分析带宽消耗
我们不仅测试出哪些摄像头能在每个场景中提供的质量最佳,而且还对不同产品的带宽消耗做了测试。
带宽分析涵盖七个指标:
每个摄像头在均衡灯光照明下的带宽消耗。
每个摄像头在背光/WDR条件下的带宽消耗。
每个摄像头在向光条件下的带宽消耗。
每个摄像头在弱光(默认设置)条件下的带宽消耗。
每个摄像头在弱光(标准设置)条件下的带宽消耗。
每个场景的平均带宽消耗。
每个摄像头的综合平均带宽消耗。

我们发现摄像头的图像质量,带宽消耗和整体性能的差异非常大。较大的分辨率并没有带来更佳的图像质量或是更高的带宽消耗。