摘要：针对移动通信过程中单通、短通、串话、掉话等影响通话质量的故障进行了全面分析，通过信令监测手段结合信令过程分析、用户行为分析，精确分析定位移动网络中的网络电路故障、质差小区及原因，并快速完成网络优化，为中国移动网络质量保障和提高服务质量发挥了重要的作用。
1 语音质量分析应用概述
在日常网络维护中语音质量（包括单通、双不通、串话、杂音等）问题的排查是个难题，而语音质量问题对用户感知影响最大。由于用户感知的单通、串话、杂音等语音质量问题的信令流程均正常，因此不能单从信令流程上来判断是否有语音质量问题。同时也很难从网管告警、性能指标统计等手段发现问题。此外一次语音通话的接续涉及到核心网、无线网、承载网等多个环节，而每个环节都有可能导致通话质量问题，而目前还没有一种全程全网的技术手段可以及时、准确定位故障点。
虽然从网管性能指标等技术手段上难以发现语音质量问题，但我们可以从发生语音质量问题后的用户行为及通话时长等两个维度来分析定位故障点。用户行为分析：一般用户在前一次通话出现单通、串话等语音质量问题后由于双方的谈话还没有结束，因此会在短时间内发起第二次通话，根据此用户特性进行分析。通话时长分析：如果通话后发生单通等语音质量一般可以从中继电路、小区通话时长的平均占用时长进行分析。结合以上两种特性对全网的呼叫记录进行筛选分析，从各个维度发现潜在的网络问题。
杭州分公司从2009年初创新提出短间隔重呼等概念及算法，联合中创厂家在精细化平台中增加了该功能模块。并于2010年中在集团网络质量竞赛北京试点项目中引入了该分析平台，得到了集团领导的高度赞赏，并进行了全国推广，为集团网络质量竞赛做出了贡献。同时也为网络优化提供了新的支撑手段，为提升网络质量、提高用户忠诚度起到了至关重要的作用。
2 语音质量分析方法介绍
本文只基于A接口信令数据进行分析。统计时间为11月15日至17日的早晚忙时。
用户出现单通、串话、杂音等语音质量问题一般有两种表现，一是开始通话就出现语音质量问题，二是通话一段时间后才出现语音质量问。这两种情况一般用户在短时间内都会有重复的通话记录（不分主被叫），下面介绍这两种情况的分析方法。
2.1 短通话时长分析
通话出现语音质量问题的情况下用户通话时长都较短，因此中继电路、小区平均占用时长也较短。
开始通话就出现语音质量问题：统计小区、电路占用时长小于15s的次数占总通话次数50%的方法进行统计。
通话一段时间后出现语音质量问题：先统计全网平均占用时长，再统计分析平均占用时长小于全网平均值的中继电路、小区。
2.2 短间隔重呼分析
短间隔重呼定义：A，B用户第一次正常通话时长大于0s，挂机后20s内两用户间又再次发起呼叫（不分主被叫）的视为短间隔重呼，则重复通话次数记为一次。
用户第一次通话出现单通、杂音等语音质量，由于通话目的未达到，一般在短时间内用户会发起第二次呼叫，因此从其用户行为特性方面进行统计分析。
开始通话就出现语音质量问题：统计第一次通话时长小于15s，在短时间（20s）内又有重复通话记录的小区。
通话一段时间后出现语音质量问题：统计第一次通话时长大于15s，在短时间（20s）内又有重复通话记录的小区。
3 短通话时长分析
3.1 开始通话就出现语音质量问题
3.1.1 短通中继电路分析
筛选短通（通话时长小于15s）且单日六忙时通话总次数高于300次的电路。经过统计分析PCM符合上述条件的有337条电路，表1为TOP10的电路。
表1 TOP10的电路
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对以上337条电路进行监听或是指定中继拨测，发现325条电路正常，其中12条电路有确实存在通话质量问题。其中，无线侧电路重启后恢复正常的有5条，传输质量问题的有4条，交换侧电路复位后恢复正常的有3条（见表2）。
表2 对337条电路进行监听或指定中继拨测发现的质量问题
![浙江移动基于信令数据的语音质量分析[表]](http://files.chinaaet.com/images/2012/02/03/19949367601493.jpg) |
由上的分析结果得出对短通中继电路进行分析是可以发现部分由于传输、电路模块吊死等问题引起的通话质量问题。
3.1.2 全网短通时隙分析
全网短通时隙分析是通过统计全网超短通话时长的时隙，排查引起语音质量问题的电路。筛选短通次数大于3次的电路，共有82条时隙符合条件。
表3为短通次数大于4次的记录。
表3 短通次数大于4次的记录
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对短通次数大于3次以上的电路进行监听或是指定中继拨测，发现29.27%的电路存在问题。表4为剔除中断电路分析中出现过的记录。
表4 t剔除中断电路分析中出现过的记录
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统计以上BSC的设备都为摩托罗拉的小BSC，即A口电路都是走电口，而替换后的华为BSC传输都是走155M光口，因此较稳定。
通过以上的统计分析可以得出通过排查短通中继电路确实可以查到部分中继问题，特别传输方式为电口的中继电路更有效。
3.1.3 短通小区分析
对小区级的短通记录进行统计，筛选出单日六忙时总通话次数大于1000次，且短通次数大于50次、用户占比较高的小区共48个。
说明：用户短通占比=用户总短通次数/超短通话总次数。某个小区的短通比较高可能是恶意呼叫引起，因此设置该指标可以排除人为原因引起的小区高短通比。
表5为小区高短通占比的TOP15。
表5 小区高短通占比的TOP15
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对表5统计的小区进行无线性能统计分析，排查质差小区情况（见表6）。
表6 对表5统计的小区进行无线性能统计分析，排查质差小区情况
![浙江移动基于信令数据的语音质量分析[表]](http://files.chinaaet.com/images/2012/02/03/19950718106073.jpg) |
3.2.1 短通电路分析
短通电路分析是根据全网电路的平通通话时长来定位引起语音质量问题的故障点，统计全网PCM电路的平均通话时长为102.9s。
筛选短通电路小于全网电路平均通话时长占比大于50%以上的电路，根据统计分析得出小于全网平均通话时长的PCM共有4882条，占比为10.61%。
表7为短通占比高的TOP10。
表7 短通占比高的TOP10
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针对以上的短通中继电路的时隙占用情况进行分析，通过统计PCM短通占比来确认是否为某个时隙的短通总次数过多影响了整条PCM的指标。
TS与PCM的短通占比=TS短通总次数/PCM短通总次数。
由表8可以看出TS与PCM的短通占比都较低，因此并非某个TS影响了整条PCM的指标。同时对该4882条电路进行监听或指定中继拨测（奇偶各4个时隙），结果只有11条电路有传输或端口吊死等问题，其中有9条在前面通话时长小于15的分析方法中已发现。因此采用该方法来排查由于中继电路原因引起通话一段时间后出语音质量问题的效果不明显，且工作量大，不建议采用。
表8 TOP10每天PCM的单个时隙的TS与PCM短通占比最高的记录
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4.1 开始通话就出现语音质量问题
开始通话就出现语音质量问题后由于客户未达到通话目的所以在短时间内即可发生再次通话，本章节通过分析超短通话时长及重复通话记录来定位通话质量问题故障点。主要方法是通过筛选第一次通话时长小于20s，在短时间(20s)内又有重复通话的小区。地理分布如图1所示。
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从表9可以看到主叫用户重复呼叫占比都较高，因此不存在恶意呼叫的情况。再对以上小区的性能统计及被叫号码分析，其中滨江江汉路营业厅的被叫号码多为13800571XXX，10086XX之类充值或客服电话，因此为用户原因，而32735等小区查明确实存在问题，需要进行优化。具体分析结果参见表10。
表9 总通话数大于100次，短通次数大于50次的记录的TOP20
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故障定位条件：筛选统计第一次通话时长大于0s，在短时间(20s)内又有重复通话的小区记录。地理分布如图2所示。
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表11为短通次数大于50次，用户占比大于60%的记录汇总。
表11 短通次数大于50次，用户占比大于60%的记录汇总
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用户占比越高说明发生单通等语音质量的可能性越大，表12为用户占比为100%，短通占比大于1.5%的记录。
表12 用户占比为100%，短通占比大于1.5%的记录
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从以上的分析结果可以得出该分析方法对于排查语音质量问题非常的准确有效，为网优人员快速定位了语音质量存在问题的小区。
5 应用分析总结
本文通过分别通过用户出现语音质量问题时的行为，分别根据用户开始通话就出现单通等问题或是通话到一半才出现单通问题两个特性，分别从短通话时长和短间隔重听对中继电路或小区进行分析。从分析结果来看以上的分析模式对定位隐性的语音质量问题非常有效，特别是短间隔重呼分析方法，创新的结合用户发生问题时的行为特性，以此为切入点，排查常规手段无法发现的语音质量问题点。来源电信网技术)