基于模糊兴趣集和智能Agent的推荐系统模型研究
王卫平，赵 明
摘要： 提出了一种结合用户模糊兴趣和智能多Agent的电子商务推荐系统模型，利用智能Agent获取用户对产品属性的喜好度和相应权重，依此建立起清晰的用户兴趣模型。在智能多Agent技术下建立一种多属性综合评价机制，采用逼近理想解法(Topsis法)对候选产品进行实时处理，并根据排序结果产生Top-N推荐。
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Key words :
摘 要： 提出了一种结合用户模糊兴趣和智能多Agent的电子商务推荐系统模型，利用智能Agent获取用户对产品属性的喜好度和相应权重，依此建立起清晰的用户兴趣模型。在智能多Agent技术下建立一种多属性综合评价机制，采用逼近理想解法(Topsis法)对候选产品进行实时处理，并根据排序结果产生Top-N推荐。
关键词： 推荐系统；智能Agent；模糊兴趣集；多属性决策；逼近理想解法
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