Linpack为何“过时”?

 

自超级计算机诞生开始，人们就一直采用Linpack作为超级计算机性能的衡量标准。但一种单一的标准能否有效地衡量出超级计算机的真实性能?这是越来越多的业内人士对Linpack标准提出质疑的原因。在2010年超级计算机大会上，有位高性能计算厂商的高管讽刺该排名，称如果将10万部Android智能手机连在一起，也能排在首位。

 

Dongarra接受了业界的意见，在近日的一份对外声明中他表示：“Linkpack排名现在已经不能完全真实地反映应用程序的性能，人们设计一些超级计算机的目的是为了能够在全球超级计算机500强榜单中名列前茅，而非满足现实生活的需求。”为此，Dongarra目前正和他的同事——来自位于新墨西哥州阿尔布开克市的桑迪亚国家实验室的Michael Heroux，共同研究一种新的衡量基准，其有望在下期全球超级计算机500强排行榜公布(即2013年11月)前出炉。

 

Linpack标准最成功的一点是，它能够被使用长达30年之久，并且在这过程中只做了一些细微的更新变动。而Linpack中最新的版本高度并行计算基准测试(HPL 2.0)，距今已有多年未作更新。而随着时间的推移，应用程序对更复杂计算的需求已变得原来越普遍，这些计算要求有高带宽和低延时的环境，并且需要通过不规则模式访问数据，而老版本的Linpack已经无法测量这些更加复杂的计算程序。所以，超级计算机的衡量基准需要经常更新，以保证其能够正确反映出计算机使用方式的变化。

 

改变可让超算获得真价值

 

纵观TOP500的Linpack性能发展可以看出，高性能计算机的峰值性能提升非常快，因为CPU性能的提升速度遵循摩尔定律，远远超过内存、磁盘等的提升，因此IO吞吐能力逐渐成为大系统的瓶颈，进而出现了Graph500。同时，由于进几年来网络性能的提升超出了人们的意料，这意味着系统的规模可以随之扩展，动辄几个MW的功耗，使后期的运营费用激增，引发了人们对功耗的担忧，出现了Green500。

 

对此，曙光公司HPC产品总监戴荣认为：“国际上有多个高性能计算机的排行榜，方向也不一致。比如最关注CPU的浮点运算性能的LinpackTOP500、关注数据处理能力的Graph500、关注性能功耗比的Green500，所以高性能计算机评测本身就一直存在争议。但因为TOP500在业界的影响非常大，TOP500的排名成为各国竞相追逐的荣誉，这也就造成了‘大机器、小应用’的情况。如果TOP500的评测标准更新，则会更好地指导相关的高性能计算机设计的工作，使其能更加符合现实应用的需求，而不只是一个排名。”

 

 

曙光公司HPC产品总监 戴荣

 

针对Linpack评测标准将在今年11月出现的大变化，他还建议：“对于中国的TOP100排名来说，相信组织者会非常积极地和国际接轨，尽快更新评测标准，或者推出中国类似的评测标准，以引导相关产业的发展。”