英国皇家免费NHS信托收集的多达100万眼睛扫描图，将被谷歌Deepmind用于人工智能技术研究。Deepmind将利用机器学习算法，进行眼病分析并研究诊断方法。

　　DeepMind因开发了人工智能围棋系统AlphaGo、并战胜世界围棋顶尖高手李世石而闻名。

　　合作刚刚开始，医学家们对此都十分期待。因为对于眼病患者，尤其是糖尿病引起的视网膜病变来说，早期的检测和干预能够避免98%以上的视网膜病变。因此，让神经网络学习分析眼睛扫描图将大大加速确诊的速度和准确度，同时节省了一大笔成本。

　　对于很多眼科医生来说，穷其一生研究病人的病史，并且病人的治愈机会通常只能凭经验预估不能准确预测。但如果利用了Deepmind的深度学习技术，那么眼科医生将有相当于过去1万倍多的经验。

　　而在更早前，谷歌旗下人工智能部门DeepMind近日与英国皇家免费NHS信托达成一项数据共享协议，允许DeepMind访问英国国家医疗服务系统(NHS)的约160万患者数据。因为当时DeepMind可访问的信息远不止于此，还包括病理学信息、放射科检查结果，以及亿元的各种记录，包括患者所在地点和身体状况等。此外，关于HIV-阳性、流产和药物滥用等信息也被包含在内，因此受到了多方质疑。

　　但这次的合作使用的均为匿名资料，包括眼部的状况和眼病过往的治疗。这样一来，患者的个人信息便不会在扫描过程中泄露。

　　IBM深入癌症治疗领域

　　除了谷歌外，其他诸如微软、Facebook、IBM等科技巨头都竞相布局人工智能。近期在美国国家癌症登月峰会上，IBM宣布其将与VA退伍军人事务部合作，为全美3.5%的癌症患者提供人工智能治疗方案。IBM旗下认知计算机系统沃森将用来帮助分析癌症病人的基因序列，从而找出癌症治疗的应对之策。

　　医疗是沃森主要进军的领域之一，通过一系列的收购并购，IBM已经将沃森和现有的医疗诊疗体系完美结合，成功将人工智能引入医疗诊断，大大提高了医疗行业效率。

　　此次，沃森将大规模应用在癌症治疗领域。据相关报道称，沃森拥有自然语言识别能力的沃森能够加速癌症治疗过程：与传统的医生团队相比，沃森可以在三分钟内完成人工基因测序分析以及其它癌症治疗诊断，比目前人工效率提高30倍以上。

　　人工智能在医疗领域的应用再次引起投资者关注。作为人工智能最大应用市场之一的医疗领域，市场前景广阔；随着新的认知计算技术的发展，到2019年全球智能医疗决策支持市场规模将达到2000多亿美元。

　　人工智能在医疗领域前景广阔。今年，MedPeer公司（位于东京）公布了一份对3700名医生进行问卷调查报告，结果显示，大约7成的医生认为20年内将进入人工智能医疗的时代。许多医生表示，对于需要专业知识的疑难杂症，人工智能最大的好处是确诊率比较高。但也有不少医生表示，当面临需要和患者进行面对面沟通时，在出现诊断错误需要进行责任判定等问题时，人工智能所存在的短板就显现出来。

　　但不管怎么样，有能够像医生一样不断“自我学习”、努力上进的人工智能加入，将带动医疗行业进入一个全新的领域。