今年 3 月，李世石大战 AlphaGo 前夕，Google Research 高级研究员，Google Brain 团队负责人Jeff Dean 召开了一场发布会，可能由于比赛在即，众多媒体并没有对这场发布会太过关注，但 Jeff Dean 却透露出 Google 的重大战略思考：将包括 AlphaGo 在内的人工智能技术融入到云计算平台，成为一种「更高级的云计算」。

　　无独有偶，在上周阿里云的云栖大会上，即将成立 7 周年的阿里云不仅发布了新的品牌标示，还将一款名叫 ET 的人工智能产品带到了云栖大会的舞台，现场演示里，ET 完成了看图说话、模拟演讲人语音说话/唱歌、自然语言搜索等多个交互。根据阿里云首席科学家周靖人的介绍，ET 的背后运用阿里云的诸多人工智能技术，包括图像视频识别、语音识别、语音合成、自然语言处理等等。

　　云计算早已成为当下 IT 产业发展的推动力之一，而 Google、阿里云将人工智能、大数据与云计算放在一起讨论，凸显出两大巨头对于云计算未来的战略部署，而回答这个问题之前，有必要先了解一点，云计算到底改变了什么。

　　云计算改变了什么

　　过去十年的 IT 产业就是云计算逐步「馋食」传统 IT 企业的十年。根据美国国家标准与技术研究院(NIST)的定义：「云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配臵的计算资源共享池(资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。」

　　按照上面的定义，云计算给世界带来的最重要的变化就是企业 IT 交付方式或者说 IT 运作方式的变化。

　　其一，按使用量付费，使得企业不必一次性地购买过多硬件设备；

　　其二，基于互联网访问，企业甚至都不用买硬件设备；

　　其三，资源池模式：传统的服务器硬件均实现「资源池化」，可简单理解为每个硬件都可以按需采购，自由组合；

　　其四，管理成本降低：由于对硬件依赖减少，所有服务都通过互联网获取，因此，企业 IT 的人员成本大大降低；

　　云计算的这些优势带来的颠覆性的效应。正是在云计算的帮助下，只有 13 名员工的 Instagram 快速崛起，并以 10 亿美金下嫁 Facebook，创造了互联网的造福传奇。与此同时，依托云计算业务，亚马逊成为全美第五大上市公司，在中国，云计算业务成为阿里巴巴最新一季财报里的亮点：在连续多个季度三位数增长后，本季度云计算业务收入达12.43亿元，较2015年同期增长156%，付费客户数则同比上升119%至57.7万户。

　　颠覆者的赞歌总是和被颠覆者的墓志铭写在一起，那些传统 IT 服务提供商，不管过去多么强大，都不可避免地败下阵来：IBM 转型、惠普分家、戴尔退市、EMC 卖身、甲骨文和 SAP 艰难云化.....

　　云计算在改变传统 IT 行业的同时，也在潜移默化地受到 IT 新趋势的影响。

　　谁又在改变云计算

　　如果以 2006 年亚马逊推出 EC 2 作为云计算的起点，那么到现在也仅仅是 10 年时间。这个 10 年里，人类迎来了移动互联网从无到有，也见证了苹果崛起与诺基亚消失，在移动互联网的助力下，大数据时代悄然到来。根据 IBM 2013年的一份报告，当年在全球的数据中，有90%是最近两年内产生的，而 2011-2012 同时也是 iPhone 逐步占领世界的「攻城拔寨」阶段，由此凸显移动互联网对于大数据的意义。

　　其次，传统的人工智能算法——基于深度神经网络的算法逐步「苏醒」。在 2012 年的图片分类竞赛 ImageNet 上，以深度神经网络为技术支撑的研究团队夺得第一，并将错误率降低到 20% 以下，让包括 Google 、Facebook 等互联网巨头震惊不已，随后，各大互联网公司纷纷加大了对深度学习的投入力度，并逐步被运用在各个产品里。

　　如果说云计算的前十年是让传统 IT 服务彻底云化，让创业者和企业 IT 人员摆脱对服务器、CPU、GPU、存储的依赖，从而轻盈创业或灵活管理。那么，云计算接下来的十年，势必是和数据、人工智能息息相关。创业者或许还会在云端开发一个照片分享的社区，但绝不是仅仅是因为这项云服务的价格和稳定，而会更多地考虑云服务背后的人工智能算法，比如图像识别、视频识别等等给自己产品带来的提升和优化。

　　从这个角度去看，不管是 Jeff Dean 对于 Google 人工智能的优化，还是阿里云刚刚发布的 ET，都可谓「责任重大」。阿里云总裁胡晓明更是直言：「 ET代表的阿里云的人工智能技术，同时也是阿里云对未来的态度。」

　　当智能、大数据遇到云计算

　　云计算的巨头们当然不能放过这个「风口」，亚马逊、微软、Google 先后将大量涉及到机器学习、深度神经网络的算法融入到云端服务中。2016 年年初，阿里云发布的「数加」平台，则将大数据分析融入到云端，20 多款产品覆盖了数据采集、计算引擎、数据加工、数据分析、机器学习、数据应用等数据生产全链条。而此次 ET 的发布，则是人工智能步入云端的开始。

　　更进一步来看，阿里云对于数据、智能和云的结合有三层架构：底层的依托 CPU/GPU集群；中层则是机器学习算法框架和分布式计算技术；上层有智能交通、智能物联网、智能视频云的行业应用解决方案。

　　事实上，ET 并非阿里云在人工智能方面的第一次尝试。早在今年4月份的《我是歌手4》总决赛，ET 的前身小 Ai 就准确预测了冠军得主，随后，小 Ai 还「入职」蚂蚁金服、阿里巴巴集团、吉利汽车，担任接线员工作。在阿里云首席科学家周靖人看来，ET 已初步具备听、说、看的感知能力，并能够在交通、工业生产、健康等领域输出决策。ET 的这些能力会成为各个单独的产品模块，开放给开发者们，比如你还是要开发一款照片分享的应用社区，在完成云端基础架构（比如服务器、网络带宽、存储）搭建之后，开发者可以加入「通用图像分析」来提高鉴别社区内不雅照片的能力，利用「机器学习」的模块进一步完善数据分析机制，而「智能语音」则可以在用户搜索的体验设计上锦上添花......

　　这可能就是人工智能时代新的创业图景，尤其是对中国的开发者来说，中国的移动互联网创新早已不再局限在「C2C」，在社交、支付、电商领域早已领先世界，而基于云端的创业能够快速完成业务部署，并且可以利用「无边界的云端」顺势拓展到其他海外市场，已经占据中国公有云市场 70% 的阿里云，也会年底在欧洲、澳洲、中东和日本新开四个数据中心，加上之前的香港、新加坡、美西、美东和中国大陆，形成遍布全球的云服务平台，这对立志出海的中国开发者们，意义重大。

　　云计算用十年时间几乎改变了整个 IT 产业的格局，传统的寡头没落，新一代王者正在崛起。2016年4月，德意志银行的一份报告预计，阿里云年度净收入超过 Google 云计算平台，与亚马逊 AWS、微软 Azure形成云服务「3A」竞争局面，随着亚马逊 AWS 正式入华与阿里云的海外扩军，「3A」的战争或许将持续升级，基于人工智能、大数据的云计算 2.0 时代正在到来。