刚发布的三星Galaxy Note 7最大的亮点莫过于虹膜识别了，在指纹识别的基础上加入虹膜识别，无疑是给安全上了双重保险，而三星电子移动业务总裁高东真在Galaxy Note 7发布会上也提到，星在虹膜识别技术上有着一个长远的计划，虹膜技术是目前所有生物安全系统当中最安全、可靠的。这也是三星能够率先在Note 7上使用虹膜识别的主要原因。

　　据消息透露，2018年苹果新iPhone也将搭载虹膜识别技术。据观测红膜识别技术未来将广泛应用于移动终端设备上，为移动设备提供超具安全性的保障。

　　什么是红膜识别，有何优点

　　虹膜是眼睛外部调节瞳孔大小、控制进入眼睛光线数量的肌肉，它是基于褪黑素的数量形成的眼睛的有色部分。虹膜识别技术是通过拍摄人眼的虹膜来进行身份的确认，是一项基于生物特征的身份认证技术，也被称为生物安全技术。

　　与目前应用最普及的指纹识别相比，虹膜识别的隐私性和精准度都更高。指纹识别在湿手和戴着手套的情况下常常无法正确辨识，还会因柔软、干燥的皮肤，较小的手指，脏手等可观因素对识别率产生一定的影响。相较之下，虹膜是被角膜覆盖的内部器官，外在因素对其影响甚微，复制的难度又很大，因此隐私性较高。从信息量来讲，人的虹膜纹路终身不变，而虹膜识别的特征点多达244个，较指纹识别约多出十倍，因此虹膜识别具有更高识别精准度的优点。

　　君正也将加入玩红膜识别的群体

　　近日，北京君正推出的一款面向于物联网设计的处理器X1000可以支持虹膜识别模块。芯片性能上，X1000采用了32位XBurst单核CPU，具备移动处理器级的高性能，可以轻松完成虹膜识别所需的大运算量；还支持浮点运算，集成硬件双精度浮点单元，可识别机器视觉，对图像进行分析，这是X1000可以应用到虹膜模块的最基本因素；此外，在待机方面，X1000也有不俗的表现，达到了穿戴处理器级低功耗，待机功耗仅为0.2mW，动态功耗为0.09mW/MHz， 全速运行时功耗为180mW。

　　北京君正的工作人员介绍道，因为虹膜识别及时采用了红外扫描，在暗光下甚至夜间都可以进行，因此当指纹、人脸都失效的时候，虹膜识别依然可以正常完成识别工作。

　　其实，除了大家熟知的手机，虹膜识别也已经应用在了考勤机上。据了解，虹膜考勤机是利用虹膜识别技术针对于特定行业工作人员记录工作时间的设备。主要解决工作人员上班人数不准确，冒名顶替等违规行为，确保人员唯一性。具备识别率快、非接触、无需网络，完全脱机使用等优点。

　　虹膜识别未来在移动端前景看翘

　　虹膜识别作为最精准的生物识别技术，一直被高安全级别的应用场景青睐，在安全级别较高的应用环境中，虹膜图像的活体检测可以防止假冒者盗用他人的虹膜图像。经历了20多年的发展之后，虹膜识别技术越来越成熟，已经被安全控制、海关进出口检查、电子商务等越来越多的行业认可和接受，同时虹膜识别技术的应用层面也在逐步拓宽，从最初的军用、工用，走向了金融、消费电子、考勤系统等商用、民用市场。

　　TrendForce集邦科技旗下LED行业研究品牌LEDinside最新研究报告显示，脸部与虹膜识别功能在移动设备应用将逐渐普及，预估2020年搭载红外光识别传感器的移动设备将达4亿部。在三星和苹果的带动下，虹膜识别将成为继指纹识别之后，下一个生物识别的热点。