目前我们生活的方方面面都存在数据传输——无论是智能手机、电子产品和城市基础设施，毋庸置疑，一场数据革命就在眼前。但是带来革命性变化的并不是数据的体量，而是要从数据中提炼价值，这将成为未来企业成功的驱动要素和决定因素。相伴而生的是，智能制造作为中国制造业未来的重要方向，正面临大考。

　　现在的世界每天会产生一万兆字节的数据，大数据的快速爆发就为数据分析应用创造了条件，通过这些分析可以获得有价值的洞察，助力实现更快、更明智的决策。

　　汤森路透金融市场及风险管理亚洲区董事总经理SanjeevChatrath就曾在接受采访时深度分析了亚洲这个拥有470万高净值个体的数字互联市场，并表示利用大数据驱动成长的机会已经清晰明确地展现在眼前。例如，连接数据集的新方法在生成洞察过程中就扮演着重要角色，而数据可视化的创新方法已经展现了更动人的数据表达方式。

　　除此之外，一组来源于国家统计局的最新数据显示：2016年1-5月，规模以上工业增加值同比增长5.9%，工业总体保持平稳增长。同样，高新技术制造业和装备制造业增加值继续保持较快增长，占规模以上工业增加值的比重已分别达到12.1%和32.5%。

　　中国的智能制造产业，在经过了“制造自动化”的第一代，又在第二代“信息化网络化”时期实现了信息和装备的动作同步，人机互动。而今进入第三个阶段——大数据时代，智能制造正在使制造业走向智能化。

　　然而，目前来看，越来越多的企业面临着难以解决经营原则的两个矛盾。一方面，他们迫切寻求更大的灵活性；另一方面，他们希望用其流程规范企业利益相关者。这种冲突和不安导致对城传统的“集权/分权”的辩论，企业和客户需要更大的灵活性，而员工和合作伙伴期望更大的权力。因此，企业希望二者兼顾，并达到平衡。换句话说，更多的人希望更频繁地作出更灵活的决策，但这种情况会让客户疯狂。

　　考虑到已经陆续出现的大量大数据基础架构及部署分析工具，多数企业开始将注意力转向大数据应用程序。各类新型大数据应用相继出现，尽管有一些能够提供预测结论，但却无法实现见解与实际行动。为了实现大数据的跨行业处理潜能，各风险投资方都在积极为大数据初创企业提供援助，希望其解决方案能够为大型企业客户所采纳。

　　今后，对于越来越多的企业来说，在技术协助下实现企业更快可持续性增长潜力的前景非常惊人。而成功与否完全取决于企业自身，取决于他们想要实现多高的响应度以及他们对变化的接受程度。

　　而从商务角度来说，关键问题在于企业是否已经做好了适当准备，是否拥有适当的条件和充足的知识切入这个独特且多样化的市场。特别是由于现在企业面临的市场波动率加大、新法规不断变化、层出不穷，他们在追求增长的时候更倾向于采用一种更加谨慎的方法，也需要在操作过程中具有更好的持续性。