文献标识码： A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.2016.08.004
中文引用格式： 蔡琰，季昊，施建安. 采用Mult-tap标准单元PGV以获取精准的Power EM违例[J].电子技术应用，2016，42(8)：25-27.
英文引用格式： Cai Yan，Ji Hao，Shi Jian′an. Application of multi-tap standard cell PGV to capture accurate power EM violations[J].Application of Electronic Technique，2016，42(8)：25-27.
0 引言
电源电子迁移（Power Electromigration，Power EM）检查在高速芯片设计中起着重要的作用。Voltus在进行电源网格分析时会对电源电子迁移进行检查。在先进工艺制程下，由于较高的时钟频率，M1电源网格上会出现一些Power EM违例。这些违例是假的，并且无法用像增强电源网格，把其他标准单元从违例区域移走之类的常规方法修掉。这些假的违例出现的根本原因是单个电流接入点（tap）过于简单，无法正确引导电流分布。因而，在下文中，我们会描述针对大型时钟单元抽取多电流接入点（multi-tap）PGV以获得更精确Power EM违例的方法。
1 常规标准单元PGV生成方法
标准单元PGV生成流程如图1所示，Voltus会读取以下文件以产生标准单元PGV[1]。
图1 标准单元PGV生成流程
(1)工艺LEF文件
(2)标准单元LEF文件
(3)QRC提取工艺文件(qrcTechFile)
(4)GDS图层映射文件
(5)LEF图层映射文件
(6)SPICE模型
(7)SPICE网表
此外生成标准单元PGV，还需要脚本命令辅助。以下是一个范例。
read_lib -lef $tech_lef $std_lef_list
set_pg_library_mode \
-ground_pins { GND } \
-power_pins { VDD 1.0 } \
-decap_cells { $decap_cell_parttern } \
-filler_cells { $fill_cell_pattern } \
-celltype stdcells \
-spice_subckts $std_spice_netlist \
-spice_models $spice_models_file \
-spice_corners {$spice_corners} \
-temperature 0 \
-lef_layermap $lef_layermap_file \
-extraction_tech_file $ex_tech_file
generate_pg_library \
-output ./pgv/stdcell_pgv
通常PGV会有EARLY，IR和EM三种视图。对于标准单元来说， 这三种视图是完全一致的，仅在电源端口包含电流分布参数和SPICE仿出来的电容信息。Tap通常产生在电源端口的中心位置。如图2中的BIGBUFFERD1 PGV所示，VDD和GND各自只有一个tap。因此，在Voltus网格分析中，流入每个标准单元的电流都聚集在一点。这也是为什么假的Power EM违例发生在tap位置的原因。
图2 BIGBqUFFERD1 PGV图形
2 Multi-tap标准单元生成方法
在现实世界中，电流是通过多个V0流入标准单元的。如图3所示，大型标准单元的VDD和GND 端口各自有很多V0。所以每个端口只抽取一个tap并不符合实际情况，无法真实反应电流分布。
图3 BIGBUFFETRD1 GDS图形
所以若产生multi-tap 标准单元PGV, 电流是可以均匀分布到所有tap上，结果会更加准确。基于这个方案，我们还需要解决以下三个问题。
(1)哪些标准单需要产生multi-ap PGV？
(2)怎么产生multi-tap 标准单元 PGV ？
(3)如何在电源网格分析中应用multi-tap 标准单元PGV？
2.1 哪些标准单元需要产生multi-tap PGV？
考虑到运行时间，内存消耗等因素，对所有的标准单元进行multi-tap PGV 抽取是不明智的。而且在我们的设计中，除了关键路径上的时钟单元，绝大多数标准单元的翻转率很低。所以对大多数标准单元来说，它们的电流不会太高，一个tap已经能够反映电流分布。然而，对关键路径上的时钟单元来说，它们分布的地方有很大几率出现M1电源网格的Power EM违例。因此，我们仅需对大型时钟单元抽取multi-tap PGV。
2.2 怎么产生multi-tap 标准单元PGV？
基于标准的PGV生成的流程，我们还可以加一些特殊指令去调节节点之间的距离以控制tap的数量（Voltus默认节点距离是50）。以下是节点距离为0.15脚本示例。
set_advanced_pg_library_mode \
-libgen_command_file libgen.cmd
libgen.cmd:
setvar max_itfnode_dist 0.15
如图4所示, VDD和GND端口各抽取了16个tap。
图4 Multi-tap BIGBUFFERD1图形
2.3 如何应用multi-tap标准单元PGV
当multi-tap PGV应用于电源网格分析中时，我们必须把这些特殊的PGV放到其他常规PGV的前面。对于有多个PGV的标准单元，Voltus仅会采用第一个非工艺的 PGV。此外，为了能在电源网格分析中保留所有的tap，我们必须关掉“-optimize_stdcells_library” 这个选项。以下有个例子。其中BIGBUFFERD1.cl是multi-tap PGV。
set_rail_analysis_mode \
-method static \
-accuracy hd \
-power_grid_library { \
techonly.cl \
BIGBUFFERD1.cl \
Stdcell.cl \
Ram.cl \
Analog.cl \
…}
-optimize_stdcells_library false \
…
3 结果分析
在Power EM分析中，我们的目标是当前流过的电流与可承受的最大电流的比率小于1。在图5～图11中，Run1是标准流程，Run2是对所有标准单元做multi-tap PGV抽取，而Run3只对大的时钟单元做这样的特殊处理；ChipA和ChipB是两块不同的芯片。
图5 VDD EM违例数量对比图
图6 GND EM违例数量对比图
图7 VDD最差电流比率对比图
图8 GND最差电流比率对比图
图9 归一化运行时间对比图
图10 归一化内存消耗对比图
从图5和图6中可以看出，对于ChipA，Run1中产生19个 VDD违例和19个GND违例，Run2和Run3没有违例。同样，对于ChipB，Run1中产生14个 VDD违例和14个GND违例，Run2和Run3没有违例。因此，采用multi-tap 标准单元PGV能有效减少违例数量。
图7和图8是最差电流比率的对比图。对于ChipA和ChipB，与Run1相比，Run2和Run3的最差电流比率下降了37%~40%。因此，采用multi-tap 标准单元PGV能有效降低最差电流比率，从而减少违例数量。
图9是归一化运行时间的对比图。和Run1相比，Run2运行时间增长了30%~37%，而Run3增长了-0.4%~0.1%。因此，对所有标准单元进行multi-tap PGV抽取会大量增加运行时间，而仅对大型时钟单元进行multi-tap PGV抽取基本不影响运行时间。
图10是归一化内存消耗的对比图。和Run1相比，Run2内存消耗增长了5%~15%，而Run3增长了-0.2%~0.1%。因此，对所有标准单元进行multi-tap PGV抽取会大量增加部分内存消耗，而仅对大型时钟单元进行multi-tap PGV抽取基本不影响内存消耗。
图11是归一化硬盘消耗的对比图。和Run1相比，Run2硬盘消耗增长了56%~59%，而Run3增长了-0.1%~0.1%。因此，对所有标准单元进行multi-tap PGV抽取会大量增加硬盘消耗，而仅对大型时钟单元进行multi-tap PGV抽取基本不影响硬盘消耗。
图11 归一化硬盘消耗对比图
综上所述，仅对大型时钟单元做multi-tap PGV抽取可以在几乎不增加运行成本的前提下去除假的Power EM 违例。
4 结论
通过只对大型时钟单元做multi-tap PGV抽取可以得到精确的Power EM违例结果，并且运行时间和内存消耗增加不到2%。在高性能的芯片设计中，这是一种分析Power EM违例的有效方法。
参考文献
[1] Voltus IC Power Integrity solution User Guide Version14.21，November 2014.