《关于改善电力运行调节促进清洁能源多发满发的指导意见》称，要“统筹年度电力电量平衡，积极促进清洁能源消纳”。而按照业内此前流传的版本，新一轮电改方案明确：积极发展融合先进储能技术、信息技术的微电网和智能电网技术。

　　智能电网建设全面拉开

　　专家据此分析表示，智能电网可以解决新电改中关于分布式能源目前所面临的一些棘手的问题。这意味着智能电网将在新电改中受益。

　　分析人士指出，未来的10年至20年将是我国智能电网建设的主要时期，智能电网总投资规模预计接近4万亿元。随着智能电网进入全面建设的重要阶段和我国城镇化建设的进一步推进，城乡配电网的智能化建设将全面拉开，智能电网及智能成套设备、智能配电、控制系统等三大领域将迎来黄金发展期。

　　大数据分析电力数据

　　大数据为智能电网的发展注入新的活力，掌握电力大数据的关键技术对电力行业的可持续发展和坚强智能电网的建立具有重要意义。电力系统是最复杂的人造系统之一，其具有地理位置分布广泛、发电用电实时平衡、传输能量数量庞大、电能传输光速可达、通讯调度高度可靠、实时运行从不停止、重大故障瞬间扩大等特点，这些特点决定了电力系统运行时产生的数据数量庞大、增长快速、类型丰富，完全符合大数据的所有特征，是典型的大数据。

　　大数据分析电力数据

　　在智能电网深入推进的形势下，电力系统的数字化、信息化、智能化不断发展，带来了更多的数据源，例如智能电表从数以亿计的家庭和企业终端带来的数据，电力设备状态监测系统从数以万计的发电机、变压器、开关设备、架空线路、高压电缆等设备中获取的高速增长的监测数据，光伏和风电功率预测所需的大量的历史运行数据、气象观测数据等。

　　因此在电力系统数据爆炸式增长的新形势下，传统的数据处理技术遇到瓶颈，不能满足电力行业从海量数据中快速获取知识与信息的分析需求，电力大数据技术的应用是电力行业信息化、智能化发展的必然要求。

　　大数据分析电力数据

　　那么，大数据是如何应用在智能电网中的呢?电力大数据的应用场合涵盖发、输、变、配、用、调等电力行业的各个环节，在风电场选址、降低网损、风电并网、电网安全监测、大灾难预警、电力企业精细化运营、电力设备状态监测等领域有非常强的可实现性。

　　例如，大数据技术可以应用到电网灾难预警中。随着电网日益增加的复杂性和不断变化的自然环境，电力系统中的灾难性连锁事故频繁发生，这些灾难性连锁事故大多数始于系统某个元件故障。大规模停电事故初期往往是少量元件相继故障，在事故扩大阶段则与电力系统中的脆弱环节有紧密的联系，因此从整体预防的角度出发，通过大数据技术辨识电力网络中的脆弱环节对提高电力系统的可靠性，降低大规模停电事故的发生概率有重要意义。

　　目前，大数据技术在商业领域已经获得较为广泛的应用并创造出巨大的商业价值，但是在电力系统中的应用才刚刚起步，因此结合大数据的技术优势和电力系统的应用需求，发挥电力大数据的价值，将为智能电网的建设带来新的发展契机。电力企业应该牢牢抓住这个契机，从数据政策、人才培养、关键技术研发等层面，全面促成电力大数据技术的发展。