“2040年，我们将迎来高级别的自动驾驶阶段。”1月31日，新能源汽车国家大数据联盟主办的2017年会暨“车联万物·数据融合”论坛在北京召开，会上，清华大学汽车系主任杨殿阁表达了自己对于智能汽车的预测。

　　杨殿阁表示，智能汽车将驱动汽车产业变革电动化、智能化、网联化，这不仅仅是汽车产业的变革，也是出行方式的变化。“未来，我们交通出行的方式将会改变，交通的变化也会引起社会生活的变化。”

　　杨殿阁认为，2020年到2025年是智能汽车产业化的重要时间点。

　　“欧盟关于智能汽车的技术发展路线把2020年作为智能汽车从驾驶辅助到高级的自动驾驶的时间点。2020年之前，一级、二级的智能汽车，也就是装了各种驾驶辅助功能的汽车在新车中的比例将达到50%，三级、四级的智能汽车将达到80%以上。全自动驾驶的车辆可能会占10%。”杨殿阁说。

　　杨殿阁预测，2030年自动驾驶的车辆将进入人们的生活，而最先产业化的自动驾驶车辆一定是专业性非常强的车辆，比如说清扫车等。

　　对于自动驾驶的汽车来说，运行的基础就是海量的数据支持，复杂的大数据运算将成为汽车的“大脑”。

　　工信部装备工业司综合处处长苏葆莉表示，汽车大数据对促进汽车产业转型升级，汽车企业向服务型转变起了重要的作用。

　　“我们现在已经完成了新能源汽车税收优惠申报系统、燃料数据管理系统的整合等，下一步将实现公告数据、燃料消耗量数据、车辆监控等数据的共享，并充分利用云计算、大数据等先进技术，挖掘用户多元化的需求，创新出行和服务模式，促进产业链向后端，做好行业的服务工作，推动产业、数据、应用三位一体协同发展。”苏葆莉说。

　　新能源汽车国家大数据联盟执行理事长、北京理工大学教授、中国工程院院士孙逢春表示，基于大数据的智能新能源汽车将是我国汽车产业转型升级和可持续发展的战略重点方向，国家在新能源汽车制造领域也把大数据应用挖掘作为一个重要的发展方向。

　　“今年，我们已搭建了电车、整车、用户、回收利用等多层次数据交互平台，初步建立起电池溯源平台。目前，联盟采集的信息主要包括环境、能耗关键零部件，还有驾驶行为，电池，以及公共领域的位置信息，下一步我们将在驾驶员信息、周边环境信息等方面做进一步的挖掘。”孙逢春说。