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虽说近几年中国集成电路产业获得了一定的进步和发展，但是在高端产品领域依然难有作为，君不见紫光展锐和华为麒麟的产品，仍然只能混迹于中低端市场，而高端市场一直被高通所霸占。

现在，又有人提出了要在AI（人工智能）这一波浪潮里，实现中国集成电路产业的弯道超车。

然而，理想很丰满，现实却很骨感。

人工智能发展的基础在于算法、算力和数据，三者缺一不可。中国拥有庞大的数据库，在应用算法上也不落其后，唯独在算力这一领域，出现了非常严重的缺陷。

算力的核心在处理器芯片，而中国在芯片领域上的积贫积弱也延伸到了AI芯片上。

根据腾讯研究院&IT桔子联合发布的《2017年中美人工智能创投现状与趋势研究报告》统计数据，国内智能机器人与无人机相关技术创业最为火爆，位居于第一梯队;语义分析、语音识别、聊天机器人等自然语言系列的技术位列第二梯队;第三梯队则为人脸识别、视频/监控、自动驾驶、图像识别等计算机视觉系列的技术。

根据数据统计，美国芯片企业合计33家，累计融资308.18亿元。中国合计13家，累计融资13.28亿元，融资额仅为美国的4.3%。

在中美总融资TOP10 公司中，中国以ASIC和FPGA为主，类脑芯片其次，占据1个席位;美国光GPU就有4家之多，剩下6席分别被FPGA和ASIC平分，值得注意的是Rigetti Computing这家公司，自2012年起开始研发量子芯片，颇受关注，吸纳到一共6笔，总计4.72亿元的融资。

综合来看，中国芯片在公司和融资上大大落后于美国，并且在芯片核心产业和技术上也和美国相去甚远。而在GPU领域，中国尚无创业公司，或许景嘉微估且算一家吧。大多数企业只能围绕FPGA，ASIC等进行边缘研发，类脑芯片在国内有异军突起之势，或许能有所突破，但是总体形势十分严峻。

谁才是AI大潮幕后的推手?

在中美AI热潮的幕后推手中，VC的功劳不可小视。

对AI的投资并非是最近两年的事，而是自上世纪就开始了。自1999年美国第一笔VC资金投资给AI技术平台Enkia时，人工智能投资就已经拉开了序幕。

一些有远见卓识的VC已经开始盘点账面上赚到的利润，合计什么时候准备杀出城去;而另一些后知后觉的VC，正在筹集粮草，杀进城来。

在短短的18年内，各大投资方竞相争抢有潜力的人工智能企业，全球人工智能领域投资吸金2026亿元。

相信，在“大基金”的带动下，相当一部分社会资本与会竞相踏入到人工智能芯片领域，而中国的人工智能芯片企业还会有更多的参与者涌现出来。

悟空以为，虽然在这波人工智能概念的浪潮带动下，中国集成电路产业在技术上未必会实现超越，但是至少可以做到人有我有，与世界先进水平的差距与不会那么大，在个别细分领域还非常有可能实现逆袭。

附：AI（人工智能）的四大泡沫 

资本泡沫：人工智能领域“资本太多、概念太多，但创业者不够用。

技术泡沫：人工智能的研究和应用是交叉性、综合性极强的过程，鉴于专业门槛，真正懂技术又懂产业的人才还较为匮乏。

商业泡沫：如今的很多人工智能，只是新瓶装旧酒。多数人工智能企业还不懂如何利用数据资源去服务客户、创造有商业价值的公司。

估值泡沫：有机构的调研报告中显示，在98家企业填报的估值数中，估值均值为10亿人民币左右。但目前人工智能处于技术工具阶段，离平台和产品化还很远，部分企业在初创阶段并毫无营收。

原文标题：《AI（人工智能）芯片能否带领中国集成电路产业获得突破？》