你有没有计算过每天你在交通工具上的时间会有多少？这部分时间如果用来进行工作或信息获取，能够给你带来多少额外的机遇和成长？当无人驾驶技术正在循序渐进的逐级推进，车内乘客的时间逐渐被开发出来，这将成为技术厂商和信息服务商共同瞄准的新商机。

　　作为自动驾驶的领导者，英特尔认为无人驾驶的发展将催生全新“乘客经济”时代的到来。“乘客经济”不仅拥有巨大的经济潜力（英特尔预计到2050年无人驾驶将催生价值7万亿美元的“乘客经济”），产生全新的商业模式（出行即服务），同时也将产生巨大的社会效益（减少车祸、节约通勤时间和降低公共安全成本等方面）。为此，在全面推进自动驾驶技术的同时，英特尔瞄准了座舱内的信息娱乐服务这个绝对新兴的市场，这一次英特尔选择了与阿里巴巴强强联手，共同打造基于英特尔全新一代车规级芯片家族Apollo Lake处理器和AliOS的下一代电子座舱解决方案，旨在为汽车厂商和一级供应商提供满足系统整合需求的软硬一体多样化选择，以不断丰富本地生态，加速产品开发进程，更助力用户持续创新。

　　近日，在阿里云栖大会深圳站的现场，英特尔无人驾驶事业部、汽车电子事业部中国区总监徐伟杰联手AliOS核心系统事业部总经理谢炎共同与大家分享了对未来智能坐舱模式的新构想。智能驾驶舱主打的是用户体验，为了提升用户体验效果需要系统支持一些虚拟化的技术，并且有更好的OS满足本地生态的需求。对此次合作的双方而言，基于AliOS和英特尔研发的下一代电子座舱，将更多数字化内容引入座舱内，利用Apollo Lake处理器强大的计算能力和AliOS丰富的生态使电子模块部分从分立走向整合，大大提升人机交互和多屏幕的数字仪表/车载信息娱乐体验。

　　针对智能座舱的硬件需求，英特尔徐伟杰介绍，英特尔的Apollo Lake处理器通过基于ACRN虚拟化软件技术实现同时多个操作系统的区隔运行，使得各系统具有的不同特性能够满足于不同子功能的应用需求。这就意味着以前需要两套硬件分别处理仪表和信息娱乐系统，现在通过虚拟化可以用一套硬件跑不同系统来实现。英特尔是全球虚拟化技术的先行者，虚拟化技术最早商用是在服务器上，为了更好的提升汽车处理器上的虚拟化技术，英特尔特别在上海成立了上百人ACRN的虚拟化的软件研发团队，提升计算能力和负载的整合。特别的，徐伟杰强调，“高清屏幕化的互动要求越来越高，2018的CES上可以看到下一代车一整套打通，以前两个屏就可以了，现在可以接四到五个甚至六个高清屏，我们在Apollo Lake可以最多支持六块高清的屏甚至4K，下一代的芯片会支持5K的屏”。

　　有了出色的硬件技术支持，智能座舱的用户体验更多的还是需要依靠杰出的操作系统来实现，这方面AliOS以驱动万物智能为目标，可应用于智联网汽车、智能家居、手机、Pad等智能终端，为行业提供一站式IoT解决方案，构建IoT云端一体化生态，使物联网终端更加智能。谢炎直言，从汽车开始AliOS正在定义一个不同于PC和移动时代的物联网操作系统。

　　作为为汽车量身定制的操作系统，AliOS2016年在量产车中正式实现商用，并率先提出“去APP化”的全新生态模式。谢炎介绍，从数据到安全、到人工智能的能力，汽车有自己独特的需求，这是AliOS需要定制汽车操作系统的出发点，AliOS可实现专属账号、云端一体化架构、智能语音交互、OTA空中升级、地图即桌面、智能硬件接入、亚米级高清定位、免下车支付、车辆组队、美食地图、充电地图、O2O服务预约、双盲导航、手机手表智能操控等，为用户提供面向智联网时代的全新车生活。通过AliOS的庞大生态，智能汽车已经实现了与无人机、手表甚至智能家庭等设备的互通互联，未来还将提升更多的设备接入，打造基于汽车的完整的智能物联生态。

　　去APP化是AliOS在汽车方面非常关键的特点，谢炎表示这是应用场景的特点决定的，“去APP化不等于不开放，只不过APP寻找、安装、再寻找、再打开不是最适用的，并不意味着我们认为这个系统是预装的，而是在车上获得所需的互联网后，所需的应用会根据车辆当前的状况、人的状况、当前处在的环境状况获得。这不是安装一个应用，而是本地的应用应该去哪里，购买什么东西，在最恰当的地方，通过恰当的方式获得服务，这个概念是AliOS一直在推广的，车上是非常适用的环节。”通过AliOS在其他方面的生态能力，可以根据实际场景的变化，提供相应场景的多模态交互，需要什么服务就可以调用相关的服务，节省了安装的环境，“在整个生态上需要更多的数据融合、服务的打通，我们做的就是能用融合体验的方式提供给消费者”。

　　AliOS已与上海汽车、神龙汽车、福特汽车实现战略合作，目前已有超过50万辆搭载AliOS的智联网汽车跑在路上，这些系统的日活非常高，基本上能够达到99%。未来，AliOS将持续深耕汽车操作系统领域，携手斑马网络和更多汽车全产业链的合作伙伴，共同推动汽车行业的智能化转型。