4月18日消息，据报道，想象下你收到一份礼物，它可以让你看到未来。想象下，你只要看着某人，就可以知道有什么坏事即将发生在他们身上。你也可以做些什么来防止这些糟糕的事情发生。

　　作为一名医生，我想知道：在一个人们可以预见未来的世界里，医学和医疗保健领域会发生什么变化？也许你不必再去看医生，而是会在某天早上接到医生的电话，并告诉你：“嘿，你今天早上好吗？”你会说“太棒了！”然后他回答：“亲爱的，请不要惊慌，但你会在12小时内心脏病发作。所以，来医院吧，让我们在症状出现前把你治好。”

　　这不好吗？我知道这听起来有点儿像科幻小说，但事实并非如此。以色列也已经取得了类似的进展。让我们举个“先发制人”的医学例证。你的朋友或家人正进行透析治疗，你知道这种情况是多么痛苦和让人衰弱，如果我们能在症状开始前就识别出病人并让他们脱离危险，那将是多么令人惊讶！早期的治疗方法很简单。而一旦有疼痛和不适症状，治疗起来可能就太晚了，因为那时肾脏已经严重受损。

　　为了能够抢占先机，主动接触看似健康的病人，你必须预测哪个病人出现问题。医生们用他们多年的经验来做这个实验，但是算法能更有力、更有效地进行预测。几年前，在以色列最大的医疗服务提供商Clalit（我工作的地方），我们使用先进的分析技术建立了一个预测模型，它可以在看似健康的人群中预测谁将会在5年后的透析中走到生命尽头。该模型是基于数十年来以色列超过半数人口的数字健康数据开发的，大约包括450万患者，通常是从出生到老年的所有数据。

　　然后，我们要求一线医生向这些目标人群伸出援手，这些人是我们选定的高危患者。我们的数据显示，在这种先发制人的干预后，该群体的透析病例大幅下降。先前通过智能预测来防止重新入院的工作显示，在基于预测的干预后，再入院率下降了12％。我们现在正在做同样的事情，试图预防糖尿病、肺炎、甚至癌症，但这将需要几年的时间来衡量影响。

　　我们可以在以色列采取这些行动，因为在我们的机构和集成的数据集中有几十年的电子医疗记录，有强有力的经济激励措施使患者长期保持健康，而且以色列在医疗保健方面优先考虑数字创新。

　　这里有一个例子，可以说明算法如何能预测人类疏忽的症状。最近我们与人合作建立了一个模型，用来预测谁会患上骨质疏松性骨折。由于某些原因，该算法坚持认为眼疾是这些骨折预测的重要组成部分。很明显，我们认为这是一个小故障。我从医学院得知，眼疾和骨折之间毫无共同之处。我们试图修正模型，但是算法并没有放弃它的分析。

　　然后它震惊了我们。眼睛问题并没有使骨头变得更脆，而是视力问题使病人更容易跌倒，因此而骨折。这是十分关键的发现：在大量数据中，计算机在获取多个如此微妙的信号和模式方面胜过人类。这些数据也可以用来预测哪种治疗方法对哪些病人最有效。但是药物真的可以自动化吗？尽管存在人类错误的风险，或者人类错过了隐藏的信号和模式，但医生们仍然坚信，他们将永远能更好地对病人的最佳状态做出最终判断。但是世界在不断变化，医学也在变化。

　　如今，医生可以从他们从未见过的数百万病人的集体经验中获益。越来越强大的计算能力和先进的分析技术（包括机器学习和人工智能工具）可以扫描大量的健康数据，这些数据在巨大的存储库中跨越了地理位置甚至是几代人。他们会搜索和寻找与你有类似症状的病人，并从他们的经验中学习，预测接下来会发生什么，以及制定最佳的行动方案。这可能是个近乎完美的学习小组，与你个人相匹配。

　　今天我们已经有很多事情可以做了，想象一下：当我们把每个人的基因都添加到这个数据中时会发生什么，这种匹配将更加精确，并且建议的治疗方法都是量身定制的。一方面，人类医生的信息存储能力和处理能力都是有限的。现在的情况是：一个病人的病历中有太多的数据要让医生去计算，更不用说只有15分钟的访问时间。

　　世界上有太多的东西可能被错过，每天都有很多东西被错过。预测算法可以搜索和识别病人，他们就像坐在医生面前，医生可从他们记录的经验中确定最佳的治疗方案。数据融合越多，预测能力越强，对个性化医疗的治疗也越精确。威廉·奥斯勒博士是历史上最伟大的医生之一，他曾说过：“如果不是由于个体之间的巨大差异，医学也可能是一门科学，而不是一门艺术。”这可能已经是事实，或者可能需要更多时间，但最终计算机将会比医生更好地解释人类之间的生物多样性。

　　然而，精确的算法并不能取代好的医生。他们仍然会看到疾病，而不是周围的人。正如数学家凯茜·奥尼尔（Cathy O ＇Neil）在TED演讲中表达的那样：不要把算法当作公正的裁判，它们不是。算法只是嵌入代码中的观点。真正的个性化算法会结合患者的声音，并根据对病人来说最重要的东西来定义最优方案，包括消除疼痛、恢复功能以及延长生命。他们愿意冒什么风险？他们的目标是什么？”

　　这将是一场真正的革命：从生物学角度来说，它是精确的，而且是针对个人的。这对我们医生来说意味着什么？前方之路已经明朗，缓慢而稳定地依赖人类临床直觉的时代即将结束，取而代之的是算法预测治疗。算法将成为人类的触觉，再加上对病人偏好和需求的移情作用，它将是这个时代伟大医生的标志。