当前汽车行业的变化显而易见。路面上出现大量新能源汽车，性价比高、消费竞争力强，最重要的是，不同于传统汽车的中控平台，它们的智能化程度更高，也成为了抢占市场份额的卖点。

　　智能背后，其实代表的是一个巨大的潜在市场：自动驾驶（最终发展为无人驾驶）。

　　对于新事物，公众在最初难免抱有怀疑态度，驭势科技CEO吴甘沙在接受采访时就提到：“美国刚刚做了调查，有一半以上的公众是不接受无人驾驶的。”

　　尽管如此，在新能源和自动驾驶两大波浪潮的冲击下，汽车行业产业结构不可避免地发生了变化，资本也已经开始流向蔚来、拜腾、奇点等新型车厂。作为行业的标杆，在金融机构诋毁、股价飘忽不定的状况下，特斯拉的价值也从未褪色过。市场的反应就是最好的说明——新能源与智能融合是未来的汽车产品形态，自动驾驶的未来可期。

　　对于当下的自动驾驶行业发展状况和未来潜力，在刚刚结束的CAIS 2018上，多位行业人士发表了自己的观点。

　　理解自动驾驶的五个维度

　　距离2009年自动驾驶模型车被提出，距今已近十年。十年间，整个行业由原先的概念先行逐步回归到正常的轨道上，脱离了原先的天马行空，自动驾驶行业发展开始有了边界。

　　技术、政策、成本、基础设施和社会接受度形成了这样的“边界”，并且呈现一种动态变化的过程。

　　对此，眼擎科技CEO朱继志有着十分清醒的认知，“任何一个产业，将产业里涉及到的各个部分细分来看，都是有各自不同的环节，在每个阶段，大家的痛点都不一样。”

　　图 ｜ 眼擎科技 CEO 朱继志

　　众所周知，一部车的生产制造因需要上千零部件，所涉及的产业链已经比一般产业的长，而针对自动驾驶，其上下游还将融入芯片、传感器、ADAS、基础建造等细分产业，造车艰难程度可想而知，任何一个环节的薄弱都将影响到未来汽车产业的整体发展。

　　如眼擎科技所专注的前端成像引擎芯片技术，就是智能化发展所释放出的一个细分领域，亦是短板。朱继志解释说，“在当下国内的图像处理领域，前端成像的能力属于短板，换句话说，大脑再强大，而眼睛不好使，对于后端来说同样没有用，所以我们当下就是专注于提升‘眼睛’的能力，在汽车行业，近三年我们的潜在客户将会超过2000家。”

　　当然，除了技术发展变化带来的诸多限制，政策的不完善、成本过高、基础设施建造战线长和社会接受度低都是限定自动驾驶发展的因素。

　　吴甘沙分析说，“在政策方面，目前美国和德国走得比较快，但都是以测试为目的，这远远不够；还有，相较于之前的几百万成本，现在我们一辆车的成本最低能够降到二三十万，但是仍然很高，不能满足大规模商用的需求。在高精度地图、5G、城市改造方面的建造上，无人驾驶依赖的基础设施建造还需要很长时间，此外目前社会的接受度也是不高的，这都是障碍。”

　　图 ｜ 驭势科技 CEO 吴甘沙

　　但他进一步表示，“尽管存在各方面的限制，就应用角度而言，技术是没有问题的，它是完全可以用的。换言之，就是自动驾驶已经在特定领域中渗透到产业里了。”

　　产业变革下，不进则退的背后逻辑

　　目前自动驾驶带来的影响尚未渗透进C端市场，但它的存在已经开始在不知不觉间改变整个汽车产业，甚至周边生态。可见的未来里，因智能化在场景中深度参与的不同程度，人们在特定时间和特定空间里潜在的需求将被大量激发，如驭势科技发掘的应用场景中，就暗合了用户的心理需求。

　　“生活中，我们去逛街，在进商场之前，需要把车开到地下停车内，然后回到商场，这一过程本身是很麻烦的。所以，如果在停车环节融入自动驾驶，我们就可以把车开到商场门口，下车后，让车自己停在车库，这样就方便了许多。”吴甘沙解释。

　　因此产业变革之下，类似地下停车场、高速公路等场景的市场潜力都将被驱动，自动驾驶产业自然会被反向推进，而这一趋势已经开始在B端市场有所呈现。

　　国内ADAS独角兽MINIEYE的CEO刘国清认为，“随着产业的发展，现在的大环境是预装比例越来越高，存量车里面没有ADAS系统的车越来越少，整个后装市场的门槛逐步降低，开始有投机者进入。”对于MINIEYE而言，完成了从0到1的销量质变，伴随着产业的发展和市场的转变，他们急需转战前装市场。

　　图 ｜ MINEYE CEO 刘国清

　　依照智能化程度高低和自动驾驶发展阶段，在政策层面，自动驾驶被分为L1—L5五个等级。对于硬件端厂商而言，这样的等级划分其实也是对市场的一种划分，因而成为他们市场开发的重要参考依据。

　　尽管成本高昂，但激光雷达依然是有着自己独有的市场，如L3级别以上的自动驾驶汽车。作为硅谷激光雷达产业的独角兽，Quanergy自然看见了这部分市场的需求。为此，他们凭借对技术的深耕和远见，选择并坚持不含任何移动部件的固态激光雷达产品的开发。

　　作为公司的领导者，Quanergy CEO卢伟看见的其实更远。他明白激光雷达尚有时间去降低成本，但需争分夺秒，以给自己争取更多的时间去布局场景落地。他解释说：“我们选择采用相控阵电子扫描的方法制作固态激光雷达，很大的原因是需要降低成本。通过不懈的努力和研究，我们确实也做到了。凭借我们的技术，未来实现高度集成以后量产出来的激光雷达价格将会低于100美元，这几乎是市面上同类产品价格的几十分之一。”

　　图 ｜ Quanergy CEO 卢伟

　　事实上，当下一味冠以激光雷达“高成本”之名已经不再适用，刀光剑影成为自动驾驶产业发展的常态，而不进则退则成为自动驾驶行业中各厂商不得不面临的现实。

　　最后

　　与传统汽车产业不同的是，智能产品与传统零部件最大的不同在于，上下游厂商需要实时去监测产品的状态，与客户和用户的结合将更紧密，是全生命周期的合作。因而自动驾驶带来的产业变革将不仅仅是硬件产品的智能化，更是一种全场景的高度融合，这必将创造巨大的增量价值。