十年前，人们或许无法想象智能手机会彻底融入到我们的生活之中，二十年前，我们更无法想象到移动网络能够发展至如今的盛况。而今，AI手机的萌芽，或许正是开启下一个时代的密钥。当然，我们目前还无法对未来的技术发展做出判断，但适当的预测或许有一定的必要。10月7日，在乌镇召开的世界互联网大会正式开幕，AI也是本次会议讨论的重点，而AI与智能手机的结合更是当下许多手机厂商的宣传重点。那么，这些AI手机的表现到底如何，是否真正切中了用户的痛点，还是只是厂商宣传的一个噱头？

通常，电影中的AI表现与人类无异，其交流的水平甚至在一定程度上能够代替一部分人的工作。而如今，我们的许多电话服务已逐渐从人工转化为了智能语音系统，但这与电影中的情节依然相差甚远。不过，随着AI技术的不断发展，AI与智能手机的结合正逐渐步入正轨。

目前，AI在手机中的应用通常有很多方面，比如智能语音、生物识别或者视觉及图像识别等。首先如智能语音技术已发展多年，其实早在1952年贝尔实验室便制造了一台自动数字识别机“Audrey”，它能够识别数字0～9，同时识别准确率达到了90％以上，当然这种识别方式只是采用了单一匹配模式，并且只能识别内存中已经写入的数字。

而今，语音识别系统已经开始使用RNNs（循环神经网络），这让语音识别拥有更高的精度及性能。在2017年6月，Google宣布其发布的语音识别系统已经达到95％的识别精度，要知道研究人员认为人类的转录精度还略低于95％，这似乎已经预示着机器识别的精度比人类还高。但值得注意的是，这是在完美条件下测得的结果，如果加上一些背景噪音以及方言等因素，识别率将会大幅下降。不过，目前来看，语音识别已经够用，体现在智能手机中便是各种智能语音助手，如三星bixby、苹果Siri、小米的小爱同学等，当然它们还称不上是真AI，充其量不过是一种按照设定好的内容对识别语音进行反馈的程序。

未来，智能语音的发展最快解决的当然先是识别问题，而后才是交互逻辑问题。何时让人类能够持续不断且愿意与这些语音程序聊天后，才能够被称得上真AI。除了语音系统以外，AI在手机中的应用还表现在生物识别中，如智能识别及解锁，同时能够根据不同的使用者定制不同的内容。

当然，如果要论一项目前AI在手机中发展最成熟的方案，当然还是非图像识别系统莫属，这也是众多厂商角逐的主要战场。不论是智能美颜、拍照优化、相册归类等都属于图像识别系统。

10月，IDC联合旷视科技发布了“AI＋手机”行业白皮书报告——《IDC手机行业白皮书：“视”界革命》。白皮书中，旷视科技副总裁谢忆楠也针对AI手机发表了自己的看法，他认为如今很多的手机还不能叫“AI手机”，更多应该称作“AI Camera”。现在AI应用提升较多的是在摄像头上，无论是拍照、解锁还是认知、优化、分析等都是基于这个“AI Camera”。最浅层的AI Camera即人脸解锁，再往上则可能是AI的智能优化。

报告中指出，人脸识别、物体识别、物体检测等是当前市场关注度、渗透率及技术采用度相对较高的应用场景，目前这些应用还停留在较为基础的物体探测阶段，在更具体的事件检测、更灵活的人机交互及更复杂的信息重组、自主行为等方面的应用明显不足。

显然，针对目前的众多应用场景而言，AI还是太局限了。而对于真AI手机的定义，荣耀总裁赵明在GMIC上也做了浅显易懂的解释：“原来定义智能手机的时候，大家都会把它比喻成一种人的器官延伸，比如说触觉、视觉、听觉的延伸，但到了AI时代，我们要把它看作一个人脑的协处理器。”

但如今，市场上却充斥着各种打着AI噱头的产品，甚至出现了许多乱象，荣耀总裁赵明在GMIC大会演讲时也专门针对目前市场上AI手机三大乱象进行了概括：“算力无本质提升的包装式AI、功能无实质落地的炒作式AI、缺乏生态建设的封闭式AI”。

说到底，AI到底是否只是为厂商为提高附加价值而设置的噱头，只需要看其为消费者是否带来了颠覆性的认知改变。而目前，消费者对AI的认知大多还是停留在为照片进行美颜、语音助手等表层应用，简单来说都属于被动式应答，即我们给出一个指令后才会进行反馈，同时前后操作并没有逻辑关联。因此，这些名义上的“AI”给予消费者的反馈只是一种机械程序而已。

无疑，AI与智能手机的结合是一个非常明确的发展方向，但是现在许多AI应用依然还停留在表层的应用中。与其把这些浅显的AI应用当做广告宣传出去，不如切实的在技术上继续下功夫钻研，打通AI与应用之间的隔膜，让它能够如人一样思考，比如到了饭点后能够按照个人口味及需求推荐菜品，订了电影票时到点可以自动推荐合适路线及拥堵状况，按照用户习惯来安排行程，看完电影后能够自己提出一些之后的消遣方式等等。

因此，编者认为打通各家的生态隔阂，让AI能够应对消费者提出的各项基本需求，并能承上启下应对自如，才是下一步手机AI需要做到的事情，也是当下手机厂商需要发力的重点。只有当真AI出现以后，消费者才会真正感受到其中巨大的差距。届时，AI将返璞归真，伪AI也必将无所遁形。