云知声站上医疗舞台？语音系统如何进入医疗？
2019-07-06
在智能硬件领域中，基于云知声的芯片及语音模块，B端用户可以实现快速和大量出货，为智能家居等企业的产品快速上市提供了极大的便捷。
然而，在三年前，云知声已经悄悄地把目光指向了医疗这一领域。而那时的医疗，AI还未进入这一领域，对于AI企业来说，医疗就如同一块空白区，亟待AI企业的开发。但不得不说，医疗是一个相对“封闭”的领域——对没有技术积累、不能解决医院痛点的企业，作为最终用户的医院，会毫不留情的拒之门外！
可以说，如果哪家AI企业进入医生的“法眼”，将成为AI企业中的“明星企业”！而此刻的云知声，悄悄的开始思考，语音系统如何进入医疗领域。
三年后的今天，云知声正式从幕后走了出来，站在了医疗这一舞台上，正式开始了自己的表演！
盈利？NO！
对于任何一家企业来说，首要任务是盈利，只有盈利，才能更好的发展企业、回报社会！对于云知声来说也是如此。
在智能硬件领域的高速发展，让云知声迅速积累了大量资金，生存，已经不是云知声的首要任务，对于它来说，如何回报社会、做对社会有意的事情，才是最为重要的任务！
而语音系统如何进入医疗领域？
最为直接的就是让医生从手写、打字中解放出来，让他们用语音来代替传统的“手动”模式！基于这一想法，云知声在2016年，率先提出“医疗语音交互解决方案”，借助智能语音识别、自然语言理解等技术，让医生通过口述即可书写病历，提升病历书写的效率，该方案一经推出便成功落地北京协和医院。
云知声成为国内首家在医疗领域成熟落地语音产品的AI 公司！
基于长时间技术和医疗词汇的积累，云知声除“医疗语音交互解决方案”外，针对诊疗过程的诊前、诊中、诊后不同场景，云知声还推出了导医机器人、智能病历生成系统、智能病历质控系统以及智能院后管理解决方案等产品。以核心三甲医院为主要客群，目前，云知声智慧医疗相关产品已先后落地全国100 多家医院，另在超500 家医院完成测试。
而此时的云知声，在医疗领域中并未盈利——“进入医疗领域，是为了帮助医生，提升他们的工作效率！”云知声IoT 事业部总裁谢冠超对编辑说道。
云知声IoT事业部总裁谢冠超
三年磨一剑，打造全生态产品矩阵
三年前提出了“医疗语音交互解决方案”后，云知声在医疗领域中再未出声——与其大张旗鼓的宣传自己，不如埋头苦练，等最后时刻，亮剑！基于这种心态，云知声在2019年7月4日下午，正式亮剑——云知声在厦门召开主题为“AI 赋能临床：从助手到专家”的医疗AI产品发布会。
在发布会现场，云知声除了系统解读智慧医疗整体战略之外，还携手相关合作医院详细介绍了“医疗语音交互解决方案”、“智能病历质控”、“ 智能候诊＆智能随访解决方案”等重点产品的功能特点与应用情况。
1、医疗语音交互解决方案
据美国医学会（AMA）的统计，医生职业生涯大约 35％－40％ 的时间用于病历书写及相关文案工作上。医生键盘录入速度受限于熟练程度，效率低下，且多使用模板，无法突出患者病情特异性。内容重复较多，使得病历千篇一律，失去科研价值。使用复制、黏贴，更会大概率成为诊疗事故的诱因。而借助语音识别应用，可以提高医生录入工作 20％－40％ 效率，尤其在工作量高、时间压力大的科室，越复杂的报告，就越能体现语音录入的价值。
云知声医疗AI 产品经理郭崇亮介绍，云知声医疗语音交互解决方案由医疗语音识别引擎、语音录入客户端、定制麦克风和鼠标组成。以深度学习、超级计算和大数据等 AI 技术为基础，云知声构建了智能医疗语言模型，形成了语音病历系统的核心大脑，使得语音识别引擎具备识别快、识别准、不怕口音、抗噪性强等特征。
为适应医院不同科室实际的使用需求，该系统提供两个版本。其中，标准版提供一种方便快捷的辅助录入方式，医生通过口述患者病情，系统自动将语音转为文字，实时将文本输入至光标所在位置，从而提高录入效率；升级版则将专科识别模型、语音操控接口、语音过滤等专科化功能，都作为单独模块开发，实现系统的低耦合。可根据业务和场景需要与标准版系统进行自由组装，打包成不同的专科方案。
福建省立医院信息网络中心高级工程师王晟从应用的角度，分享了与云知声的合作历程，并重点介绍了双方针对闽南口音优化方面的工作。他指出，目前云知声医疗语音交互解决方案已在福建省立医院门诊全科室上线，识别准确率平均达97％，病历书写效率提升达 40％ 。
2、智能病历质控
云知声医疗AI 产品总监孙熙介绍，目前我国三甲医院每天的出院患者多达上百例，病历质控工作量大、专业性强，但电子病历系统的模块仅能完成简单的形式质控，内涵质控仍需要专业人员手动完成，人力资源和业务需求形成不可调和的矛盾。为此，云知声应用 AI 技术能力推出智能病历质控系统，可准确理解病历内涵并进行缺陷筛查，重塑业务流程，大幅提高病历质控工作效率，以及质控深度和广度。
他指出，智能病历质控系统践行了云知声在医疗领域从感知到认知的战略升级，该产品应用自然语言理解技术，结合临床知识图谱，为医生书写的病历文书进行缺陷筛查，可有效提升病历质量，从而保障医疗服务质量和医疗安全。目前，云知声智能病历质控已在国内各大医院陆续落地，其中东南大学附属中大医院便是系统落地的核心合作方之一。
东南大学附属中大医院网络信息中心主任史亚香在发言中指出，在医疗质量管理中，病历质控是医院管理的核心部分。AI 病历质控产品的应用，既响应了国家医管政策，也满足了医院智慧化升级中的业务需求。她介绍到，目前中大医院病历质检覆盖率已达 100％ ，质检缺陷覆盖面由原来的重点缺陷检查升级为全缺陷检查，质检工作提速接近 10 倍。
3、智能候诊＆智能随访解决方案
此次发布会上重点推出的又一产品——云知声智能候诊系统，在候诊室，机器人可主动发起和引导与患者的对话，完成病史采集工作，并将患者的病情摘要（病史）发送给医生，使得医生在见到患者之前，就能对患者的病情有初步了解，从而提高医生问诊效率，减少误诊。
智能随访解决方案，则可以根据规定问题模板模拟“医生”打电话给病人，提高随访效率，并可确保随访信息采集的全覆盖及准确性。同时，该系统还可为患者提供了各种个性化的院后服务，如复诊智能提醒、用药智能提醒、随访互动、康复指导、健康记录、医疗查询，帮助患者实现自我康复与健康管理，从另一角度来说也替医院完成了院后的服务延伸，增强用户体验和患者就医满意度。
云知声医疗业务合作伙伴，千佛山医院网络信息中心主任李锋指出，传统的候诊通常采取问卷填写方式，就诊时才可填写，人多时候容易造成排队情况，造成医患双方时间的浪费。引入智能问诊系统之后，通过在问诊逻辑方面的针对优化，相当于为医生配备了一个助手，完成常规性的诊前问诊，可有效减少医生的重复性病史采集（问诊）工作，提高问诊效率，使诊断更有针对性。
云知声的医疗梦：从“感知”到“导师”
云知声IoT 事业部总裁谢冠超对编辑说：“我们做的是把大部分工作从Gartner电子病历五代模型的第一代推到第二代，但我们目前努力想做的工作是推动电子病历系统从第二代向第三代甚至向更高的阶段去演进。”
而这，正是从采集、感知信息到引导医生向更专业的方向发展！
或许对于云知声来说，这是一个遥远的目标，但对于目前的医疗领域的用户来说，这是一个迫不及待、急需解决的问题！而云知声，正在一步一步的走向这个目标！