根据国家心血管病中心组织编撰的《中国心血管病报告2018》显示，我国心血管病患病率及死亡率仍处于上升阶段。据推算，我国心血管病现患人数为2.9亿，死亡率居首位，占居民疾病死亡构成的40%以上。

　　为了应对包括心血管疾病在内的慢性疾病对居民健康的威胁，国务院办公厅专门印发了关于慢性病防治的中长期规划。规划中提到的慢性病防治全民教育，早诊早治的方针，与医疗级智能可穿戴疾病初筛、辅助诊疗的功能有较高重合度。随着医疗级可穿戴设备的普及，将对降低慢性病死亡率起到积极的作用。

　　我国实行的是分级诊疗制度，慢性病的防治主要是当地社区医院等一级定点医疗机构负责。一般通过派发宣传单页，组织健康讲座，安排定期身体检查的方式进行，这类活动都是由社区工作人员集体通知，统一安排。现阶段，这种宣传方法对疾病的防治具有较大意义，缺点是不能根据个人具体情况进行“个性定制”的宣传推送，而且对人力资源会造成一定浪费。

　　医疗级智能可穿戴设备的加入将为社区的宣传工作带来效率的提升。可穿戴设备可以根据使用者的实际身体情况，定制个性化的宣传资料，并利用手机APP、短信、设备自身的提醒功能为使用者提供风险预警提示和健康建议，智能化推送相关健康知识讲座和身体检查项目，这些功能都将有助于宣传工作的落地，并减轻社区工作人员的工作负担。

　　根据权威机构的数据估算，对于慢性病而言，用于预防的费用与用于治疗的费用，其比例约为1：8，因此治疗慢性病不仅要治，更要科学预防。对于慢性病的预防，可穿戴设备具有极大的应用价值。

　　以高血压、心脏病等慢性疾病为例，此类疾病周期长、就医频次高。频繁的就医不仅给患者带来时间和经济上的压力，也给医院方面带来困扰。而且对于一些心脏疾病来说，如果就医时恰好处于疾病的缓解期，辛苦取得的监控数据也会丧失价值。若通过医疗级智能可穿戴设备，实时或定期监测数据并对数据进行分析进行疾病的初筛，则会在很大程度上解决慢性病诊疗在传统医疗模式下的痛点。

　　慢性病的诊疗是一个长期的过程，若能对过往的诊疗数据进行处理和分析，将对疾病的治疗起到积极作用。过去医生在接诊病人时，没有结构化的录入数据，主要是通过文字记录病情，导致医院过往电子病历中留存大量空白，因此在过往的数据的利用上，存在困难。

　　而医疗穿戴设备可以将监测的身体数据上传到云端，进行长期的留存。其优势不仅在于长期保存数据，更在于结构化录入的数据，便于医生（也包括人工智能）去进行分析和判断。数据存在云端，这些数据由使用者上传，由云端系统进行大数据分析作出初步分析，使用者的接诊医生可以在经患者授权后查阅和分析，该数据也可以同步到医院的数据库中。

　　以往，患者知道数据却不知道数据的价值，医生和医院无法有效使用数据，而医疗可穿戴设备将打通医疗和患者之间的数据通路，数据可以多次多维度的进行分析和利用，提升慢性病的诊疗效率。

　　可穿戴设备由于其便携性和实时性，对疾病周期长、就医频次高的慢性病具有很强的应用价值。对于研发此类设备的企业而言，医疗级可穿戴设备由于专业性强、技术门槛高，需要经过很长时间的研发和沉淀，这对企业的资金实力和研发能力提出不小的考验。笔者在进行市场调研时，曾与从事该类设备研发的企业曼森伯格有过交流，该企业负责人表示，医疗级可穿戴设备考验企业的市场化能力，更考验企业的技术储备。当医疗级可穿戴设备的风口来临时，根基不牢的企业很容易被市场淘汰。

　　医疗级可穿戴设备的发展或将成为慢性病诊疗的突破口，突破口之后就是百亿甚至千亿级的市场。然而医疗级可穿戴设备的广泛应用需要一个长期布局的过程，那些不随波逐流，能投入大量精力坚持专业级设备研发的企业，才能在这股浪潮中迅速崛起，创造出巨大的市场价值。