基于大数据的5G规划方法研究
2020年电子技术应用第8期
陈 宇，沈建军
中国电信股份有限公司研究院，广东 广州510630
摘要： 2020年是移动运营商5G规模部署和商用之年，而随着运营商各大系统朝平台化、自动化方向发展，以云计算为载体、大数据为手段，借助系统平台进行5G规划建设将有效助力国家5G战略快速落地。首先分析基于大数据及平台化的5G站址规划总体方案，再对方案中涉及的NR(New Radio)覆盖预测及能力算法进行详细分析，最后研究基于5G仿真接口调用的站址规划方案。
中图分类号： TN929.5
文献标识码： A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.200188
中文引用格式： 陈宇，沈建军. 基于大数据的5G规划方法研究[J].电子技术应用，2020，46(8)：33-38.
英文引用格式： Chen Yu，Shen Jianjun. Research on 5G planning method based on big data[J]. Application of Electronic Technique，2020，46(8)：33-38.
文献标识码： A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.200188
中文引用格式： 陈宇，沈建军. 基于大数据的5G规划方法研究[J].电子技术应用，2020，46(8)：33-38.
英文引用格式： Chen Yu，Shen Jianjun. Research on 5G planning method based on big data[J]. Application of Electronic Technique，2020，46(8)：33-38.
Research on 5G planning method based on big data
Chen Yu，Shen Jianjun
China Telecom Research Institute，Guangzhou 510630，China
Abstract： 2020 is the year of 5G scale deployment and commercial operation for mobile operators. With the development of major systems of operators towards platform and automation, 5G planning and construction by system platform with cloud computing as carrier, big data as means will effectively assist the rapid implementation of national 5G strategy. First of all, this paper analyzes the overall scheme of 5G site planning based on big data and platform, then analyzes the NR(New Radio) coverage prediction and ability algorithm involved in the scheme in detail, and finally studies the site planning scheme based on the calling of 5G simulation interface.
Key words : 5G；platform；plan；big data；algorithm
0 引言
2019年6月，工信部已经向移动运营商发放5G商用牌照，对于到来的5G时代，如何精准、递进式地构建全新的5G网络，将成为运营商接下来一段时期首要面临的问题。与此同时，随着大数据技术在电信行业的快速应用，包括基站、站址资源、性能、MR(Measure Report)等在内4G无线网络大数据已经应用于相关系统平台。目前4G大数据规划平台规划算法以扩容和补点为主，而5G网络规划属于白网规划，并无相应的5G网络数据、规划方法和参数建模，无法满足5G新建网络规划需求。
本文为解决上述问题，首先从5G的业务需求出发、研究基于大数据及平台化的5G站址规划总体方案，再结合4G网络数据、5G路测数据、NR系统传播模型及链路预算进行5G覆盖预测及能力算法研究；接着通过分析5G规划仿真工具，并从方法、流程、接口参数几个方面研究提出5G站址规划平台与移动网仿真工具的调用及接口方案，进而提升5G规划系统的平台化、自动化水平，敏捷高效地实现NR精准规划及建设部署。
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作者信息:
陈 宇，沈建军
(中国电信股份有限公司研究院，广东 广州510630)
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