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自动驾驶迎小高潮,将迎两种路线的长期战争

2021-05-07
来源: AI芯天下

  在智能互联的未来,汽车不再只是一个交通工具。随着搭载华为HI(Huawei inside)解决方案的极狐阿尔法S正式发布与预售的形式,标志着自动驾驶的比拼从技术到小时偶模式都将迎来更新。

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  搭载华为HI解决方案的智能汽车正式发布

  4月17日极狐阿尔法S正式发布,搭载华为HI(Huawei inside)解决方案,包括计算与通讯架构,智能座舱、智能驾驶、智能网联、智能电动、智能车云服务,以及激光雷达、AR HUD在内的30个以上智能化部件。

  首款车型阿尔法S华为HI版搭载3颗96线车规级激光雷达,6个毫米波雷达,12个摄像头,13个超声波雷达,同时搭载算力可达352Tops的华为芯片。

  4月19日的车展上,赛力斯华为智选SF5正式发布,搭载HUAWE DriveONE三合一电驱动系统、HUAWEI HiCar 人、车、家智慧互联系统以及HUAWEI Sound高品质音乐体验。

  而专注于ICT技术研发,与车企进行深度合作的商业模式可以让华为的技术应用到更多品牌更多车型上,而不仅限于一个品牌的几个车型上。

  另外,华为还开启了一种全新的商业模式,就是作为部件提供商还主导品牌营销,华为官网、官方商城卖汽车就是最真实的写照。

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  华为要做的是智能汽车行业的“英特尔+微软”,而不是组装卖货的OEM。

  对于华为来说,自麒麟芯片断供、手机业务受阻之后,选择用这样的方式进入新造车领域,意义重大。

  虽然华为不生产华为牌的汽车,但也并不妨碍消费者们冲着“华为 inside”去。

  当智能汽车越来越普遍和趋同,想要特立独行就需要拥有自主核心的技术,而当一个技术品牌大过产品,华为其实很可能成为一家更上游的公司。

  日前,华为就在上海车展期间宣布正式销售小康股份赛力斯品牌的SF5车型。据悉,截至4月22日,赛力斯华为智选SF5两日的订单已突破3000单。

  除了销售车辆本身外,未来华为在车联网、自动驾驶方面的技术积累,也有望陆续落地于小康股份的产品上,这其实也将侧面加速华为在自动驾驶赛道上的布局。

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  自动驾驶玩家的不同身份

  第一类是从互联网跨界过来做自动驾驶的玩家,最具代表性的是百度、滴滴。

  百度除了向其他车企提供Apollo系统之外,还亲自下场做整车制造,其核心点是通过这两种模式,为其自动驾驶商业化找到出路;

  滴滴更多是出自于解决网约车亏钱的问题而来。

  第二类是科技公司转来做自动驾驶的如华为、苹果等玩家;此类玩家意在帮助车企实现自动驾驶领域的快速产出与搭建成熟的自动驾驶系统环境。

  第三类是像四维图新、德赛西威这样的智能驾驶产业链参与者;此类玩家通过自动驾驶未来成熟的产业链结构与丰厚的市场利益从中分享收益。

  第四类是做整车制造的智能汽车品牌厂商如蔚来、特斯来、小鹏等。

  对于整车制造企业以及产业链企业来说,更多是希望能够参与到自动驾驶的行业机会中来。

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  自动驾驶的两种路线之争

  谷歌派走的是全自动驾驶模式,主要目标是通过纯无人驾驶技术来取代人。像谷歌的纯自动驾驶方案商业化落地也需要时间。

  特斯拉为首的汽车制造商,其做法是通过先实现半自动辅助驾驶,再逐步过渡到完全自动驾驶,其方式是首先借助自动驾驶减轻驾驶员的驾驶负担,先作为驾驶员的助手而存在,在逐步升级的过程中慢慢实现无人化。

  目前国内车企普遍采用的是特斯拉路线。

  蔚来的NAD蔚来自动驾驶技术,以及小鹏的NGP系统,都采用的是这种模式。即将下场造车的小米、百度,未来大概率也会采用这种技术路线。

  而以汽车供应商身份参与的玩家,则多采用的是谷歌路线。不论是华为、德赛西威还是四维图新等玩家,其目的多是以输出自动驾驶解决方案为主,它们希望通过使用统一操作系统,使其成为相应领域的领导者。

  但限于技术成熟度以及相关法律交通法规的要求,目前这一商业化方案仍存在不少阻碍。日前闹得沸沸扬扬的特斯拉维权事件背后,就暴露出了智能汽车在安全方面存在的隐患。

  对于这一模式来说,未来其最大的挑战还在于其技术成熟度,能否经得起国家监管的审查。

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  感知技术路线存本质区别

  目前在感知路线上,大体上可以分为三大派别:

  以Waymo、奥迪为代表的激光雷达派;

  以蔚来、比亚迪、宝马、奔驰为代表的毫米波雷达派;

  而特斯拉、理想等车企则更加倾向于仿生理念,可以称之为摄像头派。

  目前,由于激光雷达的成本较高,大多数企业采用的是多颗毫米波雷达的路线。

  不过,最近,以小鹏、华为为代表的企业,也开始加速推进激光雷达的上车。

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  华为自动驾驶技术的技术路线是采用高清摄像头、激光雷达、毫米波视觉结合高清地图的路线,并且以激光雷达作为主要的监测手段。

  通过高清摄像头、和激光雷达,匹配高精地图准确提取车道及红绿灯信息,通过不断机器自我学习、持续迭代,在路口控制表现更加接近人工驾驶,包括直行、左转、无保护转弯等功能。

  此前百度Apollo也采用了视觉感知路线,只不过是与激光雷达搭配在一起,形成互相配合的系统性感知。

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  结尾:

  智能汽车时代产业会越来越倾向于集中,寡头垄断应该是一个趋势。

  因此,只有推动自动驾驶技术上车,并形成规模,才能在技术上和应用场景上持续迭代和更新。

  而未来汽车产业的服务模式和营销模式也在发生本质变化,相关企业除了要在技术层面角逐外,也将迎来在销售模式上的比拼。

  资料素材源自:韭菜财经:《华为掀起了自动驾驶小高潮》、5G行业应用:《从生物演化角度看自动驾驶发展路径》、证券时报:《自动驾驶技术哪家强?》、钛禾产业观察:《我们离真正的自动驾驶还有多远?》深燃:《狂奔的特斯拉,危险的自动驾驶》


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