最近一段时间，“数据”成为一个热词。数据为何重要？有人做过形象比喻：数据如水，可以形成大江大河，滋润万物生长。

　　近日，2021世界人工智能大会数据要素论坛在上海世博中心举行。论坛紧扣数据要素，深入探讨国际、国内数据要素流动、交易、开放、应用，以及隐私安全计算等前瞻热点话题。会上，中国电子副总经理、党组成员陆志鹏围绕数据要素市场化配置，发表题为《加快数据市场化流通、助推城市数字化转型》的主旨演讲，对数据要素市场化面临的困境、传统生产要素市场化的一般规律以及数据要素的特点和市场化路径探索等热点问题进行了系统阐述。

　　陆志鹏表示，数据作为一种资源在流通、利用过程中，对经济社会产生了重要作用。但作为一种生产要素，数据参与生产、流通、消费和分配等各个环节，则是一个全新的课题。当前，数字经济从数据资源化利用阶段正在转向数据要素市场化配置阶段。资源化利用阶段的特点是主要靠政府推动，从而实现政府治理能力、民生服务水平和经济发展质量的提升；而市场化配置阶段的特点是数据资源由市场来进行配置，预期实现效率倍增、安全倍增和财富倍增三个效果。

　　No.1

　　数据要素市场化面临的困境

　　数据要素市场化是数字经济的核心。当前，数字经济从资源化利用阶段转向要素市场化配置阶段，数字经济发展面临两方面突出问题：一方面是数据安全的严峻形势前所未有，数字基础设施的本质安全得不到保障，数据流通的安全风险日益突出；另一方面是数据要素市场化面临诸多难题，包括数据有效供给不足、数据要素市场缺位、技术体系尚不完善、法制体系亟待健全、制度管理体系滞后等。这两个方面均成为阻碍数字经济发展的主要因素。

　　No.2

　　传统生产要素市场化的一般规律

　　数据要素市场化，需要借鉴土地、劳动力、资本、技术等传统生产要素化过程中的一般性规律。以资本要素为例，货币是一种等价物，是一种信用，日常生产生活中主要是靠货币结算体系进行流通，所以货币的流通对经济社会发展的作用是巨大的。但是把零散的资金变成金融产品，再变成资本，参与到企业的经营活动中间去，则需要转换三次标的物，进行三次确权和三次定价。通过对传统生产要素的分析，要素化过程离不开标的物、确权和定价三个关键要点，同时还需要相应的法制和技术体系作为基础支撑。

　　No.3

　　数据要素的特点和市场化路径探索

　　数据资源是个开集，具有分散、变动、海量等特点，而数据的需求侧具有同样的特征，如果两个开集直接交易，就会出现确权难、定价难、流通成本高、安全风险大等一系列问题，因此与土地、劳动力、资本和技术生产要素一样，实现数据要素化必须要找到一个“中间态”。针对这个问题，中国电子与清华大学成立联合课题组，分六个专题，经过半年时间的跨学科研究，找到了实现数据要素市场化的中间态—“数据元件”。在此理论基础上，提出“一库双链、三级市场”的数据要素市场化解决思路，打造以国产化体系为基础的数据金库，加快数据元件的开发和流通，培育数据资源、数据元件、数据产品三级市场，通过数据要素对数据资源的二次赋能，实现数据资产链和价值链深度融合，最终形成“制度安排、技术路径、市场体系”三位一体的数据要素市场化整体方案，进一步提升数据资源价值。