全球数治|美国人工智能经济区域地图
2021-12-14
来源:人民微看点
长期以来,城市一直是实现人类经济发展的重要引擎。大量人员、商品、服务在城市中集聚、交换,创造商业繁荣,推动经济和社会进步。历经三次伟大的工业革命,如今,人类正在全面迈入数字化时代,新兴的人工智能技术全面渗透城市运行的方方面面,并逐步重塑其产业结构和经济体系。据估计,到2030年,人工智能将为全球经济产出增加约15.7万亿美元。在此背景下,世界各国纷纷开始重视人工智能经济与城市区域发展之间的关联,以期实现相对均衡和可持续的经济发展。
今年9月,美国布鲁金斯学会发布其高级研究员马克·穆罗(Mark Muro)和前高级分析师刘思凡(Sifan Liu)撰写的研究报告《人工智能的地理分布:哪些城市将推动人工智能革命?》(The Geography of AI: Which Cities will Drive the Artificial Intelligence Revolution?)。报告指出,作为一项颠覆性的创新技术,人工智能可以大幅提高各经济部门的生产力,现已成为美国创新发展的焦点。美国各州和城市都越来越重视人工智能刺激经济增长的潜力,着手出台各种战略和规划,力求抓住历史性发展机遇。然而,从国家总体层面来看,美国人工智能经济还只是处于起步阶段,且分布相当不均衡。因此,各城市应审慎评估自身定位后再考虑具体发展方向,避免盲目、低效的资源投入。鉴于此,报告划分了美国人工智能经济的地理分布层级,并提出了差异化的发展策略建议。
报告首先指出,尽管当前美国人工智能经济正快速增长,但仍处于初级阶段且涵盖范围有限。仅以2010年至2020年间为例,首先,联邦政府对美国大学的研发投资总金额增长了45%,但其中分配给人工智能的仅占5%;其次,这十年间全美成立的人工智能初创公司数量也仅占所有科技初创公司总数的5%,且来自该领域的专业人才需求还只占美国劳动力市场总需求的很小部分。其中,2019年的比例为0.7%,即使细分至IT门类也只有8%;此外,科技巨头公司和大型IT公司在该领域优势明显,几乎占据了产业的半壁江山,拥有很大话语权,可能导致产业发展范围受限,有失均衡。
基于对美国城市的人工智能研究和商业活动的发达程度、位置和集中度等相关数据的聚类分析,报告总结了美国人工智能经济地理分布的五个层级,并提出了相应的发展路径建议。
一、“超级明星”城市
由旧金山和圣何塞都市区组成的旧金山湾区是美国人工智能行业的“超级明星”城市集中地带。这里既有斯坦福大学等高端学术研究中心,也有谷歌、Facebook等科技巨头公司,以及大量的科技初创企业。相关研发和商业活动约占美国人工智能经济总量的四分之一,处于资源和市场的明显优势地位。
报告建议,湾区的城市应当主要考虑通过两种方式来推动区域人工智能经济的进一步发展:第一,发挥先进人工智能产业生态系统的优势,引领制定全球人工智能治理规则和伦理规范,并提供针对算法歧视等普遍性问题的可行解决方案;第二,更多承担起塑造美国人工智能经济良性未来的责任,包括适时考虑将业务、投资和人才分配至美国其他地区,建立更去中心化和更具包容性的人工智能产业。
二、 “早期采用者”城市
报告用“早期采用者”来概括13个较早采用和普及人工智能的美国城市,包括纽约、波士顿、西雅图、洛杉矶、华盛顿特区等。这些城市具有较强的人工智能研发能力和商业化实力,但人工智能经济仅占当地经济总量的一小部分。这些城市与湾区共同构成美国人工智能产业近三分之二的规模。
报告建议,“早期采用者”城市发展人工智能经济的重点在于做大做强整体生态系统,特别是高端技术研发中心,同步加速研发成果的商业化转换,并积极融入当地传统优势产业的数字化转型过程,从而创造更大的经济效益。
三、“研究型”城市
报告将密歇根州安娜堡、北卡罗来纳州教堂山、威斯康星州的麦迪逊、匹兹堡等21个城市归类为“研究型”城市。其共同特点是拥有接受联邦政府资助的人工智能科研中心,且通常归属于某所大学。
报告指出,这类城市发展人工智能经济的关键路径在于保持和巩固其在研发领域的优势地位,促进大学和企业深度合作,同时设法扩大本地的人工智能商业活动,逐步形成相对完整的产业生态系统,以吸引和保留更多专业人才。
四、“潜力型”城市
报告还将亚特兰大、休斯顿、芝加哥、底特律等87个目前尚缺乏足够人工智能研发实力和商业活动,但具有广阔未来发展前景的城市定义为“潜力型”城市。其潜力主体现在拥有世界财富500强公司的投资支持和约四分之一的美国人工智能专利,可用于支撑未来人工智能经济发展。
然而,考虑到目前的实际情况,这些城市的人工智能经济发展战略必须高度务实,充分评估自身优势和不足,重点支持本地产业探索应用人工智能来提高生产效率,以实现更多经济产出。
五、其他城市
除上述四类城市外,其余261个美国城市目前都暂未发展出像样的人工智能经济,也缺乏足够的研究机构和专业人才,未来前景有限。不过,随着美国人工智能产业的不断壮大,这些地区也会在技术扩散的过程中有所获益。
报告认为,鉴于人工智能技术可能会在接下来十年间引起颠覆式的数字化发展浪潮,美国在联邦、州和城市层面都应为此做好准备。其中,制定适合各区域特点的差异化人工智能发展战略尤为重要。即使大量统计数据和分析结果都展示了人工智能经济与区域发展之间的相关性,但这也不意味着所有美国城市都需要成为人工智能经济“超级明星”,而是应清晰评估自身能力和资源状况,明确城市定位和今后发展方向,以高度务实的态度寻获合适的发展机遇。与此同时,鉴于目前美国人工智能经济过度集中于东西海岸,地区发展差异较大,联邦政府层面有必要在制定政策和行动计划时更加注重均衡性和包容性,更广泛地布局针对人工智能研发的联邦投资,以支持更多地区参与探索更多样化的人工智能经济发展路径。