随着智能汽车产业发展进一步向战略纵深处芯片也有广泛的应用
2022-03-23
来源:互联网综合
智能电动汽车的核心技术,芯片随着整车智能化和电气化程度的不断提升,在汽车中的应用正越来越广泛。除了常见的安全气囊、电动车窗、灯光控制、空调系统、座椅调节系统等,在智能座舱、自动驾驶等复杂的系统中,芯片也有广泛的应用。
尽管如此,目前汽车芯片的供给仍然跟不上市场需求。由于汽车行业的超预期复苏,以及电气化和智能化的快速发展,驱动市场对芯片的需求大幅提升,而供给端,受疫情持续和寒潮、火灾等的影响,芯片企业停工停产的情况时有发生,加之汽车芯片产能份额被挤占,部分经销商囤货居奇、哄抬物价,近两年汽车行业持续面临较大的芯片供应缺口。
随着新能源汽车产业发展,动力电池热失控引发的问题受到关注。当前,动力电池热失控防护技术推广依然存在一些问题,不利于新能源汽车产业健康发展。王凤英对此建议,加强顶层设计,推动动力电池热失控防护技术应用,助推其成为新能源汽车出厂的必备配置,并逐步对存量新能源汽车配置动力电池热失控防护技术。
在政策支持下,近年来中国芯片产业不断取得突破,在关键领域成效显著。受疫情等因素影响,芯片供应出现短缺。当前我国车规级芯片产业布局不完善。王凤英建议,短期优先解决“缺芯”问题,中期完善产业布局,实现自主可控。同时,构建产业人才的引进与培养长期机制,实现可持续发展。
随着智能汽车产业发展进一步向战略纵深处迈进,一些核心技术比如中国智能汽车操作系统的缺失,已经对智能汽车产业的进一步发展造成了实质性的阻碍。为了避免智能汽车重蹈智能手机被卡脖子的覆辙,立即着手以中国智能汽车操作系统为核心的生态建设,已经十分迫切。
智能汽车操作系统不是单一技术点的简单突破,需要国家和产业底层逻辑和上层架构相结合,需要一个基于汽车底层操作系统的架构生态,需要建立一个从应用生态、价值链生态、工具链和标准的生态体系,需要产业链各方凝心聚力,以合力打造生态的方式来寻求突破。
在智能汽车的发展过程中国内依旧面临着一系列掣肘产业发展的难题,包括核心技术不够成熟,测试体系不完善,技术标准与法规缺失等。尤其随着自动驾驶汽车开始规模化商用,人机共驾正逐渐成为自动驾驶发展常态,如何保证驾驶权在遇到紧急情况的时候在系统和人类驾驶员之间快速、顺畅地交接,以及人工混合驾驶时出现事故如何进行责任划分,依然还是行业性的难题。
今年中国自动驾驶汽车的技术要求已经领先世界,中国主机厂再找国外的供应商合作基本没有可能,因为他们跟不上节奏,我们的合作伙伴已经从国外转到国内。今年会是一个分水岭,中国的自动驾驶会从今年开始引领世界,做到全世界最好。未来,随着本土企业不断加大对智能驾驶核心技术的攻关,在新一轮深度国产替代的趋势下,自主供应链玩家有望更好地书写市场新格局。
未来智能公路的体系架构将是一个集环境感知、规划决策、信息交互、自动修复等功能于一体的高新技术道路综合体。智能公路将通过路侧设备实时感知和收集车辆的行驶状态和道路状况,然后通 过泛在网络实现智能公路各实体之间的互联互通,接着运用大数据和云平台技术对数据进行动态交 互,信息挖掘和智能决策等一系列处理,从而为车辆、驾驶员、管理者等参与者提供全面高效的信息服务。
未来智能驾驶有望改变人们底层生活逻辑。以下场景有望实现:从家里出发,车已经在楼下等候, 车主走到汽车车门位置,汽车通过人脸识别或者车主开门指令分析开启车门,进入车辆后语音控制 启动车辆并告知汽车此行的目的地,不管是变道/超车/转弯掉头汽车均可实现自动托管驾驶,在车上 可以处理工作甚至休闲娱乐,到达目的地后汽车自己寻找附近的停车位停泊。