基于人机交互的智能电台系统的设计与实现
2022年电子技术应用第10期
王 欣，崔佩璋，陶 杰
陆军工程大学 石家庄校区，河北 石家庄050003
摘要： 在信息化战争中，人机交互在指挥控制装备中的应用日益广泛。采用语音识别方式代替键盘、旋钮、按键等方式更改电台参数，使其操作更智能化、更便捷。本系统将LD3320语音识别芯片采集到的语音进行处理，通过主控芯片STM32F407发送相关协议控制电台的系列操作。通过实验表明，该系统在语音识别识别率达到95%左右，能实现对电台的改频、开关等操作。
中图分类号： TN98
文献标识码： A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.212093
中文引用格式： 王欣，崔佩璋，陶杰. 基于人机交互的智能电台系统的设计与实现[J].电子技术应用，2022，48(10)：21-24.
英文引用格式： Wang Xin，Cui Peizhang，Tao Jie. Design and implementation of intelligent radio system based on man-machine interaction[J]. Application of Electronic Technique，2022，48(10)：21-24.
文献标识码： A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.212093
中文引用格式： 王欣，崔佩璋，陶杰. 基于人机交互的智能电台系统的设计与实现[J].电子技术应用，2022，48(10)：21-24.
英文引用格式： Wang Xin，Cui Peizhang，Tao Jie. Design and implementation of intelligent radio system based on man-machine interaction[J]. Application of Electronic Technique，2022，48(10)：21-24.
Design and implementation of intelligent radio system based on man-machine interaction
Wang Xin，Cui Peizhang，Tao Jie
Shijiazhuang Campus of Army Engineering University，Shijiazhuang 050003，China
Abstract： In information warfare, the application of man-machine interaction in command and control equipment is increasingly widespread. Voice recognition method is used to replace keyboard, knob, key and other ways to change the parameters of the radio station, so that the operation is more intelligent and convenient. The system processes the voice collected by LD3320 speech recognition chip，and sends related protocols to control the serial operation of the radio station through the main control chip STM32F407. The experiment shows that the recognition rate of the system is about 95%, and it can realize the operation of radio frequency change and switch.
Key words : speech recognition；STM32F407；human-machine interaction；LD3320
0 引言
在信息化战场中，面对高速、快捷的战场态势的变化，人机交互是信息化装备向智能化发展的必然趋势。这种快节奏的战争作战体系下，指挥控制作为战场的“神经中枢”，其无线通信装备之一——电台的参数修改、接口类型转换、身份识别等方面操作可以用人机交互的语音识别代替键盘、旋钮和按键等传统方式，更能适应现代战争的需求。
1 总体设计
语音识别模块获取语音并进行识别，发送到主控芯片，根据不同的指令[1]发送不同的协议来控制电台的不同操作。与此同时，为了便于测试，将主控芯片识别的语音芯片通过串口发送至上位机，用于观察发送的正确与否，总体设计如图1所示。根据语音识别的基本原理，咪头采集的语音流通过语音识别模块进行频谱分析、特征提取，与语音库中已经训练好的语音进行模板匹配，主控芯片得到识别结果，去控制电台的操作，在实验中可通过串口调试助手观察是否收到正确的指令，以便调试。
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作者信息：
王 欣，崔佩璋，陶 杰
(陆军工程大学 石家庄校区，河北 石家庄050003)
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