数字医疗为实现优质医疗资源共享、解决医疗资源分配不均和就医成本高等问题提供了可行方案，发展潜力很大。未来几年将是中国智慧医疗建设飞速发展的时期，在新医改方案的指导下，各地方政府将会加大当地智慧医疗建设方面的投入，将会有更多的医疗机构参与到信息化建设中，一些信息化建设较好的医疗机构也将致力于建设更为先进的医院管理系统，提升自身竞争力，给广大居民带来更好的医疗体验。

当前医疗健康行业数字化转型进入到结构性优化阶段，从数据导向迈向智能导向。在数据导向阶段，应用创新繁荣但烟囱式的业务应用越建越多，在数据打通的实践上，出现了数据格式标准不一、数据质量差异、数据安全等问题。在迈向智能化导向的阶段，新一代的健康数字化演进，在关键时刻应更接近大众对应对措施“速度”的期望：处置措施“及时迅速”，执法行动“人性优雅”，关键物资供应“及时准确”。从数字治理的视角来看，“速度”的背后需要强大的数字基础设施和生态治理体系来支持智能化演进。

医疗资源分配不均衡。中国人口占世界的22%，医疗卫生资源仅占世界2%，资源80%集中在大城市的大医院，医疗资源分布极不均衡。大医院人满为患，社区医院无人问津;城乡医疗服务水平悬殊。信息孤岛现象严重。医疗卫生领域是个复杂体系，由于缺乏统筹规划和项目设计，我国90%以上的医疗信息化系统仍然未实现互联互通，“信息孤岛”和“信息烟囱”现象严重。居民“看病难、看病贵、三长一短”等问题严重。患者常深受“看病难”、“看病贵”、“三长一短”等问题的困扰，重复检验检查、乱用抗生素等现象严重，医疗事故频发，医患矛盾突出，患者的诊疗费用负担重。

随着基于医疗大数据的企业逐渐崛起，精准医疗概念已开始落地临床应用，面向药物研究、基因测序、移动医疗等领域。精准医疗是根据个体基因特征、环境以及生活习惯为病人量身设计出最佳治疗方案，目标是达到治疗效果最大化和副作用最小化的效果。与个体化医疗相比，精准医疗更重视“病”的深度特征和“药”的高度精准性;是在对人、病、药深度认识基础上，形成的高水平医疗技术。而这一切则是建立在可溯源生产的监管级医疗大数据的基础上。

推进健康中国建设，是全面建成小康社会、基本实现社会主义现代化的重要基础，而完善健康信息系统建设，势必要建成统一共享的智慧健康信息平台。规范和推动" 互联网+ 健康医疗”服务，创新互联网健康医疗服务模式，才能持续推进人口健康服务体系建设。为了实现跨部门跨领域健康医疗数据共享，消除数据壁垒，推进健康医疗大数据应用则是势在必行的。只有加强健康医疗大数据应用体系建设，才能实现更广泛的数据采集、信息共享和业务协作，才能更进一步体现智慧医疗发展的意义。

物联网、移动互联网、大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展为智慧医疗提供了强大的技术支撑。利用物联网技术对医疗信息、设备信息、药品信息、人员信息、管理信息等信息的采集、处理、存储、传输、共享等，可使医疗物资管理实现可视化，从而有效管理医疗物资，实现医疗安全。通过使用移动通信技术，智慧医疗可以广泛应用于医疗机构管理、临床诊疗方面，将大幅提高服务效率，优化服务流程和服务模式。大数据技术将数字医疗充分挖掘和利用信息数据的价值，盘活现有数据，在此基础上进行应用、评价、决策，服务于医院的管理与决策。云计算则为各类医疗数据的存储提供了新模式，“医疗云”的建立将打破“信息孤岛”，彻底实现信息资源共享、系统互联互通。

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