我国人工智能关键领域技术标准化研究
电子技术应用
朱肖曼，申志伟，时文丰，范晶，李春光，于寅虎，郭烁
（1.中国电子信息产业集团有限公司第六研究所，北京100083； 2.工业控制系统信息安全技术国家工程研究中心，北京100083）
摘要： 依据现行新一代人工智能标准体系建设指南规定的标准体系结构分类，分别以发布的有效标准和在研立项标准两个维度系统梳理了人工智能涉及关键领域技术标准化研究现状。从统计数据可以得出，我国已初步建立人工智能关键领域技术标准体系，尤其是智能语音和人机交互等关键领域的标准化研究已经走在了国际前列。但是仍存在标准研究与产业发展不匹配、安全标准研究不足、伦理道德标准滞后等突出问题，最后对相关标准化体系发展提出发展建议。
中图分类号：TP18
文献标识码：A
DOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2023.09.010
引用格式：朱肖曼，申志伟，时文丰,等.我国人工智能关键领域技术标准化研究［J］.网络安全与数据治理，2023，42（9）：65-71.
文献标识码：A
DOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2023.09.010
引用格式：朱肖曼，申志伟，时文丰,等.我国人工智能关键领域技术标准化研究［J］.网络安全与数据治理，2023，42（9）：65-71.
Research on the standardization in key domain technologies of artificial intelligence in China
Zhu Xiaoman1,2，Shen Zhiwei1,2, Shi Wenfeng1,2,Fan Jing1,2， Li Chunguang1,2，Yu Yinhu1,2，Guo Shuo1,2
(1.The Sixth Research Institute of China Electronics Corporation， Beijing 100083， China； 2.National Engineering Research Center for Information Security Technology of Industrial Control System，Beijing 100083， China )
Abstract： According to the classification of the standard architecture given in the new generation AI standard system construction guide, the paper studied systematically on the results of standardization research in key domain technologies of AI field in our country by the published standards and the being studied standard. From the statistical data, the conclusion can be obtained that the standards system has been formed of the key domain technologies, in addition, the results have leaded the world on the intelligent speech technologies and the human-computer interaction technologies. However, there are still some outstanding problems, such as the mismatch between standard research and industry development, insufficient research on security standards, and the lag of ethical standards. Finally, the author put forward some suggestions on the development of relevant standardization system.
Key words : artificial intelligence;standardization;key domain technologies
0 引言
近年来，随着计算机技术的发展，人工智能的应用场景不断扩大和延伸，涵盖了诸多领域，尤其在金融、制造、医疗、教育、交通、城市管理等关键领域得到长足发展。例如，智能交通管理可以通过分析交通状况和交通流数据，实现智能信号灯控制、道路方向干道选择等。智能交通安全可以通过实时监测车辆位置及动态数据，预测交通违规和交通事故。智能交通信息服务可以帮助人们更好地利用交通网络，通过AI自动分析实时交通状况，可以实现智能驾驶，减少车辆拥堵，提供完整交通信息提醒。
影响人工智能产品是否顺利应用的关键技术主要包括自然语言处理、智能语音、计算机视觉、虚拟现实/增强现实、人机交互等。同时，人工智能涉及跨领域的多技术融合，标准之间存在着相互依存、相互制约的内在联系。因此，人工智能标准化工作需要统筹协调，以系统科学的理论和方法为基础，运用标准化的工作原理不断优化标准之间的关系，避免标准间不配套、不协调及组成不合理等问题［1］。本文聚焦在人工智能关键领域技术方向，统计现行标准化文件和在研标准项目，分析相关标准化研究现状，综合得出我国在人工智能关键领域技术方面存在问题并提出相关建议。
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作者信息：
朱肖曼1,2，申志伟1,2，时文丰1,2，范晶1,2，李春光1,2，于寅虎1,2，郭烁1,2
（1.中国电子信息产业集团有限公司第六研究所，北京100083；2.工业控制系统信息安全技术国家工程研究中心，北京100083）
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