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谷歌自研处理器Tensor G4解析

可在端侧以45 Token/s运行35亿参数模型
2024-08-15
来源:芯智讯
关键词: 谷歌 TensorG4 处理器

当地时间8月13日,谷歌正式发布了Pixel 9系列智能手机,包括Pixel 9 Pro Fold、Pixel 9、Pixel 9 Pro和Pixel 9 Pro XL四款型号,这些手机均搭载谷歌最新的自研处理器Tensor G4,并配备了由Gemini AI提供支持的先进AI功能,售价799美元起。

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虽然谷歌并未详细介绍Tensor G4处理器,但是根据最新的信息来看,Tensor G4基于三星4nm制程(4LPP+)工艺,拥有一个3.1GHz Arm Cortex-X4超大核,3个2.6GHz Arm Cortex-A720大核,4个1.92GHz Arm Cortex-A520小核;GPU似乎与上代一样是Arm Mali-G715 MC7,并不支持光线追踪,不过频率提升到了940Hz;同样是内置了第三代张量处理单元;基带方面升级到了三星Exynos Modem 5400,在支持4G/5G、WiFi-7、蓝牙5.x的同时,首次加入了对于卫星连接的支持。此外,Tensor G4还支持LPDDR5X内存、支持H.264/H.265/VP9/AV1解码等。

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从曝光的参数来看,Tensor G4并不是一款能够与高通骁龙8 Gen3、联发科天玑9300等旗舰处理器相竞争的产品,其性能甚至可能还不如上一代的主力旗舰级手机处理器的水平。即便是与自家上一代的Tensor G3相比,Tensor G4所带来的性能提升可能也是比较有限的,远不如前几代芯片之间的代际性能提升。

即便如此,得益于谷歌第三代张量处理器单元以及35亿参数的Gemini Nano模型的加持,Pixel 9系列的计算摄影功能得到了进一步的提升,并且支持每秒45个Token生成式AI能力。当然,这与其他的旗舰智能手机的生成式AI能力相比,依然要弱一些。

比如高通骁龙 8 Gen 3 可以支撑在端侧运行100亿参数的大模型,并虽然其生成的速度仅为每秒15个Token;联发科天玑9300虽然号称可以运行130亿参数的大模型,但是其在处理器70亿参数大模型的时候,才能够实现每秒20个Token的生成速度。虽然生成速度并不快,但是他们都能运行比 Gemini Nano参数规模大一倍以上的大模型,这也使得他们的生成式AI能力更强。

需要指出的是,虽然处理器性能提升并不大,不过Pixel 9系列的内存则有了进一步的提升,比如Pixel 9 配备了 12GB 的 RAM,Pixel 9 Pro则提升到了16GB。而这主要是的由于运行大模型需要大容量的内存来提供支持。

谷歌指出,它首次专门“划出”了一部分 RAM 空间来在设备上运行 Gemini模型,从而防止其他应用程序导致的内存占用,以便用户获得更流畅的生成式AI体验。不过,谷歌并未透露具体划分了多少 RAM出来。

此外,Tensor G4 似乎与上代的 Tensor G3 共享许多谷歌特有的内部组件。用于 AI 的 TPU、用于摄像头和音频任务的 GXP 数字信号处理器、BigWave 媒体编解码器块和 Titan M2 安全芯片都与上一代相同。这里没有升级,因此预计这些方面的功能与去年的型号相同。

值得一提的是,Tensor G4 搭载了新的三星Exynos Modem 5400基带芯片(在处理器外部),该新基带芯片将有助于解决以前 Pixel 系列中出现的连接和耗电问题。有报道称,它将比 Pixel 8 系列中的Exynos Modem 5300 效率高出 50%。并且,Exynos Modem 5400还支持 3GPP Rel. 17,包括对 5G 非地面网络 (NTN) 的支持,这使 Pixel 9 系列能够使用新的卫星通信功能来发送 SOS 消息。


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