《电子技术应用》
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基于信息标签体系的人员岗位匹配方法研究
网络安全与数据治理
武国斌,张之明,杨文欣
武警工程大学信息工程学院
摘要: 人力资源管理信息化,既是信息化建设的重要内容,又是重要支撑和保证。随着人力资源数据不断积累,如何借助先进的科学技术从海量数据中挖掘出有价值的信息是当前研究领域的热点问题之一。本文依托于人力资源数据,提出了基于双向长短时记忆网络的图采样聚合模型生成模型标签,并构建了岗位和人员信息标签体系;提出了两种人岗匹配方法,实现了智能化的人员岗位匹配。实验表明,本文提出的模型方法取得了较好的效果,为相关数据信息的有效组织与管理提供了一种良好的解决方案,并为实现人力资源的智能化管理提供了有效借鉴。
中图分类号:TP391.41文献标识码:ADOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2024.09.007
引用格式:武国斌,张之明,杨文欣.基于信息标签体系的人员岗位匹配方法研究[J].网络安全与数据治理,2024,43(9):41-48.
Study on staffer-post matching methods based on information tag hierarchy
Wu Guobin,Zhang Zhiming,Yang Wenxin
College of Information Engineering, Engineering University of PAP
Abstract: The information of human resource management is not only a significant content of information construction, but also an important support and guarantee. As human resource data keep accumulating, how to extract valuable information from massive data with the help of advanced science and technology is one of the hot issues in the current research field. Relying on human resource data, this paper proposed BGS model to generate model tags, constructed post and staffer information tag hierarchies, and proposed two methods to realize intelligent staffer-post matching. Experiments show that the proposed models and methods achieve better performance, providing a solution for the construction of the post and staffer information tag hierarchies, and providing an effective reference for the intelligent management of human resources.
Key words : person-post matching; information tag hierarchy; Graph Neural Network

引言

“为治之要,莫先于用人。”党的十八大以来,关于如何识才、爱才、育才、用才以及人才工作机制改革等问题也越来越受到重视。通过深入调研与分析,当前各级业务部门在干部考核选拔和抓人才队伍建设方面,往往还是靠工作经验、主观判断和定性分析等传统方法。不仅缺乏系统科学的信息化辅助手段,使得对人员历史信息掌握不连贯、考核评价千人一面、方法手段低效滞后,还严重影响了干部选拔任用工作质量层次。同时,随着大数据的应用范围不断拓展延伸以及信息化建设逐渐展开,专业门类越来越多,岗位分工越来越细,现行的人力资源管理模式手段已难以适应科学化、精细化管理要求。

本文运用数据挖掘、人工智能等先进理念和技术,加强信息数据深度开发。通过对人员和岗位信息进行标签化处理,构建岗位和人员的信息标签体系,并根据信息标签体系表现出的树图形式,将人岗匹配问题转化为图匹配问题,设计了两种人岗匹配方法,实现了人员岗位的智能化、科学化、精准化匹配,以推动人力资源管理的现代化进程。


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作者信息:

武国斌,张之明,杨文欣

(武警工程大学信息工程学院,陕西西安710086)


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