Gartner发布2025年企业机构需要探索的十大战略技术趋势。

Gartner研究副总裁高挺（Arnold Gao）表示：“今年的重要战略技术趋势涵盖了AI的必要事项和风险，以及计算技术和人机协同等前沿趋势。追踪这些趋势将帮助IT领导者以负责任、和合乎道德的创新方式塑造企业机构的未来。”

以下是2025年重要战略技术趋势。

01- Agentic AI AI智能体

AI Agent在国内有很多翻译，AI代理，AI智能体，AI 机器人，我个人认为直接理解为AI应用，或者AI机器人就容易理解多了。AI不但能思考，还能行动，AI智能体让未来无所不能？

AI应用和LLM大语音模型的区别是：大语音模型，如ChatGPT, Claude，文心一言等，都只能思考，给出建议，不能获取周围环境的实时信息，不能代替用户做出决策和行动。

而AI应用就是，LLM大语音模型加上周边的各种代理工具的结合，大语音模型除了可以给出建议外，还能直接操控周围环境。如AI+智能汽车就是自动驾驶机器人，AI+智能学习机就是AI辅导员，等等，这样的工具越来越多。

在企业内部的很多办公场景，AI代替人工的趋势也越来越多。AI客服，AI风控，AI会计，AI数据分析等等。AI+Agent智能体，一切不需要跟人打交道的工作，正在以肉眼可见的速度消失

02 AI治理

人犯了错有法律手段来惩戒，AI出了错谁负责？随着AI在人类社会中的角色越来越重要，人和AI之间的界限会越来越模糊。

这个问题到目前为止，仍然没有一个好的解题思路，因为已经无关技术了，更多的是道德和伦理问题。

03 虚假信息安全

虚假信息其实现在就已经很泛滥了，平常大家爱看的头条，公众号，小红书等等，我保守估计90%以上的信息都已经不是人写的了。

RPA机器人+AI大模型足以完败99%的普通人写出来的文章内容，关键是还能批量化生产，我偷偷潜入了一些公众号写作群，他们人均几百个公众号，都是采用自动化工具批量生产……。（哈，我这个公众号的文字还是手搓）

04- 后量子计算时代的信息加密

目前所有的加密算法都基于一个前提假设：只要有足够的算力和足够的时间，任何的加密算法都可以暴力破解。

而这个前提，在量子计算面前就不存在了。因为量子计算的速度快到人类还无法想象。

量子通讯背后是利用量子纠缠的特性，即使相隔几个星系，量子之间的"传输"也是瞬移发生的（远超光速），有点类似三体中三体人派到地球的质子，三体人靠质子来收集地球人的信息。

05 - 环境隐形智能

这个名字起得太高大上，我个人理解就是AI +IOT的结合，让智能嵌入到我们生活的细枝末端，哪怕一个再小的物体，也有智慧。

06- 能源效率

节能计算指的是以最小化能源消耗和碳足迹的方式设计和操作计算机、数据中心和其他数字系统。

有人说，机器人要取代人类还有很长一段路要走。因为人脑的能源效率远高于计算机，根本不是一个量级。人脑只需要消耗一碗米饭就能算出复杂的计算问题，而机器却需要一个庞大的数据中心。你怎么看？

07 混合计算

混合计算结合了各种技术——如cpu、gpu、IOT边缘设备、asic以及神经形态、量子和光子系统——来解决复杂的计算问题。它创建了一个利用每种技术优势的混合环境。

08- 空间计算

空间计算通过将数字内容“锚定”在现实世界中，增强了物理世界，使用户能够以身临其境、真实而直观的体验与之互动。

09- 多功能机器人

多功能机器人是指能够按照人类指令或示例执行多种任务的机器。它们在设计和操作上都很灵活。

10- 神经增强

神经增强是指利用技术来读取和解码大脑活动，并有选择地向大脑写入信息，从而提高人类认知能力的过程。

马斯克的脑机接口公司就是做的这个事。现在的道德伦理只允许对本身有缺陷的人来实施这类手术，没有人规定这类技术不能用于增强正常人的能力。

张一鸣不是说过人与人之间的唯一差距就是认知？认知从生物学的角度来看就是每个人大脑的神经元连接回路不同。如果靠物理的方式能够改变大脑的神经元回路，那会怎么样呢？