TDS-OFDM调制过程是：输入的MPEG-2 TS码流经过信道编码处理后在频域上形成长度为3780的反傅氏变换（IDFT）数据块，采用傅氏变换（DFT）将IDFT数据块变换为长度为3780的时域离散样值帧体，即7.56Mps个样值，在OFDM的保护间隔插入长度为378的伪随机序列（PN）作为帧头，接着将帧头和帧体组合成时间长度为550的信号帧，再采用具有线性相位延迟特性的FIR低通滤波器对信号进行频域整形，最后将基带信号上变频调制到RF载波上。“中视一号”的解调过程与调制过程相反。表1就DMB-T与DVB-T的有关参数进行了对比。

    在设计DMB-T方案时，将传统的DVB-T系统中的保护间隔由一段PN序列取代，而在IDFT帧体中没有插入任何导频。这样，PN帧头既可作为训练序列用于同步和信道估计，又在客观上起到了保护间隔的作用。DMB-T的每一帧采用不同的PN头作为帧标志，在发射端对PN头采用BPSK调制以获得可靠的传输效果；在接收端则通过同样的PN序列产生器产生本地PN序列，并与接收信号的PN码帧头进行时域相关运算，从而完成帧同步、频率同步、时间同步、信道传输特性估计等一系列同步运算。
3  时域同步及与其它标准之比较^[2]
    数据扰码仅对MPEG-2 TS码流中的187个8位字节进行编码，对于提高DMB-T传输系统的同步性能是非常重要的。业已指出，TDS-OFDM多载波调制是DMB-T协议的核心技术，其基本帧结构中引入了PN码作为帧头，用于完成时域同步，这在目前数字电视地面传输系统中是一个创新。OFDM作为一种可以有效对抗符号间干扰（ISI，Inter-Symbol Interference）和信道间干扰（ICI:Inter-Channel Interference）的高速传输技术，在高速无线应用环境中，其技术优势尤为明显，因而它非常适合多径环境和衰落信道中的高速数据传输，并且兼容未来第四代（4G）移动通信的速度（10Mbps～100 Mbps）。在OFDM的发展中，基于TDS-OFDM的时域同步主要有以下显著特点：
    （1）PN序列作为保护间隔，用以消除或者至少可以大大减少ISI；
    （2）由于保持了各信道间的正交性，大大减少了ICI；
    （3）在实时传输与接收的信道估计中，时域同步较频域同步更快；
    （4）时域同步过程对定时的要求不那么严格，即如果定时错误（时域偏移）较小，使得冲激响应长度小于保护间隔，则各子载波之间的正交性仍可以维持。
    此外，时域同步较频域同步简单，有用数据的传输效率大大提高（见表1）。这是因为传统OFDM的每个信号帧由前置保护间隔和IDFT帧体组成，保护间隔通常是帧体的循环前缀或全0比特，在接收端首先去除保护间隔，再进行DFT变换以恢复数据。因此在欧盟及日本的标准中，需要插入大约10%的已知导频，用于在收端通过频域处理的方式获得可靠的系统同步。这种方式相应地降低了有用数据的传输效率。2001年2月完成的第一套测试专用芯片，其设计信道均衡算法的多径模型是采用当时的美、欧标准测试的相关参考模型，多径延时分布取为（-3～18）μs，这个数值不太适合我国城市高楼群区或地理环境的实际情况，故经过多次的改进，包括2002年5月研制成功的“接收试验专用芯片”，直至得到今天较为成熟的接收专用芯片“中视一号”。其DMB-T与现有的国际标准之主要区别如表2所示。

    DMB-T传输系统的符号星座图采用64QAM，其纠错编码中还有三层分组乘积码，不同层(Layer)的分组乘积码按定义映射到64QAM星座符号的不同比特位，因此具有不同程度的抗干扰能力。DMB-T传输系统的多媒体数据流也可以根据需要给予不同的保护优先级，其中高、中、低优先级比特流分别映射为64QAM星座图的高、中、低位。采用电视广播前向纠错编码模式的DMB-T传输系统使用均匀分布的64QAM符号星座图，其I和Q坐标的投影为（-7,-5,-3,-1;1,3,5,7）；而采用多媒体综合数据业务前向纠错编码模式的DMB-T传输系统是使用非均匀分布的64QAM星座图，其I和Q坐标的投影及其三层分组乘积码为（-9,-7,-4,-2;2,4,7,9），如图2所示，图中的高级Lay0层为全图结构。不同层按定义映射到64QAM星座符号的不同比特位，因此具有不同程度的抗干扰能力。鉴于DMB-T和DVB-T主体结构相似，它们的发射、接收系统结构基本相同，即可以采用相同的天线、广播发射机和调谐器，但二者不能兼容的是信道调制器和解调器。前者采用分层的即多分辨率的TDS-OFDM信号方式，后者采用COFDM信号方式，且DMB-T制式有效信号带宽比DVB-T略小0.6%，但在信号帧结构、同步方式、信道估计、信道均衡以及信道编码方式上都有各自的基础性发明与创新。值得一提的是，移去PN序列后的接收机等效于填零的OFDM，而OFDM对定时和频率偏移敏感，对系统中的非线性问题敏感，这些都是需要进一步研究并逐步完善的问题。