通信网络最新文章 我国未来网络试验设施投入运行 丢包率仅百万分之一 12 月 4 日消息，据澎湃新闻今日报道，我国信息通信领域首个国家重大科技基础设施 —— 未来网络试验设施宣告正式问世。12 月 4 日，记者从江苏省未来网络创新研究院获悉，受国家发改委委托，江苏省政府会同教育部、中国科学院、深圳市政府 12 月 3 日在南京召开未来网络试验设施国家重大科技基础设施项目国家验收会，项目通过国家验收并正式投入运行。这标志着我国在网络技术创新、试验验证与服务应用的能力上迈入国际先进行列。 发表于：12/5/2025 TMForum联合华为发布《联络中心智能化转型白皮书》 TM Forum Innovate Asia 2025峰会期间, TM Forum联合华为、中国三大运营商在AI Masterclass活动上联合发布了 《联络中心智能化转型白皮书》（IG1465 AI4Contact-Centre: AI Transformation Whitepaper v1.0.0，以下简称“白皮书”），携手推动产业智能化升级，共绘联络中心产业智能化蓝图，使能联络中心从“成本中心”向“体验+收入”中心转型。 发表于：12/4/2025 Marvell拟以32.5亿美元收购光学I/O技术企业Celestial AI 12 月 3 日消息，Marvell 美满美国加州当地时间 2 日宣布已与高速光学 I/O 互联技术企业 Celestial AI 达成最终协议，计划以 10 亿美元现金 + 22.5 亿美元 Marvell 普通股，总计 32.5 亿美元的对价收购后者。 发表于：12/3/2025 太赫兹通信系统-通往未来通信世界的钥匙 6G虽未正式商用，但中国已在真实场景中跑出“未来速度”。中国“十五五”规划建议提出，前瞻布局未来产业，推动包括第六代移动通信（也就是6G）在内的未来产业成为新的经济增长点。目前，6G虽然还未全面商用，但是相关技术已在特定场景开展试验验证。央视新闻近日探访了江苏南京紫金山实验室，科研人员正在开展6G关键技术的试验验证。据介绍，在6G实验室里，有一把通往未来通信世界的“钥匙”——太赫兹通信系统。 发表于：12/1/2025 三星与SK电讯联手研发6G 人工智能将全面接管网络管理 11月27日消息，据媒体报道，韩国科技巨头三星与SK电讯正率先布局下一代通信技术。2025年11月，双方正式签署合作协议，共同推进6G研发，核心目标是构建由人工智能全面接管网络运维的智能通信系统，实现“自感知、自优化”的下一代通信架构。 根据协议，三星研究院将主导硬件与射频技术研发，SK电讯则依托其在韩国的大规模现网资源，提供真实测试环境。 发表于：11/28/2025 到2030年 接入网光模块市场达23亿美元 11月27日消息，近日，光通信行业市场研究机构LightCounting在最新的接入网光模块市场预测中表示，到2030年该市场将达到23亿美元规模。 发表于：11/28/2025 GSMA：6G网络所需中频段频谱是当前三倍 日前，代表全球移动生态系统的GSMA发布了题为《2040年愿景：面向未来移动连接的频谱》（Vision 2040: Spectrum for the Future of Mobile Connectivity）的研究报告。 这是一份针对即将到来的“6G”时代频谱需求的全球综合评估报告。报告得出结论：为满足数据、AI赋能型服务及先进数字应用的激增需求，新一代6G网络所需中频段频谱可能达到当前常规可用量的三倍。到2035年至2040年，各国平均需2-3GHz中频段频谱，以满足高需求城市地区的移动网络容量需求，其中高需求国家则需2.5-4GHz。 发表于：11/24/2025 IBM与思科计划联手建设大规模容错量子计算机互联网络 11 月 21 日消息，IBM 与思科美国当地时间昨日宣布，双方计划联手建设大规模容错量子计算机互联网络，目标是在本世纪三十年代初实现这一目标，为三十年代末的量子计算互联网奠定基础。 发表于：11/21/2025 面向AI超级周期 诺基亚宣布重大战略与组织架构调整 本周，诺基亚举行了2025年资本市场日活动，期间宣布将通过新战略引领人工智能（AI）驱动的网络转型，并把握AI超级周期价值。 发表于：11/21/2025 美国FCC称必须在频谱、标准与研发方面引领6G发展 11月18日消息，据Light Reading报道，近日在一场6G峰会上发表讲话时，美国联邦通信委员会（FCC）委员Olivia Trusty向与会者阐述了美国引领6G创新的路径，包括开放更多频谱进行拍卖以及开展战略性国际协调。 发表于：11/20/2025 Omdia报告：第三季度全球RAN市场接近80亿美元 根据市场研究公司Omdia的一份最新报告，2025年第三季度全球无线接入网（RAN）市场保持稳定发展，收入规模接近80亿美元。Omdia RAN首席分析师Rémy Pascal向RCR表示，该数据涵盖硬件与软件收入，但不包含任何服务类收入。Omdia报告显示，本季度全球RAN市场收入份额领先的供应商依次为华为、爱立信、诺基亚、中兴通讯和三星。若排除中国市场，全球范围内收入排名前五的供应商则为爱立信、华为、诺基亚、三星和中兴通讯。 发表于：11/19/2025 英伟达与ODC联合发布美国本土化AI-RAN技术栈 11月18日消息，作为英伟达“All-American”6G无线计划的一部分，Open RAN Development Company（ODC）已将其AI RAN软件与英伟达技术进行集成。该商用就绪解决方案于英伟达近期举办的GTC DC大会上展示，方案依托英伟达AI Aerial平台——该平台集成了用于无线网络管理的加速计算平台、软件及服务。 发表于：11/19/2025 中国电信成功完成全球首个超百公里的空芯光纤共纤传输实验 11 月 16 日消息，据科技日报报道，中国电信近日成功完成全球首个超百公里的空芯光纤共纤传输实验，创下该领域全新纪录，标志着我国在量子-经典共纤传输技术领域实现里程碑式突破。据介绍，实验取得的四项核心指标均达到全球领先水平： 发表于：11/17/2025 基于多域特征的雷达有源干扰信号智能识别 现代雷达系统面临的干扰信号呈现出多样化、动态化的特点，传统干扰信号识别方法在复杂场景下性能严重受限。据此，提出一种基于多域特征的雷达有源干扰信号智能识别方法。首先，设计出雷达有源干扰在时域、频域、变换域的多维特征，作为信号差异性表征的基础；然后，利用主成分分析方法在降维上的优势，提取出最具代表性和区分度的特征子集；最后，结合随机森林模型，自动挖掘数据特征，实现有源干扰的分类识别。仿真结果表明，所提方法具有较高的识别准确率和较低的计算复杂度，适应于实际复杂场景下的雷达有源干扰识别。 发表于：11/14/2025 基于自注意力1dCNN的雷达目标识别方法及教研系统设计 雷达目标识别是实现对环境态势感知的重要技术手段，随着人工智能的快速发展，深度学习已成为雷达目标感知领域的主流研究方法。首先介绍了基于编码-解码网络的信号增强方法，该方法结合雷达目标物理模型可实现对含噪信号的准确特征保持和信号恢复。进一步，提出了一种基于自注意力一维CNN（Self-attention 1dCNN， S-1dCNN）的雷达目标识别方法，该方法利用一维卷积神经网络对雷达目标回波信号进行特征学习，有效挖掘距离维的目标支撑区结构信息，所提方法结合自注意力机制，关注与目标结构信息相关的特征，提升所学特征的表征能力，进而提升模型的目标识别性能。基于五类实测民航飞机目标回波数据的实验结果表明，信号增强模型可以准确地去除噪声且保持目标结构特性，将信号增强后的信号输入所提S-1dCNN模型中，具有较高的识别准确率。同时，基于MATLAB工具设计了基于雷达目标识别可视化界面的教研系统，包括数据预处理和识别算法等模块，实现多功能操作交互。该软件将抽象算法转为可视化流程，可以提升雷达目标识别课程教学的效果。 发表于：11/14/2025 «12345678910…»
