Wi-Fi先天性漏洞底层架构缺陷AirSnitch曝光

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Omdia发布2025年无线接入网供应商市场格局报告

近期，爱立信在Omdia最新发布的《2025年无线接入网（RAN）供应商市场格局报告》中荣获榜首。这一赞誉充分彰显了爱立信同时在业务表现和产品组合方面的领导地位，并进一步体现了公司对于行业创新与卓越的坚定承诺。

发表于：2025/7/30

基于区块链的现实世界资产数字化发行及交易技术研究

随着加密货币（Cryptocurrencies）发行及交易的火爆，其弊端也正日益凸显——由于没有现实世界资产的支撑，其价值只存在网络上，资产会在短时间造成大量损失，因而现实世界资产（Real-World Assets, RWA）数字化成为当前关注的重点。此外如何建立安全有效的发行交易模型，规避或降低已知的交易风险，是目前研究的难点。通过深入研究当前RWA数字化存在的两大发展路线，指出风险的存在是由于其数字化所建立的物理和数字空间市场割裂所导致的，据此提出了一种新的“轨道模型”，并构建了其发行与交易的数学模型，解决了传统RWA数字化中的并行市场割裂与系统性风险问题。

发表于：2025/7/29

基于深度强化学习的以太坊 MEV 交易防护与交易排序优化

以太坊交易排序中的最大可提取价值（MEV）问题，使恶意交易者通过操控交易顺序获利，破坏了网络公平性并推高Gas费用。为抑制MEV行为和优化公平性，同时提升系统效率，提出了一种基于深度 Q 网络（DQN）的交易排序优化方法。通过设计合理的状态空间、动作空间与奖励函数，智能体能够自主学习最优排序策略。结合Geth私有链、Flashbots MEV-Explore与Ethereum Mempool数据，系统性验证了该方法的有效性。实验结果表明，DQN排序策略可将MEV提取率降至13%以下，平均Gas费用较传统策略降低约33.1%，公平性指数提升至0.78，显著优于现有方法。同时搭建的闭环实验系统为区块链交易公平性和效率优化提供了可行方案。

发表于：2025/7/28

基于超参数优化和LightGBM算法的DDoS攻击检测与分类

针对分布式拒绝服务攻击(DDoS)数据流量样本容量大、数据特征多的特点以及检测分类准确率低的问题，提出了一种基于LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）算法的DDoS攻击检测与分类方法。在CICDDoS2019数据集预处理和特征筛选的基础上，构建LightGBM检测模型和多分类模型。同时在模型预训练时，采用随机网格搜索与贝叶斯超参数优化技术实现超参数自动调优。实验结果表明，该模型在检测与分类任务上能达到98.34%的准确率。该研究为DDoS攻击提供了一种高效且简易的检测与分类思路。

发表于：2025/7/28

巡检无人机网络安全风险建模与量化评估研究

针对巡检无人机网络安全风险，构建评估模型并进行量化评估，为其安全防护提供支持。研究方法上，综合运用文献研究、案例分析、理论建模及实验验证法，首先识别风险，然后结合层次分析法（AHP）与模糊综合评价法构建风险评估模型，同时构建量化评估指标体系，明确评估方法与标准。实验选取不同型号无人机在多种场景测试，收集处理120组数据。研究结果显示，所构建体系在90%以上场景评估结果与实际相符，能准确评估风险。研究结论为巡检无人机安全防护提供理论与实践指导依据。

发表于：2025/7/28

民用无人机商用密码技术应用与安全性评估研究

针对无人机网络安全现状和挑战，深入研究了商用密码技术在民用无人机网络安全防护中的作用，提出了商用密码应用与测试验证方案。该方案构建了无人机系统在实际业务环境中的运行场景，设计了密码应用验证流程，对身份认证、数据传输、数据存储等环节进行了功能及性能测试，对无人机劫持场景进行了对比测试。测试数据显示，应用商用密码后，无人机系统的安全性得到有效提升；加密处理时延对性能影响较小，保证了实时通信性能；国密算法和国际算法性能持平。该研究为无人机密码应用提供了技术支撑，有利于无人机网络安全能力提升。

发表于：2025/7/28

新一代Wi-Fi 8特性揭晓

7月25日消息，今日IEEE在旧金山公开Wi-Fi 8（802.11bn）技术白皮书，宣告无线标准进入“稳态时代”。 新标准维持23 GT/s峰值物理速率，却将体验重点转向“超高可靠性UHR”。

发表于：2025/7/28

卫星互联网低轨05组卫星成功发射入轨

7月27日消息，据媒体报道，长征六号改运载火箭在太原卫星发射中心点火起飞，随后成功将卫星互联网低轨05组卫星送入预定轨道，发射任务取得圆满成功。

发表于：2025/7/28

星链全球大断网 马斯克道歉

据路透社报道，SpaceX卫星互联网服务星链周四表示，其业务正在经历网络故障。故障追踪网站Downdetector数据显示，该服务导致成千上万的星链用户断网。

发表于：2025/7/25

基于广义Jaccard系数的稀疏自适应匹配追踪水声信道估计方法

经典稀疏自适应匹配追踪（Sparsity Adaptive Matching Pursuit，SAMP）算法可以通过设置迭代步长，不断逼近真实的稀疏度，以提高稀疏重构的精度。然而，该算法使用内积匹配准则，存在原子丢失的现象，同时由于无法精确估计信号中存在的真实稀疏度，导致重构的精度依然无法达到满意的效果，信道估计结果不佳。提出了一种基于广义Jaccard系数的稀疏自适应匹配追踪水声信道估计方法。该算法使用了广义Jaccard系数匹配代替了内积匹配，然后利用DFT对信号进行稀疏度预估计，同时用可变步长代替固定步长，可以精确、快速地逼近真实稀疏度。实验结果表明，该信道估计方法优于SAMP和其他传统方法，并且可以用于实际水声信道估计。

发表于：2025/7/24