头条 GSMA：6G网络所需中频段频谱是当前三倍 日前，代表全球移动生态系统的GSMA发布了题为《2040年愿景：面向未来移动连接的频谱》（Vision 2040: Spectrum for the Future of Mobile Connectivity）的研究报告。 这是一份针对即将到来的“6G”时代频谱需求的全球综合评估报告。报告得出结论：为满足数据、AI赋能型服务及先进数字应用的激增需求，新一代6G网络所需中频段频谱可能达到当前常规可用量的三倍。到2035年至2040年，各国平均需2-3GHz中频段频谱，以满足高需求城市地区的移动网络容量需求，其中高需求国家则需2.5-4GHz。 最新资讯 恩智浦FRDM平台助力无线连接 开发人员现在面临着前所未有的挑战，需要为各种产品设计复杂的软件，通常还要使用不同的处理器。恩智浦的MCUXpresso Developer Experience通过适用于多种MCU平台的通用框架解决了许多挑战。恩智浦推出了新的无线FRDM开发板，提供无线连接支持。 发表于：11/18/2024 大联大诠鼎集团推出基于Qualcomm产品的Wi-Fi 7家庭网关方案 2024年11月12日，致力于亚太地区市场的国际领先半导体元器件分销商---大联大控股宣布，其旗下诠鼎推出基于高通（Qualcomm）IPQ5322、QCN6422、QCN6432和QCA8386芯片的Wi-Fi 7家庭网关方案。 发表于：11/17/2024 利用5G升级汽车信号管理，为未来做好准备 5G 的采用将使汽车变得更安全、更高效。5G 在联网汽车中的未来涉及内部和外部天线的战略整合，帮助汽车与 5G 网络进行高速、低延迟且可靠的通信。这种 5G 通信使得高级驾驶辅助系统（ADAS）、实时交通更新、远程诊断和无缝娱乐体验等各种应用成为可能。随着 5G 基础设施不断发展，联网汽车将变得越来越精密，并能够充分发挥这一变革性技术的潜力。 发表于：11/17/2024 商业航天进入大众消费级市场 卫星上网仅需199元/天 本届航展期间，中国卫通面向大众消费级市场需求，推出超高性价比的卫星互联网租赁产品套餐，进一步降低消费者使用卫星通信产品的门槛，将卫星通信产品带入大众市场。针对硬派越野车客户群需求，中国卫通推出卫星互联网上网终端租赁9天特惠套餐，包含9天卫星互联网上网终端使用服务，9GB卫星高速上网流量，套餐限时优惠价格仅需199元/天，按需还可加购流量加油包。消费者通过中国卫通线上商城购买，可以方便快捷的享受“随用随租，谁用都可以，想用就用”的互联网购物体验。 发表于：11/15/2024 Wi-Fi 8将聚焦提高可靠性和稳定性 11 月 14 日消息，据 PCWorld 报道，尽管 Wi-Fi 7 还未完全获得批准，但下一代 Wi-Fi 标准 Wi-Fi 8（或 IEEE 802.11bn）的研发工作已经开始。与以往主要关注速度提升的更新不同，Wi-Fi 8 将优先考虑提升用户体验，以更高的可靠性和更稳定的性能为目标。 发表于：11/15/2024 广汽昊铂与中兴通讯共同打造全栈自研车规级5G通讯模组 11 月 14 日消息，广汽旗下高端纯电品牌昊铂今晚宣布，昊铂与中兴通讯共同打造了全栈自研车规级 5G 通讯模组，能够让消费者在全新旗舰 SUV—— 昊铂 HL 的座舱里享受实时高清视频、游戏娱乐、高精度定位与导航等驾乘体验。 中兴通讯副总裁兼汽车电子总经理古永承表示，5G 技术为智能网联汽车提供了高速的无线数据连接服务，带来了智能与安全的双重升级。 发表于：11/15/2024 中国移动携手中兴通讯率先完成5G-A工业基站商用 山东移动携手中兴通讯率先完成5G-A工业基站商用 发表于：11/15/2024 基于频差的卫星通信互调干扰源定位方法研究 针对卫星通信系统频带内互调干扰的定位问题进行研究，分析互调干扰产生机理，并给出系统内互调干扰定位方法。定量分析互调干扰频谱特性，并结合频谱管控站分配各站频率，建立系统内各站频率及频差动态数据库，设计基于频差的卫星通信互调干扰源定位方法，精确定位干扰站。仿真结果验证了该方案在互调干扰定位过程的可行性，有效降低了干扰定位时间并提升了准确定位干扰站的概率，为卫星通信系统面临此类干扰时的快速定位提供解决方法，对卫星通信网的稳定运行具有较大实际意义。 发表于：11/14/2024 基于区块链和神经模糊系统的边缘计算移动接入网络安全增强框架 为了提高车联网的安全性，提出了基于神经模糊系统和区块链的移动边缘计算网络安全增强框架。该框架结合了批量认证、密钥交换等技术，将区块链与移动边缘计算相结合，架构上分为感知层、边缘计算层、服务层三层，感知层通过区块链确保数据安全，边缘计算层提供资源，服务层采用区块链技术保护数据。仿真表明，结合区块链和移动边缘计算能有效提高车联网安全性。 发表于：11/14/2024 基于自动编码器和随机树的智能电网FDI检测 为应对智能电网系统可能受到的新型网络攻击（如虚假数据注入攻击），提出了一种基于机器学习的入侵检测方法。该方法采用自动编码器进行数据降维，并使用极端随机树分类器检测潜在攻击。在IEEE标准电力系统数据的基础上，测试了该方法在不同系统规模和攻击程度下的性能。实验结果显示，在IEEE 118节点系统中，该方法的检测准确率高达99.76%，即使在仅有0.1%攻击测量值的情况下，F1值也达到了99.77%，远超其他算法。该方法不仅能有效检测智能电网中的入侵行为，而且具有较高的计算效率。 发表于：11/14/2024 «…68697071727374757677…»
