数据中心最新文章 点面结合，5G用户面加速之路 随着5G的商用推进，4K/8K高清视频、云游戏、远程驾驶、工业控制等eMBB/URLLC应用需求也日趋紧迫，它们对网络提出了超低时延、超大带宽的要求。而这些性能需求与网络用户面紧密相关，需要用户面提供高效的数据处理和转发。 发表于：9/22/2019 讲堂 | 图灵奖得主Raj Reddy：人工智能的过去、现在和未来 8月30日，卡内基梅隆大学计算机学院教授、图灵奖获得者 Raj Reddy 莅临“二十一世纪的计算”学术研讨会并发表演讲。他从历史的角度回顾了人工智能在过去50多年所取得的成就，并展望了人工智能发展的未来——从 AI 赋能社会金字塔底层群体，到成为人们的“认知放大器”和“守护天使”。错过大会现场的小伙伴们快看过来吧。 发表于：9/19/2019 华为召开最硬核大会，最强新品再创第一 9月18日，上海，第四届华为全联接大会开幕，华为首次发布计算战略，基于架构创新、投资全场景处理器族、有所为有所不为的商业策略、构建开放生态进行布局，计算产业新的大航海时代由此开启。同时，华为重磅发布了全球最快AI训练集群Atlas 900，加速科学研究与商业创新的智能化进程。 发表于：9/19/2019 何为边信道威胁：英特尔芯片集面临嗅探 SSH 密码嗅探风险 边信道攻击(side channel attack 简称SCA)，又称侧信道攻击:针对加密电子设备在运行过程中的时间消耗、功率消耗或电磁辐射之类的侧信道信息泄露而对加密设备进行攻击的方法被称为边信道攻击。这类新型攻击的有效性远高于密码分析的数学方法，因此给密码设备带来了严重的威胁。 发表于：9/19/2019 我们为什么不应该对物联网过于乐观 随着技术的进步，对更多信息技术的需求也在增加。我们生活在一个难以满足便利和简单渴望的世界。为了将现代化推进到一个无所不能的水平，我们已经朝着创建一个新的c迈进，这个新的互联网被命名为物联网(IoT)。 发表于：9/17/2019 张钹院士：人工智能将走上知识驱动与数据驱动的结合 近两年，区块链概念成为全社会的热点话题，但大部分人更多关注的是比特币、以太坊等加密数字货币，忽视了区块链技术本身。而区块链技术，离不开数学。 发表于：9/16/2019 从小白到专家：网友亲身实践教您上手 ZYNQ 开发 | Zynq 常用外设快速上手指南 ZYNQ有专用的DDR Controller接口，如果外部硬件连接了DDR器件，于是在ZYNQ Processing System中正确配置了相应的信号和参数后，DDR就可以成为ZYNQ的内存，在SDK中可以直接使用memcpy、memset以及类似的函数对于Memory空间进行操作。 发表于：9/15/2019 云环境下调度算法综述 对任务调度在云计算中的地位作了分析，并由任务调度出发，对云计算任务调度算法的研究现状进行分类、梳理和总结。根据调度目标的不同，介绍了多目标的任务调度算法：人工蜂群算法，帝国竞争算法，蝙蝠算法，猫群算法等。对每类方法的代表性算法进行了分析介绍，并详细总结了每类方法的基本思想、优缺点做了分析、对比和改进方式的归纳, 对相关实验平台进行了分析对比。 发表于：9/6/2019 有人说，这一代通信系统唯一的创新就是毫米波了 5G通信系统从最开始就提出了更快、更高、更强的口号（哎，这不正是著名的奥林匹克格言吗？），从1G到5G甚至到未来的通信系统，设计师们正是秉承着这个理想，来设计并升级一代一代的通信系统。 发表于：8/28/2019 外媒：拆解显示华为5G芯片相对比较低效 在外媒今天发布的一份报告中，拆解了6款早期的5G智能手机后，它取得了一些有趣的发现：基于芯片尺寸，系统设计和内存，华为推出了一种相对低效的市场解决方案，导致设备更大，更多昂贵，能源效率低于本来的水平。 发表于：8/28/2019 HFSS算法及应用场景介绍 相信每一位使用过HFSS的工程师都有一个疑问或者曾经有一个疑问：我怎么才能使用HFSS计算的又快又准？对使用者而言，每个工程师遇到的工程问题不一样，工程经验不能够直接复制；对软件而言，随着HFSS版本的更新，HFSS算法越来越多，针对不同的应用场景对应不同的算法。因此，只有实际工程问题切合合适的算法，才能做到速度和精度的平衡。工程师在了解软件算法的基础上，便能够针对自己的需求进行很好的算法选择。 发表于：8/27/2019 以数据为中心 英特尔赋能用户深挖数据价值 助推产业升级 2019年8月6日，北京 —— 今日，英特尔至强可扩展平台用户经验分享会在北京成功举办。英特尔公司行业解决方案集团中国区总经理梁雅莉女士出席大会，分享了英特尔在以数据为中心时代全面的战略思考，以及英特尔如何协助各行业用户深挖数据价值。 发表于：8/15/2019 西部数据公司推出两款全新Ultrastar™存储服务器平台，致力加速软件定义工作负载 西部数据Ultrastar Serv24-4N四节点 NVMeTM全闪存平台和Ultrastar Serv24+6混合平台面向价格敏感的数据中心和边缘环境，在性能、密度和可扩展性方面带来计算新高度 发表于：8/12/2019 西部数据OpenFlex开放组合式NVMe-oF基础架构 博通计算和连通业务市场部副总裁Dan Harding表示：“随着数据中心工作负载的复杂性和范围不断提升，未来需要增强性能、灵活性和可扩展性来满足这些工作负载的需求，而这正是博通的Stingray Smart NIC和西部数据的OpenFlex平台所要传达的。新成立的开放组合式合规实验室(Open Composable Compliance Lab)代表我们在拓展市场价值方面又前进了一步，我们希望，通过增强互操作性生态系统以简化数据中心基础设施，从而加快NVMe-oF在去集成化存储上的应用。” 发表于：8/12/2019 AMD 7nm芯片挑战英特尔服务器市场 “这是目前性能最为强劲的X86服务器芯片！”AMD CEO苏姿丰站在旧金山地标建筑艺术宫的舞台上，信心满满地正式发布第二代EPYC（霄龙）数据中心处理器“罗马”，期待进一步从英特尔占据绝对主导的服务器芯片市场拿下更多份额。 发表于：8/12/2019 «…65666768697071727374…»
