头条 美国FCC封杀所有中国实验室 10月30日消息，美国联邦通信委员会（FCC）于当地时间10月29日投票通过新规，自2028年12月1日起，禁止所有未与美国签署互认协议（MRA）国家的实验室及认证机构，为输美电子产品提供检测认证服务。 最新资讯 面向超声显微测量系统的高速采集板卡设计 超声显微测量技术因具备高分辨率与实时成像优势，被广泛应用于晶圆、硅通孔及绝缘栅双极型晶体管器件的无损检测中。为实现百兆赫兹级超声信号的同步高速采集与传输，研制一款2 GSa/s采样率、8 bit分辨率的高速采集板卡。系统以现场可编程门阵列为控制核心，完成模数转换数据采集、缓存及高速串行扩展总线传输等电路设计，并利用基于单一主时钟同步控制方法，解决了高采样、高速采集中的时钟同步问题。在此基础上开发软件，集成至超声显微测量系统并开展超声C扫成像实验。结果表明，采集板卡指标均满足设计要求，具备良好的工程技术应用价值。 发表于：2026/9/22 多域特征融合的旋转机械故障诊断 针对旋转机械在复杂工况、变转速及多故障类别条件下声学信号易受噪声干扰且特征提取困难的问题，提出一种基于多域特征融合与XGBoost分类器的轴承故障音频诊断方法。以BJTU-RAO Bogie数据集和渥太华大学电机故障数据集中的多工况轴承音频信号为研究对象，从原始信号中提取时域、频域及梅尔频率倒谱系数（MFCC）特征。通过观察XGBoost特征重要性排序、Shapley值分析与特征相关性热力图，筛选出高贡献度、低冗余度的核心特征集，以降低模型复杂度并增强可解释性，同时结合多域声学特征融合与特征重要性分析，实现旋转机械声学信号的高效诊断。实验结果显示，该方法在BJTU-RAO数据集各工况下的加权平均准确率与召回率均超过96%；在渥太华大学数据集中，恒速条件下准确率超过98%，变速条件下仍保持在83%以上。这表明所提方法在多工况、多故障条件下的高精度、强鲁棒性及良好泛化能力，对工业现场强噪声背景下的在线监测具有广泛的应用价值。 发表于：2026/9/22 我国在交通安全光学计量领域取得系列突破 据市场监管总局官网消息，近日，我国在面向交通安全的光学参数计量技术领域取得系列关键突破。依托陕西省计量科学研究院建立的国家市场监督管理总局重点实验室（计量光学及应用），立足“交通强国”与“平安中国”战略布局，针对能见度、逆反射与眩光等参数长期存在的“测不了、测不全、测不精”等计量瓶颈，开展系统攻关，突破量值溯源体系中的核心技术障碍，成功研制出系列关键光学参数校准装置，初步构建起面向交通安全的光学测量与计量技术体系，更好守护交通安全的“视觉生命线”。 发表于：2026/9/20 品英Pickering 满足新车快速迭代、电动化和智能化需求 品英Pickering 满足新车快速迭代、电动化和智能化需求 发表于：2026/8/21 2026年热成像仪选购指南：从千元入门到万元专业，一篇讲透 热成像仪到底多少钱一台？怎么选才不踩坑？这篇文章一次讲清楚。 发表于：2026/8/17 电厂流量测量装置集成化选型与工程应用 为提升电厂热力系统与水系统流量监测的稳定性、精度与集成度，该研究围绕集成电路驱动的流量测量装置展开技术探析，以多参数一体化传感、专用计量芯片、高速信号处理与抗干扰集成电路为技术主线，构建面向锅炉给水、蒸汽、循环水等典型介质的集成化选型体系。通过芯片级信号调理、同步采集与原位补偿技术，降低现场干扰与管路条件对测量的影响，给出一体化节流式、超声式、电磁式装置的硬件架构与工程部署要点，提出配套芯片选型、接口设计与标定方法。 发表于：2026/8/7 红外光布局结构与头盔视野测试性能的关系研究 头盔视野的检测是所有头盔性能检测项目的前置条件，目前行业内对头盔视野快速、准确的检测需求日益增长。但是现有的头盔视野测试设备仍有一定的缺陷，如试验效率低、在特定情况下误差较大，无法满足日益增长的检测需求。对于检测机构而言，视野项目的测量精度与检测效率十分重要，该研究提出了一种在测试头模内嵌红外光源，并结合外部光束进行视野范围标定的新设计，该设计将测试光源内嵌于测试头模，用以模拟人眼的真实视野，以减少光线遮挡以及护目镜光学干扰带来的测量偏差。研究表明，采用经优化的内嵌式设计，结合精密的角度标定技术，可以使头盔视野测试装置达到较高的测试精度，也能满足头盔标准的技术要求。该设计为头盔视野项目的高效精准测量提供了理论依据，对带有护目镜且结构较复杂的头盔样品，也提供了一种创新的技术思路，该设计方案将具有显著的推广和应用价值。 发表于：2026/8/5 基于双轴注意力网络的航天器遥测多维时间序列异常检测 针对航天器遥测数据面临的标签高度稀缺与多变量复杂耦合难题，传统方法往往陷入重架构轻监督或重监督轻拓扑的孤立困境。为此，该研究提出一种架构设计与数据生成深度协同的自监督异常检测范式（DAS-Net）。一方面，构建了包含时序软替换与变量空间拓扑破坏的混合数据降级模块（Hybrid Data Degradation Module，HDDM），以合成物理意义上的多维逻辑异常；另一方面，为有效解耦这种高维伪异常，提出了一种严格的“先时间、后变量”的串行双轴注意力编码器。两者相辅相成：空间降级强制激活了变量轴的拓扑感知潜能，而串行级联机制则确保了在时序先验下精准解耦变量耦合。在火星科学实验室（Mars Science Laboratory，MSL）数据集上的实验与统计显著性检验表明，该范式显著优于现有基准模型，多次独立实验的F1平均期望极显著地提升了约4.4%，基于点调整（Point Adjustment, PA）策略的曲线面积积分（Area Under the Curve，AUC）提升了约1.2%，证明了该协同机制在复杂航天遥测数据中具有卓越的有效性。 发表于：2026/8/5 达尼森发布新款紧凑型、高精度（ppm级）DP12IP系列电流传感器 实现超稳定的隔离式直流和交流电流测量，最大电流可达18A、高度32mm 发表于：2026/7/29 6G与AI双向奔赴：构筑面向2030年代的智能网络 人工智能（AI）与机器学习（ML）将成为6G标准的核心锚点和技术制高点，由此带来通信与计算的深度融合，也将解锁全新应用场景，涵盖从实时数字孪生、智慧工厂到自动驾驶、全息通信在内的各个领域。 发表于：2026/7/24 <12345678910…>
