• 首页
  • 新闻
    业界动态
    新品快递
    高端访谈
    AET原创
    市场分析
    图说新闻
    会展
    专题
    期刊动态
  • 设计资源
    设计应用
    解决方案
    电路图
    技术专栏
    资源下载
    PCB技术中心
    在线工具库
  • 技术频道
    模拟设计
    嵌入式技术
    电源技术
    可编程逻辑
    测试测量
    通信与网络
  • 行业频道
    工业自动化
    物联网
    通信网络
    5G
    数据中心
    信息安全
    汽车电子
  • 大学堂
  • 期刊
  • 文献检索
期刊投稿
登录 注册

国网能源研究院孙艺新等:电网企业数字化转型面临挑战与相关经验借鉴

2019年,互联网理念与思维方法被彻底引入传统能源电力行业,“建枢纽”“搭平台”“强应用”“促共享”等战略举措标志着电网企业在新时代展现出新的战略眼光与发展格局,而数据的开发利用、价值挖掘则在其中发挥了至关重要的作用。本报联合国网能源研究院有限公司的数字化研究团队共同推出数字化助力电网转型升级主题报道,希望从数字化视角为当前电网企业的发展变革提供新的诠释,为电网企业实现转型升级提供借鉴参考。

发表于:2019/4/26 下午9:15:11

建设泛在电力物联网需要大数据 共享数据为电网增值

建设泛在电力物联网需要大数据、云计算,通过信息集成和数据共享,为客户、电网、发电、供应商和政府社会服务。从架构上看,泛在电力物联网分为感知层、网络层、平台层、应用层。如何率先解决数据和信息在感知层的全息生成和在网络层的有效传达是当下的首要任务。因为,只有实现了数据的有效贯通和送达,开放共享和融合创新方有可能。

发表于:2019/4/26 下午9:13:49

从概念到落地 能源互联网在中国究竟活成了什么样?

2008年,能源互联网的概念在德国出现。彼时,德国实施了6个不同类型项目的示范尝试,并由联邦经济部组织企业和科研机构在6个不同的城市完成了试点。

发表于:2019/4/26 下午9:12:32

“一带一路”能源互联网方案正式发布

4月25日晚,在全球能源互联网发展合作组织举办的全球能源互联网对接“一带一路”成果发布会上,《“一带一路”国家能源互联网研究报告》和《全球能源互联网落实“一带一路”发展报告》正式发布。与此同时,合作组织与联合国机构、有关国家政府、国际组织、大学等签署6项合作协议,共同推动全球能源互联网和“一带一路”建设。

发表于:2019/4/26 下午9:11:32

国产医疗器械迈入黄金十年 利好政策不断出台

与全球市场相比,中国的医疗器械产业还存在集中度低,高端产品依赖国外企业,以及国内龙头企业收入、研发投入低等主要问题。

发表于:2019/4/26 下午9:09:46

Nature今发表脑机接口领域重大突破:华裔教授成功解码脑电波,并合成语音

许多患有神经疾病的患者因丧失语言能力,需要依赖特定的通讯设备进行沟通,这类设备利用脑机接口或者头部、眼睛的动作来控制光标选择字母,从而说出他们想说的话。但是,这个过程比人类的正常语速慢得多,往往是在蹦单词。

发表于:2019/4/26 下午9:08:16

百度推出医疗大脑 利用智能医疗技术造福人类

今年两会,人工智能再度成为热点,无论是在《政府工作报告》还是委员代表们的提案中都能看到AI的存在。其中,百度掌门人李彦宏更是提出了三个关于人工智能的提案:一是构建智能交通解决方案,让老百姓出行更顺畅;二是完善电子病历管理制度,促进智能医疗应用探索,助力“健康中国”战略实施;三是加强人工智能伦理研究,打造智能社会发展基石。

发表于:2019/4/26 下午9:05:02

WTX推出新路况预测预警平台 可为驾驶员提供前方路况危险警报

据外媒报道,加拿大智能移动出行公司Weather Telematics Inc.(WTX)推出了一个新平台,名为Predictiv SA(安全警报),该平台可为驾驶员提供前方路况危险的预警。

发表于:2019/4/26 下午9:03:44

Waymo将建世界上首个L4级自动驾驶汽车工厂

几个月后,Waymo宣布将在密歇根州东南部选择一家工厂,专门生产L4级自动驾驶汽车,即在大多数情况下无需人工监督的汽车,今天早晨,Alphabet子公司透露,位于底特律。Waymo将与总部位于底特律的American Axle&Manufacturing合作,该公司是汽车传动系统和动力传动系统组件和系统的制造商,旨在重新利用工厂,目标是“将劳动力带回到最近失去汽车行业工作的领域。”

发表于:2019/4/26 下午8:53:10

谷歌开源 GPipe 库,主要用于大规模深度学习模型的快速训练

深层神经网络(DNN)主要用于解决自然语言处理和视觉目标识别等人工智能任务。以视觉识别为例,该领域的最新方法通常以 ImageNet 挑战赛 的获胜方案为基准。每一届冠军的成绩都优于前一届;当然,模型的复杂度也会相应增加。2014 年的冠军 GoogLeNet 通过使用 400 万个模型参数达到了 74.8% 的 top-1 准确率,而 2017 年的冠军 Squeeze-and-Excitation Networks 则使用了 1.458 亿个参数并达到了 82.7% 的 top-1 准确率。

发表于:2019/4/26 下午8:52:03

  • <
  • …
  • 6666
  • 6667
  • 6668
  • 6669
  • 6670
  • 6671
  • 6672
  • 6673
  • 6674
  • 6675
  • …
  • >

活动

MORE
  • 2026国产车规芯片新品十强榜单正式发布
  • 征文启事:2026电子信息工程学术研讨会(集成电路应用杂志)
  • 直播预告|防火墙的过去、现在与未来
  • 2026 阿里云 Data+AI 工程师全球挑战赛圆满收官
  • 【热门活动】2026中国西部微波射频技术研讨会

高层说

MORE
  • 从Token到信任:AI 的2.5 万亿美元挑战
    从Token到信任:AI 的2.5 万亿美元挑战
  • 从 FactoryView(运营可视化)迈向智能决策支持
    从 FactoryView(运营可视化)迈向智能决策支持
  • 2026年,塑造下一波EDA创新浪潮的关键趋势
    2026年,塑造下一波EDA创新浪潮的关键趋势
  • 【回顾与展望】芯科科技:边缘AI重塑物联网未来
    【回顾与展望】芯科科技:边缘AI重塑物联网未来
  • 奥芯明许志伟:“嵌入式协同”破局
    奥芯明许志伟:“嵌入式协同”破局
  • 网站相关
  • 关于我们
  • 联系我们
  • 投稿须知
  • 广告及服务
  • 内容许可
  • 广告服务
  • 杂志订阅
  • 会员与积分
  • 积分商城
  • 会员等级
  • 会员积分
  • VIP会员
  • 关注我们

Copyright © 2005-2024 华北计算机系统工程研究所版权所有 京ICP备10017138号-2