头条 基于FPGA的视频处理硬件平台设计与实现 为了满足机载显示器画面显示多元化的要求，提出了一种基于FPGA的视频转换与叠加技术，该技术以FPGA为核心，搭配解码电路及信号转换电路等外围电路，可实现XGA与PAL模拟视频信号转换为RGB数字视频信号，并且与数字图像信号叠加显示，具有很强的通用性和灵活性。实验结果表明，视频转换与叠加技术能够满足机载显示器画面显示的稳定可靠、高度集成等要求，具备较高的应用价值。 最新资讯 原材料陆续涨价打破行业原有格局，PCB龙头企业优势凸显 PCB生产所需的原材料种类较多，主要为覆铜板(CCL)、半固化片(PP)、铜箔、铜球、金盐、油墨、干膜等材料。通常来讲，PCB成本构成中覆铜板占37%左右、半固化片13%、金盐8%、铜箔铜球5%，人力成本占比也相对较高约11%左右，不同种类产品原材料占比略有调整。 发表于：9/13/2018 华捷艾米戚胜刚：坚持自主研发，已拿下全套3D核心算法 因为有了视觉我们才能看见世界，才能更好地进行互动交流。据调查统计，人与外界交互的信息约80%通过眼睛得到。 发表于：9/11/2018 奥比中光陈挚：3D视觉技术趋于成熟，2020年市场将全面爆发！ 人脸识别并不是一项新技术，人脸识别算法技术的演进到现在已经将近20多年。 不过目前大部分人脸识别仍以2D图像为基础，由于2D人脸识别存在人脸特征信息损失的情况，因此，2D人脸识别无法保证100%安全，在金融支付等场景中也无法应用。 发表于：9/11/2018 DARPA宣布投入20亿美元，开发人工智能新技术 9月8日消息，据福布斯网站报道，美国国防部高级研究计划局(DARPA)宣布计划投入20亿美元开发新的人工智能(AI)技术，这是该机构“AI Next（下一代人工智能）”计划的一部分。这笔钱将用于资助DARPA新的和现有的人工智能研究项目。 发表于：9/11/2018 ECCV 2018 | 腾讯AI Lab提出正交深度特征分解算法：在多个跨年龄人脸识别任务中创造新记录 这项工作由腾讯 AI Lab 独立完成，其目的是通过研发新的深度学习模型以提高跨年龄人脸识别的精度。 发表于：9/10/2018 业界 | 从语音到金融：邓力的人工智能30年 从早期的神经网络研究到创造性解决语音识别任务，再到投身金融领域，机器学习大牛邓力已经在人工智能领域叱咤三十余年。 发表于：9/10/2018 Nature | 耶鲁实现量子门的隐形传输，模块化量子计算的关键进展 耶鲁大学的研究人员证明，构建模块化、可纠错量子计算机架构的关键步骤之一是按需在两个量子比特之间「隐形传送」量子门。该研究于 9 月 5 日在《nature》上发布。 发表于：9/10/2018 专访 | 小白也能搭建深度模型，百度EasyDL的背后你知多少 部署深度学习服务非常困难，因此简单易用的图形化系统就显得极为重要。本文介绍了百度的图形化深度学习系统 EasyDL，用户可以不需要机器学习背景知识而搭建优秀的深度学习服务。 发表于：9/10/2018 32分钟训练神经机器翻译，速度提升45倍 深度模型的训练时间通常对研究者而言都是很大的挑战，我们需要花数小时甚至数天才能知道某个小改进到底好不好。 发表于：9/10/2018 泰克扩展IP解决方案，包括运营平台、双屏扩展、集成音频监测和25G升级 业界领先的视频测试、监测和诊断解决方案创新者——泰克科技日前宣布扩展其PRISM IP/SDI混合监测产品系列，新增10G运营单元、集成音频和双屏扩展功能，以及面向所有PRISM产品的25G升级路径。 发表于：9/10/2018 «…74757677787980818283…»
