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基于定位的数据聚类新算法
所属分类：技术论文
上传者：aet
文档大小：2217 K

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文档介绍：针对现有聚类算法计算复杂度普遍较高的问题，提出了一种基于定位的方法。该算法采用空间定位的方法将数据对象映射到特征空间中，并利用空间立方体的某些特殊顶点定位任一数据点;通过计算数据点与空间立方体顶点群的距离差异，完成聚类过程。在电信数据集上的实验结果表明，算法的时间复杂度降至O(N)级别。
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