改进遗传算法优化的BP神经网络入侵检测研究AET-电子技术应用-最丰富的电子设计资源平台

改进遗传算法优化的BP神经网络入侵检测研究
所属分类：技术论文
上传者：aet
文档大小：317 K

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文档介绍：入侵检测是一种主动的安全防护技术,能够对网络内部和外部的攻击进行防御.基于神经网络的入侵检测是常用的智能检测方法,其中BP神经网络是比较常用的神经网络模型.针对BP神经网络算法易陷入局部极值和收敛速度慢等问题,将神经网络与遗传算法相结合,用改进的遗传算法优化BP神经网络权值.
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