无刷直流电机的RBF神经网络自适应控制研究AET-电子技术应用-最丰富的电子设计资源平台

无刷直流电机的RBF神经网络自适应控制研究
所属分类：技术论文
上传者：aet
文档大小：401 K

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文档介绍：针对传统PID控制器在无刷直流电机控制时的鲁棒性差、精度低等缺点，在分析BLDCM数学模型的基础上，设计了RFBNN自适应PID控制器应用于无刷直流电机控制系统。通过Matlab/Simulink环境下的仿真实验表明，与传统的PID控制方法相比，该方法大大改善了系统的动态特性，减小了系统的稳态误差，提高了系统的自适应能力和抗干扰能力，满足了系统的控制性能要求。
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