基于PCA的神经网络在港口货物吞吐量中的预测AET-电子技术应用-最丰富的电子设计资源平台

基于PCA的神经网络在港口货物吞吐量中的预测
所属分类：技术论文
上传者：aet
文档大小：1784 K

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文档介绍：分析选取了可能影响港口货物吞吐量的因素，采用PCA技术提取关键因子，最后以提取的关键因子作为神经网络的神经输入元，分别建立BP神经网络预测模型和GRNN神经网络预测模型。以上海港口为例，对港口货物吞吐量进行预测并对预测结果给予分析。
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