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针对遥感影像的MSA-YOLO储油罐目标检测[其他][其他]

原油作为一种重要的战略物资，在我国经济和军事等多个领域均起到重要作用。提出一种算法MSA-YOLO(MultiScale Adaptive YOLO)，该算法在YOLOv4算法的基础上进行优化，并基于以吉林一号光学遥感卫星影像为主的遥感图像数据集进行实验，对特定监控区域内的储油罐进行识别与分类。算法优化内容包括：为简化储油罐监测模型同时保证模型的效率，对YOLOv4的网络结构中的多尺度识别模块进行修剪；使用k-means++聚类算法进行初始锚框的选取，使模型加速收敛；使用基于CIoU-NMS的优化，进一步提升推理速度和准确度。实验结果表明，与YOLOv4相比，MSA-YOLO模型参数数量减少25.84%；模型尺寸减少62.13%；在Tesla V100的GPU环境下，模型的训练速度提升6 s/epoch，推理速度提升15.76 F/s；平均精度为95.65%。与此同时，MSA-YOLO算法在多种通用目标识别算法进行的对比实验中均体现出了更高效的特点。MSA-YOLO算法对储油罐进行准确且实时的识别具有通用可行性，可为遥感数据在能源期货领域提供技术参考。

发表于：2022/11/9

基于Involution Prediction Head的小目标检测算法[其他][其他]

针对通用目标检测算法在检测小目标时存在错检和漏检等问题,提出了一种小目标检测算法IPH(Involution Prediction Head)，将其运用在YOLOv4和YOLOv5的检测头部分，在VOC2007数据集上的实验结果表明，运用IPH后的YOLOv4小目标检测精度APs(AP for small objects)相比原始算法提升了1.1%，在YOLOv5上的APs更是提升了5.9%。经智能交通检测数据集进一步检验，IPH算法和去下采样能有效提升小目标检测精度，减少错检和漏检的情况。

发表于：2022/11/9

基于改进暗通道先验的车牌图像去雾方法研究[MEMS|传感技术][智能交通]

针对雾霾场景下车牌识别系统存在识别精度较差的问题，提出改进型车牌识别模型。该模型运用改进型暗通道先验去雾算法进行去雾处理，考虑到原去雾算法处理含明亮区域雾霾图像时会出现颜色失真等问题，首先对大气光值进行阈值限制，其次对引入因子进行优化选择，最后引入容差机制以修正透射率，并对图像亮度进行调整以提升图像可视化效果。仿真结果表明，运用改进后算法得到的去雾结果在PSNR、SSIM、Entropy、e性能上相对于改进前分别平均提升1.934 dB、0.082、0.235、38.995。将去雾前后车牌图像进行识别测试，车牌识别精度提升22%，证明了所提模型的优越性。

发表于：2022/11/9

基于Swin Transformer的肝囊型包虫病超声图分类研究[其他][医疗电子]

为了提高肝包虫病的筛查和诊断效率，弥补部分地区医疗资源不足的情况，提出一种基于Swin Transformer的肝包虫病病灶智能分型方法，结合卷积注意力机制模型，通过学习图像的整体和局部细节特征来实现对五种类型的囊型包虫病病灶的全自动分类。为了验证模型具有优越性，将提出的预测模型与常见分类模型对比分析。结果显示基于改进的Swin Transformer模型在测试集上分类准确率可达92.6%。实验结果表明相较于其他算法，基于改进的Swin Transformer网络能较好地分类出肝囊型包虫超声图像，并且该方法可以推广到其他医疗应用中。

发表于：2022/11/9

基于漫水填充算法的中文印章识别方法[其他][其他]

印章识别是智能化办公中必不可少的一环，现阶段的印章识别方法是将扫描后的电子文档直接输入神经网络模型中进行识别，面临着无法准确定位印章位置、弯曲文本识别准确率低等问题。针对上述问题，提出了一种高效的中文印章文本识别方法，该方法使用漫水填充算法处理灰度图像进行印章图像特征增强，保证了中文印章检测精度，同时引入了极坐标转换操作以确保文本特征完整性。为了评估本文方法的有效性，在现有的文本识别网络模型进行了多组对比实验。经实验表明，已有的网络模型融合该方法所提取的文本特征均表现出优异的识别结果。

发表于：2022/11/9

BIWIN BGA SSD系列之——先进封测工艺加持下高性能单芯片存储解决方案[模拟设计][其他]

在半导体存储器领域，佰维存储构筑了研发封测一体化的经营模式，有力地促进了自身产品的市场竞争力。以佰维EP400 PCIe BGA SSD为例，公司优秀的存储介质特性研究与固件算法开发能力，大大提升了该款产品的性能和可靠性；相应地，佰维布局的先进封测能力又对该款产品的竞争力达成有哪些帮助呢，请跟随我们的分析一探究竟吧。

发表于：2022/11/8

Littelfuse eFuse集成保护IC应用在便携终端产品的优势[电源技术][工业自动化]

Littelfuse第三季度推出的eFuse 集成保护芯片LS0505EVD22系列，凭借其优异特性，上市后不到两个月即得到市场认可，成功设计于便携式手表磁吸充电线应用中，并快速获得订单，在激烈竞争中脱颖而出，具有里程碑意义

发表于：2022/11/3

通过DDR5为数据中心带来先进的服务器性能[嵌入式技术][数据中心]

随着服务器和个人电脑制造商相继发布支持DDR5内存的产品，越来越多的系统正在转向新一代内存模块，2022年也成为了DDR5的启用年。特别是在数据中心，处理器内核数量的增加所带动的内存带宽和容量需求正在推动DDR5内存的普及。

发表于：2022/11/3

炬芯科技推出低延迟高音质无线麦克风解决方案[电子元件][消费电子]

随着互联网技术的高速发展，诸多新兴产业被带动起来。就近十年来看，内容平台以及其载体在不断演变，从自媒体到短视频以及直播，一点一滴地渗透进大众生活。而这些平台的兴起，亦为普罗大众提供了广阔的分享空间，记录和分享日常生活的方式亦不再局限于文字、图文，视频／短视频也渐渐成为了主要方式之一。

发表于：2022/10/31

ADI危岩体滑坡监测解决方案[模拟设计][安防电子]

滑坡在地质学中被定义为仅次于地震的第二大地质灾害。山体滑坡、危岩体滑坡也是我国山区地带最为常见、最易发的地质灾害，能在短时间内迅速掩埋或摧毁铁路公路、涵洞、路基桥梁等设施，严重影响道路运输安全。

发表于：2022/10/28

Semtech PerSe以智能人体感应技术赋能可穿戴设备，优化用户体验[MEMS|传感技术][消费电子]

随着可穿戴设备的持续发展，传感技术作为实现人机互动的桥梁，除了需要确保设备保持可靠稳定的连接功能，兼顾帮助设备实现更加智能的性能表现，并且还需要同时保障产品合规性。

发表于：2022/10/27

时空编码技术在Web3.0数字金融中的应用研究[其他][其他]

以青岛市城市信息模型(Q-CIM)为基础，分析了基于时间和空间数据的新一代编码技术——时空编码技术的特征，结合Web3.0开放性和可能的发展方向，从架构、身份管理、信息管理等方面论证时空编码技术成为Web3.0的重要支撑技术的合理性，并利用时空编码的唯一性和确定性特征，结合区块链、大数据等现有技术手段，探讨将时空编码技术应用在Web3.0数字金融流量分发与反欺诈、智能化风险控制、数字金融风控等方面的可能性。

发表于：2022/10/27

考虑知识库的企业隐性知识传播模型研究[其他][其他]

针对企业知识库对隐性知识传播的影响，基于经典的传染病动力学理论，提出考虑知识库的企业隐性知识传播模型。首先，将企业员工分为未知者S、潜伏者Se、传播者I、免疫者R四类；其次，利用微分动力学和下一代矩阵方法计算模型的传播阈值；最后，运用MATLAB软件对模型参数进行数值仿真分析。研究结果表明，企业知识库的建立可以促进企业的隐性知识传播，未知者自学率的提高可以增加企业传播者密度，企业奖励强度的增大仅对传播者有较大影响，对未知者和潜伏者影响较小。

发表于：2022/10/27

无线传感网络分段线性融合定位算法[通信与网络][通信网络]

为实现对移动节点精确定位，提出一种基于APIT-3D的移动节点定位模型和算法，综合3D-DVHop跳段距离和RSSI测距技术，在计算内测点与最近椎面距离基础上，利用与椎体成形体积判断内测点位置，有效避免“In-To-Out”和“Out-To-In”两类错误产生。在确定椎体重叠区域后，通过最小二乘法结合空间分段线性融合方式计算节点位置。仿真实验证明，该分段线性融合定位算法对移动节点定位在百分之25th，50th和75th定位偏差值分别为1.81 m，2.45 m和3.32 m，并能判断运动趋势，追踪移动目标，描述运动轨迹。该算法为无线传感网络定位提供了算法借鉴和创新。

发表于：2022/10/27

基于分解策略的多标签在线特征选择算法[其他][其他]

在线学习方法是用于大规模数据集的、高效且可扩展的机器学习算法。然而，在对多标签数据集进行特征选择时，传统的在线多标签学习方法需要访问数据集的所有特征，当数据集具有较高维度时，这种在线学习方式并不能适用于实际情景。针对多标签数据集的特征选择，在现有研究的基础上，使用二类分解策略，提出基于分解策略的多标签在线特征选择算法。该算法利用稀疏正则化和截取方法进行在线特征选择，降低计算复杂度。实验表明，算法的特征选择性能优于其他多标签在线特征选择算法。

发表于：2022/10/27