头条 使用有安全保障的闪存存储构建安全的汽车系统 在现代汽车嵌入式系统中，高度安全的数据存储是必不可少的，尤其是在面对日益高明的网络攻击时。本文将介绍设计师正确使用闪存的步骤。 最新设计资源 配电网项目投资与线路台区的关联分析[其他][智能电网] 配电网工程在国家稳增长、调结构、惠民生中发挥重要作用，近些年国家电网公司对配电网工程投资力度逐渐加大，但随之也出现了部分项目与实际需求有差异、投资不合理等现象。针对线路运营数据的关键指标构建了综合评价指标体系，利用组合赋权法确定指标权重，最终得到线路投资迫切程度的得分情况。然后通过文本挖掘技术对在建项目处理后，达到配电网项目投资情况与线路打分结果的关联分析。进而查看在建项目对线路薄弱环节是否存在整改计划，实现了对在建项目的投资合理性分析，为电网企业科学合理地进行配电网投资提供借鉴，发挥运监中心在企业闭塞环节优化、风险防控、管理提升工作中的积极作用。 发表于：2020/1/14 同步关键的分布式系统时，新型Σ-Δ ADC架构可避免中断的数据流[测试测量][工业自动化] 本文介绍了基于SAR ADC的系统和基于sigma-delta (∑-Δ) ADC的分布式数据采集系统同步的传统方法，且探讨了这两种架构之间的区别。我们还将讨论同步多个Σ-Δ ADC时遇到的典型不便。最后，提出一种基于AD7770采样速率转换器(SRC)的创新同步方法，该方法显示如何在不中断数据流的情况下，在基于Σ-Δ ADC的系统上实现同步。 发表于：2020/1/13 一种高性能脉冲信号处理电路模块[EDA与制造][其他] 针对电力电子器件驱动脉冲信号性能指标多、要求高、处理难度大的问题，设计并制作一种高性能脉冲信号处理电路模块，采用EDA高速电路技术完成设计，LTspice对电路系统仿真并进行实验测试，测试指标相比国内研究现状有显著提高，实现1 MHz的高速脉冲正向整流，输出电平可控，脉宽调节范围达到20%至60%，上下沿时间控制在25 ns以内，其中下降沿时间低至13 ns，传输延时调节范围20 ns至110 ns，2 MHz脉冲信号各项指标也得到大幅提升，从而有效提高驱动电路与主电路效率。进一步优化器件的选择与布局并采用更精密的制作工艺，有望处理频率高达5 MHz的脉冲信号，使电力电子电路更加集成与高效。 发表于：2020/1/13 卷积神经网络人脸检测算法[嵌入式技术][信息安全] 传统人脸检测算法往往不能自动地从原始图像中提取有用的检测特征，而卷积神经网络可以轻易地提取高维度的特征信息，广泛用于图像处理领域。针对上述缺点，采用简单高效的深度学习Caffe框架并通过AlexNet网络训练，数据集为LFW人脸数据集，得出一个模型分类器，对原始图像数据进行图像金字塔变换，并通过前向传播得到特征图，反变换得出人脸坐标，采用非极大值抑制算法得出最优位置，最后达到一个二分类的人脸检测结果。该方法可以实现不同尺度的人脸检测，具有较高的精度，可用于构建人脸检测系统。 发表于：2020/1/13 基于终端绑定的移动运行维护现场数据加密传输验证方法[通信与网络][智能电网] 在现有通信管理系统（TMS）的基础上做出创新和延伸，引入移动运行维护及物联网概念与相关技术，研究移动运行维护技术在现有电力通信运行、维护中的应用，建立一种移动运行维护现场数据验证的方法，通过数据传送的技术通过电力公司数据传输数据加密和现场远程检验反馈技术，优化智能化方法，对现场安全运行守护和远距离验证，保证现场可运营的安全维持、规范、高效、工作环境优化，为国网电力通信网、远程支援、规格化管理和工作决策提供合理有效的辅助支撑。 发表于：2020/1/13 基于Transformer模型的中文文本自动校对研究[嵌入式技术][其他] 提出将Transformer模型应用于中文文本自动校对领域。Transformer模型与传统的基于概率、统计、规则或引入BiLSTM的Seq2Seq模型不同，该深度学习模型通过对Seq2Seq模型进行整体结构改进，从而实现中文文本自动校对。通过使用公开数据集对不同模型进行对比实验，采用准确率、召回率与F1值作为评价指标，实验结果表明，Transformer模型相比较于其他模型，在中文文本自动校对的性能上有了大幅提升。 发表于：2020/1/10 GaN FET的结构、驱动及应用综述[电源技术][智能电网] 随着电力电子装置的小型化和轻量化，宽禁带半导体器件GaN FET优于Si器件的特性使其在电力电子领域的应用受到广泛关注。在GaN FET的发展中，其结构和驱动对其安全应用至关重要。首先介绍了目前GaN FET器件的主要结构、工作原理及其产品现状；其次，总结了其驱动电路的隔离方式、常用的分立式驱动电路和集成式驱动电路的结构及原理；最后，对GaN FET在电力电子领域的应用情况进行了概述。 发表于：2020/1/10 关于配电网建设中配网设备选型的探讨[电源技术][智能电网] 我国电能质量问题和停电造成的经济损失及其社会影响越来越大，高可靠性和高质量的电能成为打造高品质产品、吸引国内外资本、促进产业结构优化和升级的重要基础条件。通过对比分析国内大城市与东京巴黎新加坡等国际先进城市在配电网设备技术选型、配置原则、质量保障等方面的差异，结合配电网设备技术升级的发展方向，提出配电网设备水平的提升改进的方向。 发表于：2020/1/10 具可编程补偿功能的高效率、高密度 PSM μModule 稳压器[电源技术][工业自动化] FPGA 开发板、以及原型设计、测试和测量应用需要多功能高密度电源解决方案。LTM4678是一款具有数字电源系统管理 (PSM) 功能的 16 mm x 16 mm 小尺寸双路 25 A 或单路 50 A Module 稳压器。该器件具有： 发表于：2020/1/9 5G网络切片技术在智能电网的应用研究[通信与网络][智能电网] 电力系统推进坚强智能电网和泛在电力物联网建设，充分利用现代信息通信技术，支撑传统电网向能源互联网的转型发展。近年来，网络切片受到了研究人员的广泛关注，它不仅是一种新兴技术，也是一种新的业务模型。基于以上背景，首先提出了智能电网行业中几种典型的用户案例。此外，介绍了端到端的业务模型以及实现网络切片的方法。最后介绍了智能电网中运营商总拥有成本和投资回报。 发表于：2020/1/9 5G网络切片在车路协同系统中的应用研究[通信与网络][汽车电子] 5G低时延高可靠的网络切片在车联网行业得到广泛关注，车路协同各场景的发展演进也体现了5G应用正逐步深化。从5G灵活的网络定制能力入手，分析了车路协同发展过程以及各业务场景对网络性能的需求，并基于典型的车路协同系统架构，论述车联网业务的5G网络切片实现流程，涵盖了切片创建、切片资源调度和切片安全保障等主要内容。 发表于：2020/1/9 基于蚁群算法改进One-Class SVM的电力离群用户检测算法研究[嵌入式技术][智能电网] 用电采集负荷数据反映了用户的用电特性及用电习惯，通过用电负荷数据分析识别用电离群用户。根据高维用电负荷数据的特点，提出了一种基于改进One-Class SVM算法的电力离群用户检测，同时采用蚁群算法对支持向量机的训练参数进行优化，可以在样本分布不均匀、样本分布未知的环境下有效识别电力离群用户。通过对某市纺织业用户的数据进行实践证明，改进的算法能够有效提高收敛速度，并能有效地识别出离群的用电用户。 发表于：2020/1/9 基于AI的5G网络切片管理技术研究[通信与网络][通信网络] 5G网络切片支持增强型移动宽带、超可靠低时延通信和大规模机器类通信三大类业务场景，可以共享物理资源，并保证切片之间隔离性需求。网络切片按需定制、实时部署、动态保障等特性给网络带来了极大的灵活性，但使得网络管理和运维更加复杂和具有挑战性。人工智能(AI)技术是解决网络切片管理复杂性的潜在方案。因此将研究AI和切片管理融合，提出了一个基于AI的智能切片管理架构，详述了智能切片管理流程，并给出部分典型应用案例。 发表于：2020/1/8 基于能力开放的5G网络切片管理研究[通信与网络][通信网络] 网络切片是5G热点技术之一，而切片管理的灵活性和时效性是部署中的重要问题。在介绍5G网络切片创建与管理机制的基础上，针对当前切片管理中存在的不足，提出了一种基于5G网络能力开放的网络切片管理架构，并对该架构下网络切片参数优化流程和典型应用场景进行讨论。5G能力开放的时效性优势将大幅提升网络切片管理灵活性，并保证用户业务体验。 发表于：2020/1/8 一种降低烟感产品误报率的解决方案[MEMS|传感技术][安防电子] 随着社会进步，城市化发展越来越快速，人类对消防安全的重视程度越来越高。而烟感报警设备作为消防安全体系中重要的一部分，被越来越多的人接受和使用。现有的烟感方案如电离传感器，光电传感器构成的产品，可以很好的测量烟雾。一般电离传感器方案，会比较快的对传统烟雾进行报警，这取决于烟腔迷宫的设计。而光电传感器，可以更早的对阴燃物体产生的烟雾进行报警，从而提前预防火灾的发生。但这两种方式，对烧焦的汉堡或水蒸气干扰情况的辨识度较差，容易发生误报，需要很有经验的软件人员将其与真实的烟雾区分出来。 技术型授权分销商Excelpoint世健公司向我们推荐了ADI公司一款可以解决此问题的新产品——ADPD188BI。该产品主要针对与北美市场UL217 Rev8 的标准需求而设计。经过系统测试，ADPD188BI方案完全可以符合 UL217 的标准需求。该产品采用双光电管的设计，芯片集成红外光加上蓝光的 LED，通过不同波长的发射光，可以通过比率的方式，来间接判断被测物质的尺寸，以达到区分真实烟雾和干扰源的目的。 发表于：2020/1/8 <…299300301302303304305306307308…>
