FameView组态软件无缝连接西门子PLC

FameView组态软件无缝连接西门子PLC[其他][工业自动化]

杰控公司凭借其非常深厚的使用和开发西门子PLC的经验，使得FameView组态软件与西门子PLC的通讯简单、稳定、快速，甚至超出了国外同类产品。

发表于：2011/3/4 上午12:00:00

广州博玮伺服科技BWS伺服系统在轴承磨床上的应用

广州博玮伺服科技BWS伺服系统在轴承磨床上的应用[其他][工业自动化]

随着社会的发展和技术的进步，轴承作为标准化的精密基础件，用户对其精度要求、噪音值要求和振动值要求都很高．以前，轴承磨床上应用的进级系统是步进电机、凸轮杠杆机构，其进给精度最高只能达到2um，有的甚至还达不到2um．

发表于：2011/3/4 上午12:00:00

被忽视的好东西 平板电视DLNA功能解析

被忽视的好东西 平板电视DLNA功能解析[其他][通信网络]

发掘平板的闲置功能：什么是DLNA？提起DLNA，多数国内消费者，甚至是一些视听发烧友可能都会感觉比较陌生。DLNA其...

发表于：2011/3/4 上午12:00:00

PLC在钢板定宽控制系统中应用

PLC在钢板定宽控制系统中应用[其他][工业自动化]

目前国内冶金板型加工企业钢板定宽控制系统大多采用机械尺测量宽度人工进行控制的方法，该系统效率低，控制精度差，回切率高，直接影响经济效益。

发表于：2011/3/4 上午12:00:00

HPI接口的视频数据传输系统设计

HPI接口的视频数据传输系统设计[其他][消费电子]

在视频监控、远程视频播放等系统中，通常需要将视频图形数据通过网络传输到远程处理机上。作为数字信号处理专用处理器，DSP虽然在视频压缩等方面有很大的优势，但对诸如任务管理，网络通信等功能的实现较困难。运行于通用嵌入式处理器的Linux操作系统，开源，可以根据需要修改内核，支持各种网络协议，并且其任务调度机制性能卓越。综合二者的优点，嵌入式视频平台可以由DSP完成图形处理功能，并通过高速接口把视频数据传输给嵌入式微处理器，然后由嵌入式Linux系统完成网络传输功能。

发表于：2011/3/4 上午12:00:00

智能科技在仪器仪表及测量中的应用

智能科技在仪器仪表及测量中的应用[其他][工业自动化]

在仪器仪表结构、性能改进中的应用首先，智能自动化技术为仪器仪表与测量的相关领域的应用开辟了广阔的前景。运用智能化软硬件，使每台仪器或仪表能随时准确地分析、处理当前的和以前的数据信息，恰当地从低、中、高不同层次上对测量过程进行抽象，以提高现有测量系统的性能和效率，扩展传统测量系统的功能。

发表于：2011/3/4 上午12:00:00

Moxa智能以太网I/O服务器在水泵控制和报警系统应用

Moxa智能以太网I/O服务器在水泵控制和报警系统应用[其他][工业自动化]

很多行业会使用的窖池来收集生产线上机器的废水、废油以达到环保的目的，当窖池里的废水达到一定位置的时候，必须用水泵将这些液体排出。如果这个系统是一个开环系统的话，工程师就必须周期性的去检查窖池里的水位，当废水快满时启动排水，当水泵是空的时候关闭水泵。系统描述和要求更好的选择是使用闭环控制中央监测监控系统（SCADA系统）。

发表于：2011/3/4 上午12:00:00

赛文迪工控机在智能交通中的应用

赛文迪工控机在智能交通中的应用[其他][工业自动化]

行业概述：随着世界经济和我国经济的不断发展，交通运输越来越成为国民经济生活中的一个极其重要、不可缺少的因素，高速公路的建设已经成为目前我国最为热点的项目之一。现代化的交通需要现代化的交通管理，为解决城市及国道主要路段和路口的交通拥挤和阻塞状况，减少事故、违章现象，建立现代化的交通指挥控制系统是非常必要的。

发表于：2011/3/4 上午12:00:00

FameView组态软件——-在筑路机械行业中的应用

FameView组态软件——-在筑路机械行业中的应用[其他][工业自动化]

中国领土地域辽阔，筑路行业有广阔的发展前景。在筑路机械/搅拌站行业，逻辑程序控制、传动控制、配方、称量、报表及其监控都是非常重要的，该行业的配套应用有其复杂性和特殊性。FameView组态软件作为最早进入沥青搅拌控制行业的工控软件，凭借其出色的稳定性和完善的功能，已先后在全国各地的搅拌站控制行业拥有数百套的应用业绩，并被多家筑路机械公司指定为OEM配套软件。

发表于：2011/3/4 上午12:00:00

水果自动识别的BP神经网络方法

水果自动识别的BP神经网络方法[其他][工业自动化]

针对多种水果混合的图像，对各种水果的提取和识别进行研究。利用Matlab软件进行图像数据获取、对比度增强、去噪、二值化处理；为弥补二值化后图像中出现的断边、孔洞，借助Sobel算子进行边缘提取以接合断边，并基于数学形态学算子填充孔洞。再标签化处理图像并提取水果的颜色、形状、边缘特征，用200幅水果图像提取上述特征构造训练样本和测试样本，然后利用构造的样本对BP神经网络进行训练和测试。实验结果表明,所提出的方法能够获得很高的正确识别率，能够有效地将同一幅图像中的不同水果识别出来。

发表于：2011/3/3 下午2:24:29