孔缝尺寸参数对腔体的5G屏蔽效能影响规律研究

孔缝尺寸参数对腔体的5G屏蔽效能影响规律研究[通信与网络][5G]

为保证换流站5G设备屏蔽腔体的屏蔽性能，明确腔体孔缝数量及尺寸对其屏蔽效能的影响规律，在HFSS仿真环境下，构建了屏蔽腔体的电磁屏蔽效能分析模型，分析了5G微带贴片天线电磁辐射的空间分布特征；然后，分析了腔体孔缝高度对屏蔽效能的影响，发现不同孔缝直径下屏蔽效能均随孔缝高度的增加而呈增强趋势，电磁辐射强度由0.5 mm高度下的24.81 dB降低为2.0 mm高度下的16.29 dB，同时分析发现屏蔽效能随孔缝直径的增加呈现下降趋势，最大辐射强度由1.0 mm直径的-15.13 dB增长至7.0 mm直径的49.87 dB；最后，在孔缝面积占比一定的情况下，发现随着孔缝数量的增多和孔缝直径的减小，屏蔽腔体的屏蔽效能是不断提高的。

发表于：2023/5/8 下午2:45:00

基于5G小基站的室内定位技术与应用研究

基于5G小基站的室内定位技术与应用研究[通信与网络][5G]

高精度室内定位技术与小基站通信网络结合能够有效降低室内定位的部署及运维成本，为各类定位应用场景提供了重要解决方案。首先归纳对比了常用定位技术，进一步分析了不同定位技术在小基站应用的可行性；然后，提出了基于5G小基站的室内定位方案，并对其架构进行了具体阐述，该方案具备传输网络易扩展、传输路径灵活化、定位接口开放化的优势；最后，给出了基于本方案选定的两种定位技术的应用场景及定位流程。结果表明，基于小基站的室内定位方案能够满足消费者领域及更加广泛的垂直行业的定位需求，具有重大意义及应用前景。

发表于：2023/5/8 下午2:33:52

基于AI算法的5G无线通信设备能耗建模方法研究

基于AI算法的5G无线通信设备能耗建模方法研究[通信与网络][5G]

基于5G网管系统中可采集到的大量能耗、性能指标和基站配置数据，利用机器学习算法对现网主流AAU设备建立能耗测算模型，并对模型的准确性进行验证。测试结果表明，利用该方案对现网几款主流AAU设备建立的能耗测算模型精度都达到97%以上，充分证明该能耗建模方法具有很高的实用性和推广价值。

发表于：2023/5/8 下午2:26:41

基于风险均衡度的电力5G通信链路自动选择方法研究

基于风险均衡度的电力5G通信链路自动选择方法研究[通信与网络][5G]

为有效自动选择通信链路，降低通信全局风险度，提出了一种基于风险均衡度的电力5G通信链路自动选择方法。首先，以最低全局风险度、最高业务通道可用性为目标函数，以通道带宽、时延与丢包率为约束条件，建立电力5G通信链路自动选择模型。以业务风险度与网络业务风险均衡度等为指标，评估业务风险度。按照风险度大小，由低至高排序通信业务，利用通信链路自动选择模型，优先为风险度较低的业务选择链路。通过量子遗传算法求解通信链路自动选择模型，获取最低全局风险度与最高业务通道可用性值，完成通信链路自动选择。实验证明：该方法可有效获取各通信业务风险度，自动选择通信链路，降低全局风险度，提升业务通道可用性和通道带宽，减少通道时延与丢包率，风险均衡效果较优。

发表于：2023/5/8 下午2:05:19

基于数据中台的园区经营监管平台的设计与实现

基于数据中台的园区经营监管平台的设计与实现[其他][其他]

针对园区经营、管理和服务水平提升的需要，为解决园区经营相关系统集成性、一体化和智能化不高的问题，提出一种基于数据中台和地理信息系统的园区经营综合监管平台，实现以园区房产为视角的园区经营全方位监控。平台通过数据同步程序获取业务数据，用数据采集程序采集外部系统数据，经数据清洗程序到达主题库服务器，创建房产、客户等主题库，由数据呈现程序呈现至平台服务器群组，实现一体化园区经营监控。通过在上海自贸区的应用，实现了园区房产资源多维度和多层级的图层化呈现，对园区客户进行精准画像，通过房产租售、收入、成本等监管指标以及客户欠租、合同到期等预警模块，提升了园区经营管理和客户服务水平。

发表于：2023/4/25 下午5:05:00

基于特征优化和ISSA-LSTM的脱硝系统入口NOx浓度预测模型

基于特征优化和ISSA-LSTM的脱硝系统入口NOx浓度预测模型[其他][其他]

针对电厂脱硝系统入口NOx浓度受较多因素的影响波动较大，且CEMS检测仪表有很大迟延难以精准测量的问题，提出了一种基于随机森林算法（RF）和改进麻雀搜索算法(ISSA) 优化长短时记忆神经网络（LSTM）的脱硝系统入口NOx浓度预测模型。首先，通过机理和相关性分析确定与SCR入口NOx质量浓度相关的初始辅助变量，并利用RF算法对辅助变量进行特征优化选择，然后通过互信息（MI）对各辅助变量与输出变量之间进行迟延估计并提取时序特征，并通过小波滤波对输入变量进行降噪处理，建立LSTM神经网络预测模型。利用ISSA算法确定LSTM模型的最优组合参数，最后与传统的LSSVM、RBF、BP模型的预测结果进行对比。实验结果证明，特征优化后的ISSALSTM神经网络预测模型的决定系数（R2）最大，均方根误差（RMSE）和平均绝对百分比误差(MAPE)最小，具备很强的拟合和泛化能力，可以精准预测脱硝系统入口氮氧化物的质量浓度。

发表于：2023/4/25 下午5:01:00

基于属性加密的联邦学习参与方选择方案

基于属性加密的联邦学习参与方选择方案[其他][其他]

联邦学习通过让用户使用本地数据训练模型来保护隐私，但现有的工作普遍忽略了真实场景下参与方的异质性。针对传统联邦学习难以避免与不恰当参与方共享模型的问题，提出一种联邦学习参与方选择方案。设计新的可撤销的密文策略属性基加密算法，在不泄露隐私的前提下对参与方实现高效的访问控制。对所提出的方案进行安全性的深入讨论，同时使用公开的数据集进行模拟实验，结果表明所提方案在提供可靠参与方选择应用的同时极大提升了模型的性能，能促进联邦学习在智慧城市等场景中的广泛落地。

发表于：2023/4/25 下午4:44:00

高速网络流量下实时入侵检测系统研究与应用

高速网络流量下实时入侵检测系统研究与应用[通信与网络][信息安全]

针对现有实时入侵检测系统(Intrusion Detection System，IDS)面对超千兆每秒高速工业网络流量时实时检测性能与准确率不足，在传统Suricata IDS的基础上，引入数据平面开发套件（Data Plane Development Kit，DPDK)技术提升系统数据包捕获处理能力，降低系统消耗。同时在规则匹配时采用高效规则匹配算法NEW_WM（NEW-Wu-Manber）提升系统实时检测的效率与检测准确率。系统测试与油气集输攻防演练平台上的应用结果证明，系统面对高速网络流量时在降低系统消耗的同时，提升了系统的实时检测效率与检测准确率。

发表于：2023/4/25 下午4:34:00

基于SM9密码算法的大数据完整性保护方案

基于SM9密码算法的大数据完整性保护方案[通信与网络][数据中心]

大数据是众多智能分析决策应用的基础，大数据的部分损毁和缺失会导致所蕴含信息不完整，造成分析决策的偏差甚至严重错误。云计算平台为大数据的存储、使用提供了基础支撑，但在这种环境中，大数据脱离了所有者的直接监管，增加了众多大数据相关方，导致大数据的完整性安全风险增加。针对这一问题，基于国家密码标准SM9设计了一套大数据全生命期完整性保护方案。该方案针对大数据的全生命周期进行数据完整性审计，发现大数据完整性问题，并对数据完整性责任溯源。分析了云上大数据全生命期中的参与者，在SM9标准算法基础上，针对云上大数据应用场景中数据流转过程，设计了多用户有序链式签名和验证方案，改进了签名和验签过程以及相关计算步骤，建立起大数据在流转过程中的完整性验证机制和完整性问题的溯源机制。

发表于：2023/4/25 下午4:29:00

面向未来网络的高可信内生安全体系研究

面向未来网络的高可信内生安全体系研究[通信与网络][信息安全]

传统网络架构难以满足新业务、新技术发展需求，未来网络需要新型网络体系架构。对面向未来网络的高可信内生安全体系进行了研究，通过安全框架和网络架构的统一设计，满足从网元、网络功能到业务应用的安全需求。该安全体系具备高效风险预测、感知、识别能力，支持网络故障和威胁的快速定位，并能够根据网络安全状态选择最佳响应和业务恢复策略。

发表于：2023/4/25 下午4:25:00