基于浮栅器件的低位宽卷积神经网络研究

基于浮栅器件的低位宽卷积神经网络研究[其他][其他]

浮栅器件(Flash)能够将存储和计算的特性相结合，实现存算一体化，但是单个浮栅单元最多只能存储位宽为4 bit的数据。面向Nor Flash，研究了卷积神经网络参数的低位宽量化，对经典的AlexNet、VGGNet以及ResNet通过量化感知训练。采用非对称量化，将模型参数从32位浮点数量化至4位定点数，模型大小变为原来的1/8，针对Cifar10数据集，4位量化模型的准确率相对于全精度网络仅下降不到2%。最后将量化完成的卷积神经网络模型使用Nor Flash阵列加速。Hspice仿真结果表明，相对于全精度模型，部署在Nor Flash阵列中的量化模型精度仅下降2.25%，验证了卷积神经网络部署在Nor Flash上的可行性。

发表于：2021/6/10 下午3:08:15

融合外观特征的行人重识别方法

融合外观特征的行人重识别方法[其他][其他]

针对行人重识别中由于姿势变化、视角改变、遮挡等引起的识别率不高的问题，提出了融合外观特征的行人重识别方法。该方法通过两个网络分支的设计，分别提取行人的全局特征和局部特征，二者融合后得到行人的外观特征。同时结合分类损失和度量学习损失，通过多任务学习策略对两个网络分支进行模型优化。此外，该模型设计了随机擦除算法，在数据集中加入噪声，增强模型的鲁棒性。实验结果表明：融合外观特征的行人重识别方法大大提高了行人重识别的准确率，在Market-1501数据集上rank1达到了92.82%、mAP 达到了80.51%，在DukeMTMC-reID数据集上rank1达到了85.06%、mAP达到了72.72%。

发表于：2021/6/10 下午3:04:00

基于深度学习的车辆检测算法研究

基于深度学习的车辆检测算法研究[其他][其他]

针对目前车辆实时检测中存在定位不准确、检测精度低等问题，采用了一种以Darknet-53为骨架网络的YOLOv3车辆检测算法，将该算法模型在标准数据集Pascal-VOC2012上进行训练，以拍摄的西安南二环路的图片作为测试集进行测试。实验结果表明，YOLOv3算法的检测精度达到84.9%，相比于SSD算法，其检测精度提高了11.3%，检测速度提高了3.8 f/s。因此YOLOv3算法检测精度更好，检测速度更快，能准确地检测出图像中的车辆信息，满足车辆实时检测的要求。

发表于：2021/6/10 下午2:50:00

函数级别的复用开源代码检测方法

函数级别的复用开源代码检测方法[其他][其他]

软件开发中对开源代码的复用会带来开源代码漏洞和违反开源许可等问题。传统复用代码检测方法常常检出较多偶然克隆代码，影响了复用代码的检测准确性。为此，提出了一种基于复用度量指标的函数级别复用开源代码检测方法。该方法对被测代码和开源代码库，先使用克隆检测工具获取克隆函数，然后使用依据克隆代码行和共用标识符在开源代码库中的出现频率的复用度量指标，判定每对克隆函数是否为复用。在公开有标注数据集和真实数据集上的实验结果均表明所提方法优于基于逆文档频率的方法。

发表于：2021/6/10 下午2:44:00

面向工控现场应用的边缘网关架构设计和性能评估

面向工控现场应用的边缘网关架构设计和性能评估[通信与网络][物联网]

工业现场控制作为边缘网关的典型应用场景，是物联网与人工智能交叉学科的研究热点。在场景中，传感器的数据经过高速无线网络汇集至边缘网关，算法模块根据传感器数据向设备发送控制指令，完成控制闭环。与传统网关仅仅收集和转发数据相比，边缘计算网关还承担了数据加工和控制生成的重要功能，所以其安全与性能显得尤为重要。针对边缘网关中的安全与性能要求，提出了一种工业边缘网关架构，该架构在基于X86的Linux平台上进行了模拟仿真和实机测试，结果表明该边缘网关可以满足工业现场控制的典型应用场景，并满足了传统网关的基准性能。

发表于：2021/6/10 下午2:24:06

一种利用类别显著性映射生成对抗样本的方法

一种利用类别显著性映射生成对抗样本的方法[其他][其他]

如果对抗样本的迁移性越强，则其攻击结构未知的深度神经网络模型的效果越好，所以设计对抗样本生成方法的一个关键在于提升对抗样本的迁移性。然而现有方法所生成的对抗样本，与模型的结构和参数高度耦合，从而难以对结构未知的模型进行有效攻击。类别显著性映射能够提取出样本的关键特征信息，而且在不同网络模型中有较高的相似度。基于显著性映射的这一特点，在样本生成过程中，引入类别显著性映射进行约束，实验结果表明，该方法生成的对抗样本具有较好的迁移性。

发表于：2021/6/10 下午1:55:43

域名画像系统的设计与实现

域名画像系统的设计与实现[通信与网络][通信网络]

网络空间逐渐成为人类生产活动的第二空间，网络空间测绘对人们了解认识网络空间资源分布、网络关系和威胁情况等具有重要意义。当前对域名这一网络空间重要资产的测绘研究相对较少，因此针对域名资产进行探测分析，结合多源域名数据对域名的基础属性、谱系关系、规模状况和时空变化等情况进行分析，形成域名画像。该研究有助于用户掌握互联网域名整体发展情况，可对网络流量过滤和恶意域名检测、网络空间资产属性识别等提供支撑。

发表于：2021/6/10 下午1:48:19

亚皮秒级激光回波半实物仿真系统关键技术研究

亚皮秒级激光回波半实物仿真系统关键技术研究[模拟设计][工业自动化]

激光回波仿真系统能够根据所模拟的目标生成高频高精度模拟回波信号。提出一种激光回波仿真系统设计方案，系统中采用FPGA生成延时信号，可以对回波信号实现亚皮秒级的延时精度；对光纤通信协议进行了优化，用FPGA实现基于该协议的回波信号传输系统，摆脱了现有方案中对反射内存卡的依赖性，提升了数据的刷新频率。仿真结果表明，所设计的仿真系统数据传输速度达到1.6 Gb/s，回波精度达到125 ps，距离分辨率达到0.05 m。为基于激光阵列的高精度激光制导半实物仿真系统的研制奠定了基础。

发表于：2021/6/2 上午11:50:00

一种G比特可变编码调制的解调方法设计与实现

一种G比特可变编码调制的解调方法设计与实现[微波|射频][通信网络]

随着卫星通信技术的发展，宽带频谱越来越少，提高频谱利用率就愈来愈重要，可变编码调制技术(VCM)就是一种解决方案。根据DVB-S2标准中对调制信号的格式的定义，当调制方式在QPSK、8PSK、16APSK、32APSK中切换时，帧头和导频仍然采用π/2BPSK进行调制，基于此提出了对导频和帧头部分进行高码率可变编码的载波同步和均衡处理，实现结果表明，能正常对不同调制方式进行解调，同时保证在不同调制方式进行切换时仍能稳定完成解调，测试结果表明解调性能偏离理论值小于3 dB，由于只采用了一种载波同步方法和均衡方法，实现方法简单，节省了FPGA资源。

发表于：2021/6/2 上午9:54:00

基于ZYNQ的PTP授时精度测量方法与实现

基于ZYNQ的PTP授时精度测量方法与实现[其他][航空航天]

针对PTP授时精度测量存在的困难，提出在ZYNQ SOC上用μCOS操作系统和LWIP协议栈，来实现PTP授时精度测量。该方法通过接收卫星导航系统信号，得到准确的系统时间和时钟源差，利用硬件将系统时间同步至ZYNQ的纳秒计数器。利用ZYNQ EMAC接口获取PTP收发帧的观测时间，并利用源差值实现对测量时间的补偿，最终得到准确的时间戳，进而实现对待测PTP主时钟授时精度测量。经实际测试，利用该方法对PTP时钟进行测量，能够获得优于10 ns的测量精度。

发表于：2021/6/2 上午9:40:00