基于FPGA的低资源极化码SC译码架构研究与实现

基于FPGA的低资源极化码SC译码架构研究与实现[模拟设计][工业自动化]

针对无线传感器网络中对资源消耗及成本敏感的应用场景，研究并提出了一种基于FPGA的低资源极化码连续删除(Successive Cancellation，SC)译码架构。该译码架构采用同级计算单元串行运算，不同级计算单元并行运算，不同组译码数据并行处理的方式，通过减少计算单元(Processing Element，PE)个数、复用寄存器存储资源提升硬件资源利用率，复用译码延迟提升吞吐率。通过Xilinx xc7vx330t综合结果分析，该译码架构在码长为N=128时译码最高时钟频率为220.444 MHz，吞吐率为89.86 Mb/s，与树型SC译码架构相比，计算单元利用率提升了14.67倍，在主要硬件资源指标查找表(Look-Up-Table，LUT)和触发器(Filp-Flop，FF)上分别节省了74.22%和62.1%。

发表于：2020/9/21 上午9:06:00

基于家庭WiFi的室内漏水检测

基于家庭WiFi的室内漏水检测[通信与网络][物联网]

随着无线传感系统和无线网络技术的提高，使用无线信号进行人机交互、行为识别、非接触式感知检测在无线传感领域越来越受到重视。针对在家庭环境中经常发生漏水意外，提出一种使用商业WiFi信号进行实时检测漏水的系统。主要利用商业WiFi信号中的信道状态信息，通过接收信号捕获由物体的不同特性引起的信号变化，并进行三步处理：数据预处理、特征提取、机器学习分类，以达到能够实时检测漏水的目标，革新传统漏水检测系统。为了证明所提出的系统的分类模型适用于任意普通家庭环境，最后进行了实际测试并输出结果，验证了该系统的可行性。

发表于：2020/9/21 上午8:59:00

基于WiFi的耳标式生猪体温监测系统设计

基于WiFi的耳标式生猪体温监测系统设计[测试测量][物联网]

传统生猪体温测量一般使用水银温度计测量生猪直肠温度来确定体温，该方式不能做到对生猪体温的实时监测。系统设计了一种基于物联网技术的生猪体温监测系统。采用ESP8266作为主控制器和无线通信模块，温度传感器使用MF54系列的NTC热敏电阻，软硬件上采用非平衡桥电路和平均值滤波法，使得测量数据的精度达到±0.1 ℃。因生猪具有活动性，监测节点集成在猪耳标上，通过采集耳腔温度来实现体温的实时监测。平台层使用移动OneNET物联网平台，开发了移动端应用作为监测系统的显示终端。系统实现了对生猪体温的实时监测，对生猪疾病预防和智能化养殖有一定的应用价值。

发表于：2020/9/18 上午8:48:00

基于STM32的三相电表校准装置的设计

基于STM32的三相电表校准装置的设计[测试测量][工业自动化]

针对常规三相电表校准装置测量精度低、成本高的问题，研究了一种基于STM32F429单片机的三相多功能电表校准装置。该装置硬件电路主要包括电压电流采样量程切换电路、继电器驱动电路、时钟电路、RS232串口通信模块和显示电路。其中电压电流采样量程切换电路将电流和电压互感器采集的电压和电流信号转换成CS5463芯片的测量范围。单片机STM32F429有4个UART串口用作RS232通信，方便与其他外设相连。单片机接收到信号后，将采集到的电压和电流数据显示在TFTLCD电容触摸屏上。软件设计主要是初始化临时变量和配置CS5463的相关寄存器，然后定时采集电压和电流。通过对测试结果的分析和比较，该装置达到了小数点后4位的测量精度。

发表于：2020/9/18 上午8:43:00

全方位移动载人机器人轮系的优化设计

全方位移动载人机器人轮系的优化设计[模拟设计][工业自动化]

自主设计的全方位移动机器人在载人时行进阻力较大，无法满足任务要求。针对这一问题，从材料选用和小轮安装方式两个方面改进设计机器人的全方位轮系，并通过ADAMS运动学仿真的手段初步验证了优化设计的正确性。最后，在全方位移动机器人上先后搭载旧式和新式两代全方位轮系做载人实验，结果证明：搭载新设计的全方位轮系后，载人机器人的移动效率、稳定性和平顺性都得到了大幅提升，满足任务要求。

发表于：2020/9/17 下午3:43:00

改进型恒温晶振三次方补偿电路的研究与设计

改进型恒温晶振三次方补偿电路的研究与设计[模拟设计][其他]

通信系统中收发同步离不开精确的时钟频率源，时钟频率源的精确与否直接影响系统的可靠性，而AT切晶体是频率源的重要组成部分，其频率与温度呈现三次函数的变化关系，导致其不适应较宽温度范围的应用场景。为克服温度对频率的直接影响，设计了一种用于温度补偿的三次函数发生电路，包括基准源、一次方电压产生电路、三次方产生电路及相加电路，在工作时能与AT切晶体产生的负温度系数相抵消。仿真结果表明，基准源电路恒定输出1.8 V，三次方电路输出波峰1.65 V、波谷0.85 V，加和后经调整的补偿电路产生波形波峰2.04 V、波谷1.74 V，很好地抑制了来自温度变化引起的频率误差，解决了振荡器输出频率随温度变化的问题。

发表于：2020/9/17 下午3:34:00

一种模拟3 V锂电池供电的DC-DC设计

一种模拟3 V锂电池供电的DC-DC设计[其他][其他]

微光像增强器采用3 V锂电池供电，随着电池电压下降，直流工作点变化或调整可能引起其内部高压电源输出异常，导致像管出现闪烁、熄灭或高亮等故障。通常使用具有“电池模拟功能”的直流电源进行供电特性验证，该类设备功率大，功能多，价格也昂贵，像增强器功率小，若采用这种设备则利用率低以至于研发成本高。基于恒流源控制LDO输出，设计一种模拟1.4 V~3.4 V锂电池充放电的DC-DC电路，经仿真和实测验证，输出电压能够线性上升或下降且速率可在数十毫秒至数小时内可调，具备模拟电池供电功能，该电路成本较低，其改进线路还可用于其它领域功率产品作直流扫描分析验证。

发表于：2020/9/16 上午8:51:00

基于帧循环网络的视频超分辨率技术

基于帧循环网络的视频超分辨率技术[其他][其他]

对比于单张图像超分辨，视频图像超分辨率技术需要对输入的连续时间序列图像进行融合、对齐等处理。基于帧循环的视频超分辨率网络共分为三部分：(1)帧序列对齐网络提取图像特征，并将邻居帧对齐到中心帧；(2)帧融合网络将对齐完成的帧进行融合，使用邻居帧的信息补充中心帧信息；(3)超分辨网络将融合完成的图像放大，得到最终的高清图像。实验表明，与现有算法相比，基于帧循环网络的视频超分辨率技术产生图像更为锐利，质量更高。

发表于：2020/9/16 上午8:45:00

基于卷积神经网络的矿井安全帽佩戴检测

基于卷积神经网络的矿井安全帽佩戴检测[其他][其他]

在煤矿生产中，工人由于未佩戴安全帽而受伤的事故时有发生。为了构建数字化安全帽监测系统，提出了一种基于卷积神经网络的安全帽佩戴检测模型。采用先进的Darknet53网络作为模型主干，用于提取图片的特征信息。此外，在模型中引入注意力机制用于丰富特征之间的信息传播，增强模型的泛化能力。最后，制作了安全帽佩戴预训练数据集和实际矿井场景数据集，并在PyTorch平台进行全面的对比实验验证了模型设计的有效性，模型在实际矿井场景数据集上获得92.5 mAP的优异性能。

发表于：2020/9/16 上午8:37:00

YOLOv3网络在车标检测中的应用

YOLOv3网络在车标检测中的应用[其他][其他]

针对车标检测存在检测时间长、检测率低、可识别类型少的问题，提出一种采用You Only Look Once(YOLOv3)网络的方法。为了使该网络适用于小目标的车标检测，将目标特征提取结构Darknet-53换成Darknet-19，并且将多尺度预测层数减少为两层以减少网络参数数量。同时，为了增大车标在图像中所占比例，让卷积神经网络能学习更多的车标特征，采用将车辆从图像中裁剪后进行人工标注的方法，构建了一个包含46类车标的数据集(VLDS-46)。实验结果表明，采用该模型进行车标检测时能在实现高检测率的同时达到实时性要求，检测平均耗时为9 ms。

发表于：2020/9/15 上午11:57:00