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配电网可靠性模糊建模的精确化方法研究

配电网可靠性模糊建模的精确化方法研究[电源技术][智能电网]

配电网的可靠性运行对国民经济的健康发展、社会秩序的稳定、人们生活的正常进行有着重要的影响。配电网可靠性模糊建模的精确化方法,充分考虑电网各种因素的内在联系以及网络特性的质变,从而可避免进行可靠性预测时的多种缺点。该方法为配电网设计、改造、运行和维护提供指导,对提高供电可靠性具有重要的意义。

发表于:2019/12/20 上午11:05:00

高性能LDO在安防监控系统中的应用

高性能LDO在安防监控系统中的应用[电源技术][安防电子]

随着智慧城市和智能终端的飞速发展,安防监控系统得到了广泛应用,对电源管理芯片也提出了越来越高的要求。LDO(Low Dropout Linear Regulator)作为低压差线性稳压器,以低噪声、高PSRR(Power Supply Rejection Ratio)、外围简单等优点成为理想的电源管理方案,可以满足安防监控系统对与噪声非常敏感的要求。介绍了高性能LDO在安防监控中的应用,LDO的关键技术指标以及对安防监控系统的影响。

发表于:2019/12/19 上午11:12:00

基于MLP算法的Glitch PUF机器学习攻击

基于MLP算法的Glitch PUF机器学习攻击[嵌入式技术][信息安全]

随着攻击技术的不断进步,基于机器学习(Machine Learning,ML)、深度学习(Deep Learning,DL)等技术的建模攻击严重威胁了PUF的安全。针对Glitch PUF单元电路静态输出的缺陷,首次提出使用多层感知器(Multilayer Perceptron,MLP)算法对Glitch PUF进行机器学习,解决了Glitch PUF输出为非线性可分数据的问题,能够对Glitch PUF攻击并预测其输出。实验表明,对比于逻辑回归(Logistic Regression,LR)算法和随机森林(Random Forest,RF)二分类算法,提出的MLP算法显著降低了预测错误率。

发表于:2019/12/19 上午10:55:00

输电班组工分制绩效管理

输电班组工分制绩效管理[其他][智能电网]

目前,班组管理中“大锅饭”的现象比较明显,工作活力有待进一步引导提升。遵从“公平、公正、公开、按劳分配”原则,从充分调动班组内员工的积极性的原点出发,探讨输电班组工分制绩效管理的实施细节,结合班组的实际工作情况,经过班组成员的充分讨论,确定各类工作标准分值,在班组中实行工分制,激发人员的主观能动性,达到按劳分配的绩效结果。

发表于:2019/12/19 上午10:16:00

考虑大检修与状态监测的配置情况分析

考虑大检修与状态监测的配置情况分析[电源技术][智能电网]

随着各地方电网的发展成效异常显著,期间变电站的规模与数量随之增加,电网设备水平等问题日渐凸现出来。大检修是时代发展的产物,它对规范变电站运行管理、提高生产效率及维护电网运技术具有重要作用。电网的生产组织的专业化与集约化程度却相对滞后,那么资源配置效率行安全稳定的意义就变得重大。主要研究了大检修与变电站状态监测之间的关系及具体配置方案。

发表于:2019/12/18 下午1:39:00

深亚微米SOI工艺NMOS器件瞬时剂量率效应数值模拟

深亚微米SOI工艺NMOS器件瞬时剂量率效应数值模拟[模拟设计][其他]

为了研究深亚微米 SOI工艺NMOS器件的瞬时剂量率效应,采用TCAD工具对0.13 μm SOI工艺 H型NMOS器件进行三维建模仿真。选取γ剂量率在1×108~1×1010 (Gy(Si)/s)的7个点,模拟了H型NMOS器件开关两种状态下的漏电流及体接触端电流与γ剂量率之间的数值关系。从模拟结果可以看出,γ剂量率在小于5×109 Gy(Si)/s的辐照时对器件影响很小。表明了该结构器件具有较强的抗瞬时剂量率辐射能力,为超大规模集成电路抗瞬时剂量率加固设计提供了依据。

发表于:2019/12/18 下午1:04:00

一种新型高效宽带整流电路

一种新型高效宽带整流电路[模拟设计][其他]

提出一种新型高效宽带整流电路。通过在整流二极管前端串联一段微带线的方式,在其呈感性的范围内调节其长度,抵消二极管在基频上产生的容抗,使阻抗匹配时可以采用1/4波长阻抗变换方式取代单枝节匹配的方式,因而该整流电路的整体结构紧凑,同时拓展了工作带宽。改进直流滤波结构中的扇形枝节,根据其影响直流电压波形的现象调节其尺寸,使得输出直流电压纹波平稳,进一步提高整流效率。设计了一只5.8 GHz整流电路,测试表明,输入功率在0~16 dBm的范围内,该电路整流效率都在55%以上,最高效率达到78.7%;在13 dBm输入功率时,达到70%以上整流效率的相对带宽有16.6%。

发表于:2019/12/18 上午11:48:00

基于深度学习的图像分类搜索系统

基于深度学习的图像分类搜索系统[嵌入式技术][工业自动化]

图像分类是根据图像的信息将不同类别的图像区分开来,是计算机视觉中重要的基本问题,也是图像检测、图像分割、物体跟踪、行为分析等其他高层视觉任务的基础。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像、声音和文本。该系统基于Caffe深度学习框架,首先对数据集进行训练分析构建深度学习网络,提取数据集图像特征信息,得到数据对应的分类模型,然后以bvlc-imagenet训练集模型为基础,对目标图像进行扩展应用,实现“以图搜图”Web应用。

发表于:2019/12/17 下午2:26:00

领域知识融合与共建研究

领域知识融合与共建研究[嵌入式技术][智能电网]

为建设国家电网客户服务中心的智能对话系统,需要从大量文档、知识库、对话等数据中提炼知识形成知识图谱,提出一种融合事实图谱和事理图谱的新型知识图谱框架,能够基于多源异构数据共建新型知识图谱,在国网领域精准问答、客服系统知识支撑、对话管理引导、知识推理等方面均有较好性能。融合后的图谱及应用系统在国网客服中心问答平台中投入使用,大幅提升了客服人员工作效率和服务质量。

发表于:2019/12/17 下午2:05:00

基于LoRa技术的四表合一系统设计与应用

基于LoRa技术的四表合一系统设计与应用[通信与网络][智能电网]

目前,抄表系统采集方式各式各样,布线方式杂乱无章,给小区及城市建设美化造成了很大的影响,并且重复的设备及通信线路的建设,增加了国家计量系统的投资及建设维护成本。每户基本部署了四类表计,采集内容及方式大致相同,应建设统一的计量采集系统前端,通过融合通道将四表数据协同传输到后端各自主站,但就已有的通信技术很难同时满足覆盖面、传输带宽、时延、运维等多方面问题。基于以上需求,提出基于新的通信技术LoRa来实现四表合一计量采集系统的传输。通过对LoRa性能进行分析来判断其应用于计量系统的可行性,并设计传输架构、软硬件组成,最终通过实测完成传输性能验证。本方式开启了四表合一部署方式的新纪元,为实际部署提供了理论及实验依据。

发表于:2019/12/17 下午1:13:00

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