大家过年期间刷手机的时候，是不是感觉被DeepSeek“霸屏” 了？这款语言模型，一经发布直接在全球范围内爆火，成为顶流，在热搜上更是牢牢占据一席之地。无论是技术大神，还是紧跟潮流的技术小白，都被它强大的自然语言处理能力狠狠吸引，谁不想赶紧上手体验一把呢？

作为openKylin系统的用户，千万不要错过这波专属福利———一份超详细的在openKylin系统上本地部署并运行DeepSeek-R1开源模型的安装指南。手把手教学，包教包会，让你轻松开启这场超燃的技术探索之旅，赶紧跟着教程操作起来！

第一步：下载并安装ollama

·方式一：

按照ollama官网的下载指南，执行如下命令：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

·方式二：

前往github平台ollama项目自行下载后解压：

https://github.com/ollama/ollama/releases/tag/v0.5.7
执行如下命令进行解压缩：

sudo tar -C /usr -xzf ollama-linux-amd64.tgz

·方式三：

如以上两种方式因网络原因均无法成功下载，可通过关注openKylin公众号，回复ollama，获取百度网盘链接进行下载。

第二步：启动ollama服务

执行如下命令启动ollama服务：

ollama serve

然后打开一个新的终端窗口，查看是否已启动成功，如下图所示：

第三步：下载并安装运行DeepSeek-R1模型

执行如下命令下载并安装运行DeepSeek-R1 1.5b模型：

ollama run deepseek-r1:1.5b

注意：本次演示以1.5b模型为例，若您的电脑性能更高，可下载安装DeepSeek-R1更高规格的模型，效果更好哦！具体官方命令如下：

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B

ollama run deepseek-r1:1.5b

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

ollama run deepseek-r1:7b

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B

ollama run deepseek-r1:8b

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B

ollama run deepseek-r1:14b

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

ollama run deepseek-r1:32b

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B

ollama run deepseek-r1:70b
至此，已完成DeepSeek-R1模型的部署，接下来我们来问它一个问题测试一下：

可以看到，基于openKylin开源操作系统本地部署的DeepSeek-R1 1.5b模型，在较短时间内即可给出它的分析过程及最终答案。

通过以上的步骤，我们成功在openKylin上完成了DeepSeek-R1开源模型的本地部署与运行。希望大家在尝试的过程中，不断挖掘这两者结合的潜力，在各自的领域中实现更多创新。如果你在操作过程中有任何疑问或心得，欢迎在评论区留言分享，让我们共同推动开源技术与人工智能的发展！OpenAtom openKylin是由开放原子开源基金会孵化及运营的开源项目，由基础软硬件企业、非营利性组织、社团组织、高等院校、科研机构和个人开发者共同创立。

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